职业培训调查问卷分析

保险公司调查问卷分析报告 保险实务专业人才培养目标调查问卷分析报告一、高等职业教育的培养目标及其特点培养目标是人才培养的总原则和总方向是开展教育教学的基本依据。有关专家将人才分为学术型人才、工程型人才、技术型人才和技能型人才等四类。其中学术型人才主要从事研究和发现客观规律的工作工程型人才主要从事与为社会谋取直接利益有关的规划、决策、设计等工作技术型人才和技能型人才是在生产一线从事为社会谋取直接利益的工作使工程型人才的规划、决策、设计等变换成物质形态。技术型人才与技能型人才的区别在于前者主要应用智力技能来进行工作而后者主要依赖操作技能来完成任务。实践证明劳动者的素质和创新能力不高已经成为制约我国经济发展和增强竞争能力的瓶颈。我们既需要一大批从事科学研究、工程设计的人才也需要培养一大批在生产一线从事制造、施工等技术应用工作的专门人才。否则即使有一流的产品设计最好的研究成果也很难制造出一流的产品。高等职业教育正是为满足这种需要及时发展起来的。因此其目标是培养与我国社会主义现代化建设要求相适应的掌握本专业必备的基础理论和专门知识具有从事本专业实际工作的全面素质和综合职业能力在生产、建设、管理、服务第一线工作的高级技术应用型人才。例如工科机电一体化专业的培养目标是培养在生产一线从事机电设备或生产线的安装、调度、检测、运行、维修与管理等工作的高级技术应用型人才。它既不同于普通高等工科教育培养的理论型、设计型人才也不同于中等职业教育培养的技能型人才。它具有以下鲜明特点1人才层次的高级性高等职业教育是高等教育的重要组成部分属于高 等教育的范畴。高职人才必须具备与高等教育相适应的基本知识、理论和技能掌握相应的新知识、新技术和新工艺以较强的实践动手能力和分析、解决生产实际问题的能力区别于普通高等教育以较宽的知识面和较深厚的基础理论知识区别于中等职业教育。2知识、能力的职业性高职教育是一种职业教育它对学生进行某种职业生产和管理教育以提高职业技术水平为目的。它以职业岗位群的需要为依据开发 教学计划 在对职业岗位群进行职业能力分析的基础上确定培养目标和人才规格明确列出高职毕业生应具备的职业道德、职业知识和职业能力进而组织教学。其中职业知识和职业能力的提高要着眼于产业结构和产品结构的调整面向21世纪科技发展不断更新教学内容调整课程结构注重知识的横向拓展与结合体现知识的先进性和应用性培养学生掌握新设备、新技术的能力。因而毕业生具有上手快、适应性强等特点。高职教育人才知识、能力的职业性体现了它隶属职业教育的本质属性。3人才类型的技术性高职教育的培养目标是面向生产和服务第一线的高级技术应用型人才他不同于普通高等教育培养的理论型、学科型人才也不同于中等职业教育培养的单纯技能型人才。高职毕业生不但懂得某一专业的基础理论与基本知识更重要的是他们具有某一岗位群所需要的生产操作和组织能力善于将技术意图或工程图纸转化为物质实体并能在生产现场进行技术指导和组织管理解决生产中的实际问题。他还应善于处理、交流和使用信息指导设备、工艺和产品的改进是一种专业理论够用生产技术操作熟练和组织能力强的复合型人才。4毕业生去向的基层性由于高职教育培养的学生是为生 产第一线服务的因此高职人才毕业去向具有很强的基层性。例如工科类高职的毕业生主要去企业生产第一线从事施工、制造、运行、检测与维护等工作艺术类高职的毕业生主要到文化部门从事艺术工作经济类高职的毕业生主要去财经部门或企业部门从事财经管理工作等。高职毕业生去向的基层性是高职教育的生命力之所在。5培养手段的多样性高职教育培养目标的复杂性决定了其培养手段的多样性。在教学形式上不仅有一定的理论教学使学生掌握基本理论与基本知识而且有大量的实验、实习、设计、实训等实践教学培养学生的综合职业能力。在实施教育的参与对象上既有学校的专职教帅又有校外兼职教师和实习单位的指导帅傅。在教学过程中实施双向化教师是学习的指导者、促进者、组织者和管理者为学生学习提供资料、咨询等方面的支持学生不再是被动接受者而是主动探求者教和学成为双向式教学过程。在教学手段上实现现代化计算机和多媒体技术的广泛应用将迅速、高效地为高职教育教学提供各种所需信息极大地提高教学效率和教学质量。二、保险实务专业培养目标与课程设置1、培养目标保险实务专业的培养目标是本专业培养适应社会主义市场经济需要具有大专文化程度德、智、体、能全面发展专业理论知识适度、专业技术能力强、知识面宽、素质全面、具有创新精神的能从事保险核保核赔、展业、风险管理、客户服务、保险代理、保险经纪、保险公估等工作的复合型保险专业高等技术应用性专门人才。保险实务专业毕业生就业方向及岗位为保险行业及金融领域的业务工作岗位包括财产保险和人寿保险公司的展业、承保、核保、查勘定损、核赔、风险管理咨 询、职业培训、客户服务、保全服务等相关业务岗位以及保险经纪公司、保险公估公司、保险代理公司等保险中介公司的业务岗位和保险监管部门、再保险公司的相关业务岗位银行邮政、证券、信托投资公司的银行保险业务、理财规划业务的销售及管理工作以及其他与金融、保险相关联的各类工商企业的岗位。2、课程设置在课程体系方面打破传统学科框架以保险实务岗位职业能力为主线整合课程体系重构教学内容建设“保险实务基础理论保险职业技能培训”为主的新型课程体系开发保险实务课程、保险业务推动与策划课程、保险展业技能、产寿险核保课程、保险中介从业人员资格证书培训课程和保险职业技能培训课程。