大数据下银行从业者的职业

  • 回答数

    5

  • 浏览数

    321

丨加小菲丨
首页 > 金融从业证书 > 大数据下银行从业者的职业

5个回答 默认排序
  • 默认排序
  • 按时间排序

小可憐兒

已采纳

该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门,如银行、商业机构、电信、电商公司等入职,也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。1、大数据工程师:从事数据采集与管理工作,需要较强的IT专业能力,这个岗位也有很多别名,如hadoop工程师、javag工程师(大数据)、ETL工程师等,关键看其岗位职责和技能需求,别看名字。应届生月薪平均在10k以上。2、大数据分析师:从事数据资源开发与利用,主要工作是数据分析、和数据挖掘,能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具,比如spss、SAS,如果能使用编程的方式灵活进行数据分析,就更好了,比如python或R.这个岗位也有别名,比如数据分析师,商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。3、算法工程师:从事机器学习,构建人工智能模型,也称机器学习工程师,在商业领域,也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力,是三个岗位中的金领职位,也是月薪最高的职位,应届生月薪目前在15K以上。

190 评论

人到中年156

大数据职业发展主要分为3个方向:大数据开发方向;所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;数据挖掘、数据分析和机器学习方向;所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;大数据运维和云计算方向;对应岗位:大数据运维工程师。

这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能:

①java:一门面向对象的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征。

②spark:专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

③SSM:常作为数据源较简单的web项目的框架。

④Hadoop:分布式计算和存储的框架,需要有java语言基础。

⑤spring cloud:一系列框架的有序集合,他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

⑤python:一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

互联网行业目前还是最热门的行业之一,学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的,发展前景非常好,普通人也可以学习。

想要系统学习,你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校,好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力,建议实地考察对比一下。

祝你学有所成,望采纳。

北大青鸟学生课堂实录

100 评论

万涛空间设计

大数据工程师、大数据维护工程师、数据挖掘师、大数据算法师。

大数据开发方向:涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。

数据挖掘、数据分析和机器学习方向:涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。

1、提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响,尤其在当前大数据落地应用的初期,很多应用级岗位还没有得到释放,不少技术团队比较注重学生程序设计能力,所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

2、掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密,未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位,掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率,同时也会拓展自身的技术边界。

178 评论

naerman163

银行从业人员发展方向与行业前景

导语:很多准备进军银行职场的新鲜血液在进行着漫长的考证路,那么我就给大家讨论一下我们银行从业人员的发展方向和就业前景吧!

一、发展方向

银行的职业发展大体上分为三条主线,各有发展空间,银行的整体工作环境比较好,相对比较稳定。而且银行的职位涉及面比较广,只要有足够的实力,会有很大的上升空间。同时,银行职员职业发展的三条线在一定程度可以交互发展

1、技术路线:主要柜台业务,财务会计,金融,信息技术,风险评估,产品开发,方案设计,内部审计等等。

并非只指与计算机有关的科技,还包括风险评审、产品开发、方案设计、柜台业务能力等等。对于那些专业素质过硬、不喜欢处心积虑搞关系或不善于搞关系、或者每市场没后台但有学历的人来说,走技术路线比较适合,走的很专,待遇也上升很快,同时掌握了核心既能,到哪里都能找到好饭吃,心里也坦然。

2、管理路线:主要的发展战略和策略制定。

业务上来说你可以不必很专,但要博,特别强调宏观思维,人际关系上来说你必须能在不同部门培植很好的朋友,或者说是利益联盟,这痒处理事情时有人配合并且效率很高。最重要的是要善于抓住时机采取适当的方式在领导和同时面前表现自己,一句话:走行政路线时关系处理的重要性绝对超过业务能力。

3、营销路线:主要客户服务,市场拓展。

市场路线基本上是指客户经理岗位,也许是最苦的也许是最轻松的。如果什么关系也没有去开拓市场,你需忍精神和身体上的双重摧残:精神压力大,脑袋里装满任务,受客户白眼还要陪笑脸,动不动考核不行收入立马下降甚至温饱不能解决,直至走人。如果有关系情况就完全不一样了,弄个亿把存款往银行一放,领导也当你是大爷,不敢得罪你,你甚至不用上班,成天吃喝玩乐也能得到很高的待遇,这一点对股份制银行尤为明显,国有银行情况可能稍好。

二、就业前景

银行算是一种比较体面的职业,物理环境较好,相对稳定,由于一般机构较为庞大,所以只要你够强,上升空间也很大,但银行是一个很讲究资历的行业,从业经验很重要,所以短期内不要期望有多大的晋升机会。

