成都加米谷大数据培训

如果你是真正的零基础学大数据分析的话，在找大数据培训机构之前一定要自己先学习一下你想培训的方向。培训机构几乎都有试听的课程，但是如果题主什么知识都不知道，上课的时候能听出来老师讲的好坏吗？ 当你有一定的基础，就能够找到一个相对不错的机构。至少在你看来他们讲的东西，确实是你觉得相对较难的，或者说不太好学的。 培训教材是否原创、是否有所针对性、是不是最新的。在当下IT行业日新月异的变化中，不管是技术还是理论步子迈得越发大步，所以如果不紧跟时代的话，完全学习最基础的东西可能不是很好，虽然说都是通过基本的知识进行演变的，但如果全局都是旧知识，就说不过去了。师资力量如何。如果老师没有实际项目经验，如何教你？因此要了解老师的教育背景、语言水平、工作经历和培训经验，看看他是否具有培训资格证书；还要看老师兼职的多还是专职的多，一个培训机构如果没有相对稳定的师资队伍，培训质量就会打折扣；课程体系以及时间表是否完善详细。教学设备是否先进充足。包括住宿、交通等一切影响培训效果的因素。最后如果有机会的话，最好到上课现场看看，最好能试听，并从正在学习的学生中收集意见。另外，培训机构最好有推荐就业服务的功能，其实现在应该大多数的机构都有这个服务，但是每家办得怎么样就不得而知了

成都加米谷大数据科技有限公司(以下简称”加米谷大数据”) 成立于2016年,致力于超大规模的大数据处理和分析服务，是国内专业的大数据解决方案及大数据技术咨询服务提供商，产品及业务涉及大数据集成平台(采集、分析、处理、挖掘、应用等)、行业企业大数据及 人工智能技术咨询服务、个人大数据及人工智能技术培训服务，客户遍布政府、金融、教育、企业、运营商等多个领域。作为一家追求卓越，勇于创新的企业，加米谷大数据在发展过程中,不忘初心，始终坚持“数据服务社会”的使命和“实干、诚信、奋进、创新”的企业文化，在发展企业的同时，推动行业发展，将技术研发与客户服务精神力求做到极致。公司创始人张安文为国家大数据标准组成员,共同参与制定国家大数据标准及大数据行业人才培养标准，与成都市大数据产业联盟以及成都市大数据协会联合制定大数据人才培养体系，并作为联盟的大数据人才培养基地。成为蓬勃发展的大数据行业发展的人才港湾。并与航天集团、阿里云、百度、电子科大等著名大数据企业及院校建立了各种层次的合作。

坎坎伐檀兮，置之河之干兮，河水清且涟猗。

大数据技术从海量的数据资源中提取有价值的核心部分加以分析和处理，为公司创造商业利益。分析历史、预测未来、优化选择，是大数据工程师在“玩转数据”时最重要的三大任务。

大数据时代，我们的行为每时每刻都在产生着数据，而这些数据悄然改变着我们的生活~全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的分析报告显示，预计到2018年，大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的工程师岗位缺口则将达到150万。

自2012年开始，大数据工程师职位暴涨，在当前AI趋势下，大数据工程师人才紧缺更达到前所未有的程度，从股票分析到搜索广告平台，再到机器学习，所有最火热的行业都渴望大数据工程师。

系统研发，应用开发和大数据分析等不同方向的大数据工程师被各公司高薪聘请，刚毕业即收获高薪offer，进入到公司核心团队，短期迅速得到职业晋升机会。

为响应国家教育部积极推进新工科人才培养战略，适应新工科战略部署下新人才培养模式。北大课工场特推出高端IT人才助学计划，凡报名大数据高才班课程的学员，会补贴2万元助力学员辅修课程，以此培育更多优秀的复合型科技人才，为职业教育的发展和国家互联网人才贡献力量。

学习大数据，北大课工场绝对是你的不二之选。详情可以搜索北大课工场官网进一步的了解喔。

1、数据挖掘工程师

数据建模、机器学习和算法实现；商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求

2、数据架构师

需求分析，平台选择，技术架构设计，应用设计和开发，测试和部署；高级算法设计与优化；数据相关系统设计与优化，需要平台级开发和架构设计能力。成都加米谷大数据培训机构，大数据开发，数据分析与挖掘。

3、数据库开发

设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等

4、数据库管理

数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等

5、数据科学家

数据挖掘架构、模型标准、数据报告、数据分析方法；利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换

6、数据产品经理

把数据和业务结合起来做成数据产品；平台线提供基础平台和通用的数据工具，业务线提供更加贴近业务的分析框架和数据应用

公司，收了我们的钱就不管了。谁来培训谁就上当。给我们上课的老师全是兼职老师，两三天就换一拨，退钱不给退，姓张的老板还要打我们要退款的学员。

全国很多家大数据培训机构，地域跨度太大，问题很难回答。就说一下成都加米谷大数据培训的课程情况：第一阶段：静态网页基础1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性2、学习HTML表格、表单的设计与制作3、学习CSS、丰富HTML网页的样式4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观5、复习所有知识、完成项目布置第二阶段：JavaSE+JavaWeb1、掌握JAVASE基础语法2、掌握JAVASE面向对象使用3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作，SQL语句5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作6、掌握线程，网络编程，反射基本原理以及使用7、项目实战 + 扩充知识：人事管理系统第三阶段：前端UI框架1、JAVASCRIPT2、掌握Jquery基本操作和使用3、掌握注解基本概念和使用4、掌握版本控制工具使用5、掌握easyui基本使用6、项目实战+扩充知识：项目案例实战 POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j第四阶段：企业级开发框架1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/2、熟悉struts23、熟悉Shiro、redis等4、项目实战：内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离以上Java课程共计384课时，合计48天！大数据开发工程师课程体系——大数据部分第五阶段：大数据前传大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建第六阶段：CentOS课程体系CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练第七阶段：Maven课程体系Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练第八阶段：HDFS课程体系Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练第九阶段：MapReduce课程体系MapReduce深入剖析:执行过程详解、MapReduce深入剖析:MR原理解析、MapReduce深入剖析:分片混洗详解、MapReduce编程基础、MapReduce编程进阶、MapReduc阶段作业与实战训练第十阶段：Yarn课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度第十一阶段：Hbase课程体系Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练第十二阶段：MongoDB课程体系MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练第十三阶段：Redis课程体系Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练第十四阶段：Scala课程体系Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala集合类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练第十五阶段：Kafka课程体系Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练第十六阶段：Spark课程体系Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战第十七阶段：Hive课程提体系体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练第十八阶段：企业级项目实战1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台2、移动基站信号监测大数据3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目大数据部分共计学习656课时，合计82天！0基础学员估计学习1040课时，130天！