在课程结构上保证理论适度的基础上注重专业核心课程强化素质课程和实践性课程实践性教学占40以上。专业基础课程毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论、思想品德与法律基础、体育、经济数学、保险应用写作、英语含保险基础英语、保险信息技术、就业指导、概率论、精算原理与实务、保险经济学、保险会计、财经法规含保险法、汽车构造与维修等。专业主干课程保险学概论、风险管理、财产保险、人身保险、保险营销、汽车保险、健康保险、营销心理学、保险销售技术、公关与礼仪等。详细介绍如下素质课程心理健康教育、职业生涯规划、普通话培训、演讲与口才、保险职业道德、艺术欣赏、保险讲师与组训技巧、逻辑学等。三、我院我系保险实务专业培养目标设计方案1、关于对保险实务专业人才的培养目标设计方案的市场调研为对保险实务专业的设置和人才培养目标的确定提供科学的依据我们进行了相关问卷调查统计结果如 下表1商业保险系保险实务专业设置和培养目标的调查分析共发问卷100份回收86份有效问卷74份。本卷共10个问题现就部分问题进行统计。第2题1您认为我系保险实务专业就业市场前景如何单选题1很好2比较好3一般4不太好5不好调查结果很好16份比较好41份一般10份不太好6份不好1份第3题2您认为我专业毕业生应需具备哪些综合素质多选题1创新能力2工作态度3心理素质4管理能力5学习能力6合作意识7工作稳定性调查结果创新能力36份工作态度60份心理素质41份管理能力35份学习能力65份合作意识68份工作稳定性42份此调查结果显示保险实务专业就业市场前景比较好也可以看出由此专业符合时代要求紧跟时代步伐与保险市场发展相符合。图1保险实务专业就业市场前景饼图描述数据分析其中77的被调查者认为保险实务专业就业市场前景一片光明仅有9的被调查者持悲观态度。总体而言此调查结果显示保险实务专业就业市场前景比较好也可以看出由此专业符合时代要求紧跟时代步伐与保险市场发展相符合。图2保险实务专业毕业生需具备哪些综合素质柱状图描述保险实务专业就业市场前景描述22551481很好比较好一般不太好不好各项综合素质所占百分比1各项综合素质保险实务专业毕业生需具备哪些综合素质创新能力工作态度心理素质管理能力学习能力合作意识工作稳定性数据分析此调查结果显示的被调查者认为保险实务专业毕业生应具备很好的合作意识要 求学生能过做到务实、真诚合作第二学习能力与工作态度都很重要。 2、保险实务专业人才培养目标通过对保险行业的人才需求的分析与判断和对保险实务专业人才培养目标的问卷调查分析我院我系对保险实务专业人才培养目标设计如下1保险实务专业培养目标本专业目的在于“为不断发展的保险市场培养具有大专文化德、智、体能全面发展操作技能强且具一定管理能力了解经济、金融、管理等相关知识具备一定的英语水平和计算机操作技能的能从事保险核保核赔、展业、风险管理、客户服务、保险代理、保险经纪、保险公估等工作的复合型专业高等技术应用性人才和基层管理型人才”。2本专业相关资格证书★为必须获得☆必须任选一门获得★获得毕业证书☆获得中国保监会保险代理人资格证书☆获得中国保监会保险经纪人资格证书☆获得中国保监会保险公估人资格证书☆获得中国保险行业协会寿险管理师资格证书☆获得中国保险行业协会寿险中/高级理财规划师资格证书★获得非计算机专业计算机应用知识和能力等级证书★英语通过教育部门考试中心大专英语三级考试3保险实务毕业生就业方向及岗位保险公司、银行邮政、证券、信托投资公司的银行保险业务、理财规划业务的销售及管理工作财产保险和人寿保险公司的核保、核赔等业务管理工作保险代理公司与保险经纪公司经营的保险代理业务与保险经纪业务的操作与管理工作保险公估公司、保险监管部门、再保险公司的相关业务管理工作3、保险实务专业课程教学设置理论教学和实践教学是本专业教学的两种基本形式在充分发挥教师的主导作用的同时培养学生的自学能力增强实践环节实践时间不 少于总课时的40。采用启发式、讨论式、案例分析、电化教学等先进的教学方法充分调动学生学习的积极性、主动性和参与性努力提高教学质量。一理论教学活动1、课堂讲授在课堂讲授过程中要贯彻理论知识适度、够用原则使学生掌握基本的概念并贯彻理论联系实际的原则把传授理论知识和培养学生技能结合起来注重课内实践知识的传授。2、讲座和学术报告为了活跃学术空气拓宽学生的知识面每学期安排若干讲座和学术报告聘请有关专家、学者和实际工作者讲授与本专业有关的最新理论成果、实务动态。为了提高学生综合素质每学期将适当安排国内外政治经济形式分析、人生观、就业观、道德观等多方面内容的讲座。着重培养学生的实际动手能力和提高学生分析问题、解决问题的能力。二实践教学活动实践教学对于学生专业技能的培养、能力的形成与发展起着重要的作用。因此在安排教学的同时必须加强实践环节使理论与实践相结合使学生将掌握的知识向能力转化又为学习理论提供感性认识。实践性教学环节的安排必须有利于开发学生的智力培养和发展学生的能力。实践教学包括认知学习、模拟实习和毕业实习。1、认知实习。认知实习是为了初步了解本专业的业务范围、公司业务环节以及本专业在社会经济领域中的地位、作用增加感性认识。拟安排学生去保险公司、银行或其它企业参加认知实习二周。2、模拟操作或实践演练在实训室进行保险业务流程模拟操作和专业技术操作的实践演练提高学生的动手能力培养学生的职业技能。