对冲基金从业人员

看你怎么定义聪明，如果说智商的话，做quant的一般智商都非常高。其他部门，智商肯定都不错，但不会说特别高。做投行和对冲基金的人，怎么说呢，可能不是“最聪明”的，但肯定都是学习能力很强，做事很灵活，很容易相处的人。当然，（个人看来）还有这三个特质：aggressive, ambitious, hardworking.投行没有什么发言权，说说我知道的一家对冲基金（我男朋友在那里工作），（除了Risk 还有 Operation,当然还有HR等“后台”部门之外）员工一半以上是PhD+CFA（还有PhD+MBA+CFA), 剩下的没有博士学位的，几乎都是MBA+CFA，基本上所有人在进公司之前都有在金融行业五年左右的工作经验。这些人不能说是“绝顶聪明”，但都是非常努力勤奋，非常“优秀”的人。当然，“运气”也很重要。

聪明，优秀都是相对的。能进这行都比普通人智商高，加上一点运气，其实没什么特别值得说起的。做金融的不必木匠更高一等, 有潜力做到tenure的也不会屈才加入对冲基金。

聪明的人行行都有，不见得投行的人个个都比你智商高。优秀也有很多维度，智商、动手能力、察言观色、吹牛等等，这几点决定了你写招股书逻辑有没有问题、PPT画的好不好看、模型建不建的起来、拉到项目会不会陪客户打高尔夫、喝酒进而拉到项目。当然，还有运气。

对于常规的人工交易员，是不怎么看重其学历背景，当然，当我们需要开发特定交易策略的时候，会定向招募某些特殊背景的交易员（比如说有Quant背景），对于这类特殊交易员，会相当看重其毕业院校和专业。对于一线交易员，通常来源都是应届毕业生（占绝大多数）和没有大量交易经验的其他从业人员。

CQ证书含金量很高，而其入门条件也十分苛刻，不仅英语水平要达到非常高的水平，高等数学的基础也要非常扎实，概率微积分等都要能运用自如。近年来，CQF在国际上获得了一致的认可和高度的赞赏，学员绝大部分就职于高盛、汇丰等大企业。CQF的讲师团队非常具有权威性和专业度，既有牛津大学学者，也有经验丰富的银行以及对冲基金的资深从业人员。CQF就业前景也很广泛，例如量化工程师、金融分析师、金融行业IT人员、投资类等岗位，持有CQF能够更加有优势进入汇丰、嘉实基金、德意志银行等大型企业。因此，对于想要进入量化金融领域就业的人士来说，CQF的含金量还是很高的。CQF是什么一种什么认证？CQF是量化投资的资格认证，全称叫做国际量化投资分析师，CQF是著名的金融工程专家，英国皇家学会会员，牛津大学教授PaulWilmott博士于2003年创立了世界知名的量化金融认证。由多位国际知名财务工程专家组成的设计与推出！通过将量化金融技术应用于金融业，确保受训者所学的技能能够立即被应用到量化投资的实践和工作中。这一过程不断演变，以反映当前雇主的需要，包括量化财务和高级机器学习技术。近年来，世界各地数以千计的专业人员都获得了国际数量金融工程认证(CQF)，这有助于他们掌握实用的金融工程技能，在当前和将来获得职业成功和丰厚收益。CQF涉及的领域CQF所涉领域包括：量化行为金融、R语音量化金融、高级证券管理、风险预算、Python应用、财务技术，Python机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动性模型，交易对手风险建模，在Python数据分析的基础上进行复杂计算。什么样的人适合报考CQF证书？1、数学、英语水平基础好的人。cqf对于学历要求并没有任何要求，不过由于其考试涉及的内容基本与计算、数理方面相关联，再加上cqf是一门国际考试，因此，对于考生的数学、英语是有一定要求。要知道，对于数学、英语水平不达标的考生，学习cqf就会相对比较吃力，要想顺利通关cqf，必须要先打好数学及英语的基础。2、强大的适应力的人。cqf课程除了基础的理论知识外，还包含实用性强的实操知识，对于考生来说，必须要具备较强的适应力才能快速掌握实操技巧，这点无论是考试还是以后的工作都带来非常大的帮助。3、能坚持的人。学习与备考cqf可是一个既漫长又艰苦的历程，当中需要花费考生大量的时间和精力对知识点进行消化和理解。所以对于报考cqf考生必须要具备吃苦、坚持、抗压的进本素养。考取cqf证书除了给自己未来的就业发展道路带来好处外，还可以大大的提高自身专业能力水平，使自己的知识面更为广阔，掌握的专业知识更加全面。CQF的从业方向是什么？我国量化金融所提供的岗位主要有证券公司、私募基金、期货公司、网络公司等，由于各自从事的业务不同，对量化金融从业人员的工作方向和内容也各不相同。根据岗位类型分析，量化金融相关职业主要包括：量化研究员、量化分析师、量化交易员、量化开发工程师等；尽管精通数学，编程和财务方面的基本知识对于量化金融行业来说是必要的，但不同的工作重点却不一样，量化投资模型是中国量化投资市场的基础和基础。CQF的校友和持证者遍及世界各地，他们大多是在高盛、美林、摩根、汇丰、花旗、巴克莱、荷兰银行、美洲银行、国际清算银行、毕马威等企业或机构。