银行的主要区别是国有银行和股份制银行,一般说来,国有银行人均收入相对较低,人际关系复杂,且官僚气氛较浓,但工作压力较小,比较稳定;股份制银行人均收入较高,但由于收入与业绩挂钩,不同考核业绩的收入差距大,容易导致心里失衡;股份制银行人际关系相对单纯,但工作压力大,稳定性也不如国有银行。

银行竞争很激烈,虽然银行一再强调专业营销、专业服务,但金融产品与服务容易模仿,导致银行之间的同质性很强,所以绝对是关系型营销占主导地位。因此,如果你学历很高但是收入和地位比那些有关系、有背景没学历的人低很多时千万不要不平衡。

对于缺乏社会资源的学生来说,银行中比较好的部门大约有人力资源、计财、风险,这些部门权力比较大。在这些部门对培养人脉或学习核心技能,以及职业发展有利。

从个人发展来看,可以选择三条路线:管理、技术、市场:管理即走行政路线,如果你综合素质够强,具备领导潜质,并且善于处理人际关系,或者说你有很好的.靠山,你可以选择走行政路线。

业务上来说你可以不必很专,但要博,特别强调宏观思维,人际关系上来说你必须能在不同部门培植很好的朋友,或者说是利益联盟,这痒处理事情时有人配合并且效率很高。最重要的是要善于抓住时机采取适当的方式在领导和同时面前表现自己,一句话:走行政路线时关系处理的重要性绝对超过业务能力。

技术并非只指与计算机有关的科技,还包括风险评审、产品开发、方案设计、柜台业务能力等等。对于那些专业素质过硬、不喜欢处心积虑搞关系或不善于搞关系、或者每市场没后台但有学历的人来说,走技术路线比较适合,走的很专,待遇也上升很快,同时掌握了核心既能,到哪里都能找到好饭吃,心里也坦然。

市场路线基本上是指客户经理岗位,也许是最苦的也许是最轻松的。如果什么关系也没有去开拓市场,你需忍精神和身体上的双重摧残:精神压力大,脑袋里装满任务,受客户白眼还要陪笑脸,动不动考核不行收入立马下降甚至温饱不能解决,直至走人。如果有关系情况就完全不一样了,弄个亿把存款往银行一放,领导也当你是大爷,不敢得罪你,你甚至不用上班,成天吃喝玩乐也能得到很高的待遇,这一点对股份制银行尤为明显,国有银行情况可能稍好。

184 评论

淇淇爱添添

银行统计属于统计学中的一种。通常就是在银行做信贷统计之类的。统计岗主要从事人民银行业务系统的开发、运营、维护,履行央行职责,对辖内的金融机构进行信息安全、金融IC卡、互联网金融等多方面的监管工作,具体有一下四点:第一:负责人民银行业务系统的网络、机房等的运行维护,安全技术支持与保障及相关信息数据的采集、汇总、分析;第二:从事金融行业大数据分析,软件架构设计,软件开发、项目管理,系统集成、网络安全、信息安全、国密算法,安全测试相关工作;第三:负责法定数字货币相关软件系统,加密技术和安全模型,交易终端芯片技术研发等工作;第四:支付清算系统运行维护。

82 评论

相关问答

  • 大数据下银行从业者培训

    因为这两方面的应用最广而且还是应用的更深入尤其是excel的,很多时候,都需要处理数据等,所以要重点培训的

    此夏若空820 5人参与回答 2024-06-01
  • 证券从业者才知道的数据

    根据官方数据显示:目前全国人口共141178万人,与2020年人口数相比较,增加了7206万人,增长率为5.38%;年平均增长率为0.53%。从这一串数字可知晓

    爱吃烤鸭的小猫 3人参与回答 2024-06-01
  • 期货从业者大数据

    2022年期货从业人员有75926名。根据官方查询截止2022.11.17日,中国期货业协会登记的期货从业人员约为75926人。

    小蟠桃儿 2人参与回答 2024-05-31
  • 证券从业人员大数据

    可以登录中国证券业协会网站查询证券从业人员信息。登录中国证券业协会网站,“信息公示”栏目,通过“从业人员信息公示”进去按照查询条件查询即可。证券从业人员资格考试

    路人乙1987 3人参与回答 2024-05-31
  • 大数据证券从业

    市场洞察随着大数据的广泛应用,数据规模的爆发式增长及数据分析和处理能力的显著提高,大数据能帮助证券公司更准确的了解市场情况,数千家上市公司的对于量化投资更是需要

    穗宝儿yz 3人参与回答 2024-06-01