身为投行和对冲基金的员工，在工作中需要知晓自己的工作需求，基于项目开展，核心技能是在于读懂大数据，并且能够分析哪些数据是重要的，具有一定的投资经验，并从竞争对手中脱颖而出。

想要成为投行或对冲基金的一名员工，需要在此之前深入的了解对冲基金和投行工作的性质以及自己想要从事的工作岗位将会面临什么样的工作。对冲基金或是投行基层员工所涉及的事务是股票分析，其工作的现状就是通过深入调查现有投资组合的公司财务状况，为公司的现金流做基本分析，并为投资经理提供一些投资建议。从长远来看，这份工作是在培养员工的投资风格和投资流程，是一个个性化的过程。

在投行或对冲基金公司中，大部分工作都是以项目的形式展开，相当长的时间都会在一个项目里面泡着。针对一个项目的展开，首先要在金融市场中设立自我再生的模式和想法，对各种各样的证券公司及证券市场进行深入的分析，寻找统计学意义上的模式化。这份工作是相当灵活的，尽管有定量的性质，但是也有一定的创新空间，通过大量的数据收集和分析来挖掘优势，让项目在数据支撑之下变得更加饱满。

在对冲基金公司或投行工作，工作的流程十分灵活，且需要应对市场的发展，在独立投资中创造自己的阿尔法策略，在准备某个金融模型的时候，还需要时刻注意市场消息，以防市场的变化，要及时的做出反馈。大部分时间股票分析师所需要做的工作是分析数据，并且输入数据，在研究对冲基金或投行时，需要基础分析其核心技能在于读懂大量数据，并且知道哪些数据是有用的，注重数字对业绩产生的影响，需要经验的判断。

在系统业务方面，创新力是非常重要的，但在数据统计上，一定要做到全面严谨和严格，作为员工，需要掌握相应的计算机语言，懂得设计程序的运行方式。

如果想带投行或者在对冲基金公司工作表现的出色，那么一定要善于分析自己的工作，挖掘自己比竞争对手更深的欲望。投行和基金公司中，数据信息是最直接的体现，也是一个人工作时的核心能力体现，掌握更多的信息，能够帮助自己及时的规避风险，知道在什么样的区间之内要冒什么样的风险，并且掌握这些信息数据，能够让自己从竞争者中脱颖而出。

总而言之，在对冲基金公司和投行需要拥有充足的经验，那就需要员工在私下里的时候掌握大量的数据，并且知晓相应的知识，去应付这些数据，能够分析这些数据的好与坏，尽量的去替投资人规避风险，将自己的生存基础分析，基于数据的建设和系统结合起来，为自己的工作打下一个坚实的基础。

从行业特征讲，金融业确实对“优秀”的门槛相当高。但谈到“聪明”，这个世界上最聪明的一群人，若在金融行业中，未免也太浪费了。而世界上最聪明的一群人中的大多数，他们也确实并非在金融业中打拼。真的有些想法的金融业从业者，或许应该努力去忘掉关乎自身和自身所在群体的聪明和优秀，而是去努力寻找行业外部那些世界上真正最聪明的人。我想，这才应该是金融行业从业人员应该达到的智慧吧。

最聪明的人应该是各行各业第一线的领袖人物，他们的商业嗅觉、执行力、领导组织能力、冒险的勇气，各方面都是绝对顶尖的。投行的人基本素质过得去，读过书，脑子不笨，办事也不会差，外行人看着稍洋气。但是和前面提到的人相比，投行真的弱爆了。顺手黑一下，咨询平均水平可能还不如投行。起码投行是按效果收钱，事情办不好不收钱。咨询搞好搞不好先收钱，比投行还忽悠。

首先必须是朝九晚五的。每天至少工作8个小时。要能够有创新能力。知道哪个基金是有潜力的？