3、基本技能培训。为了进一步提高学生的职业技能加强技能训练学生每学期必须通过一定项目书法、应用写作、演讲与口才、中 英文录入、系统操作、社交礼仪的技能考核。技能考核的主要目的是结合专业要求对学生基本技能的掌握程度进行测试使学生更好地掌握专业技能为走向工作岗位打好基础。4、毕业实习与毕业论文1毕业实习毕业实习是教学最后阶段的主要的实践性环节安排在最后一年“21”模式或最后一学期要求学生到保险公司或其它相关企业具体管理岗位顶岗实习主要任务是将理论知识应用于实践提高业务技能和沟通公关及组织管理能力培养学生独立分析、正确处理有关问题的能力培养学生具备获得信息能力、处理人际关系能力、工作文件写作能力和管理决策能力培养学生养成良好的工作作风。2毕业论文毕业生在指导教师指导下通过对保险公司实地调查根据论文写作要求收集有关资料综合运用所学专业知识对保险实务进行独立地分析和评价结合自己观点写成一篇较完整论文字数一般在5000字左右。成绩评定由书面成绩和答辩成绩组成毕业论文成绩记入学籍档案。4、考核与毕业课程考核分考试和考查两种。考试课程按百分制记分考查课程按及格、不及格两级评定。学生修完教学计划规定的课程并经考核合格符合学籍管理规定即准毕业发给大学专科毕业文凭。

SPSS分析调查问卷数据的方法 当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍. Spss处理: 第一步:定义变量 大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59 那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。 以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明. 1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可. 2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例: 请问您通常获取新闻的方式有哪些( ) 1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络 在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可. 使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。 到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了. 第二步:数据录入 Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种: 1.读取SPSS格式的数据 2.读取Excel等格式的数据 3.读取文本数据（Fixed和Delimiter) 4.读取数据库格式数据(分如下两步) （1）配置ODBC （2）在SPSS中通过ODBC和数据库进行 但是对于问卷的数据录入其实很简单,只要在spss的数据录入窗口中直接输入就可以了,只是在这里有几点注意的事项需要说明一下. 1. 在数据录入窗口,我们可以看到有一个表格,这个表格中的每一行代表一份问卷,我们也称为一个个案. 2. 在数据录入窗口中,我们可以看到表格上方出现了1、2、3、4、5…….的标签名,这其实是我们在第一步定义变量中,我们为问卷的每一个问题取的变量名,即1代表第一题,2代表第二题.以次类推.我们只需要在变量名下面输入对应问题的答案即可完成问卷的数据录入.比如上述年龄段查询的例题,如果问卷上勾选了A答案,我们在1下面输入1就行了(不要忘记我们通常是用1、2、3、4来代替A、B、C、D的). 3.我们知道一行代表一份问卷,所以有几分问卷,就要有几行的数据. 在数据录入完成后,我们要做的就是我们的关键部分,即问卷的统计分析了,因为这时我们已经把问卷中的数据录入我们的软件中了. 第三步:统计分析 有了数据，可以利用SPSS的各种分析方法进行分析，但选择何种统计分析方法，即调用哪个统计分析过程，是得到正确分析结果的关键。这要根据我们的问卷调查的目的和我们想要什么样的结果来选择.SPSS有数值分析和作图分析两类方法. 1.作图分析: 在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到Analyze菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。该菜单具体分为以下几部分：: (1)Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。 (2)Interactive：交互式统计图。 (3)Map：统计地图。 (4)下方的其他菜单项是我们最为常用的普通统计图，具体来说有： 条图 散点图 线图 直方图 饼图 面积图 箱式图 正态Q-Q图 正态P-P图 质量控制图 Pareto图 自回归曲线图 高低图 交互相关图 序列图 频谱图 误差线图 作图分析简单易懂,一目了然,我们可根据需要来选择我们需要作的图形,一般来讲,我们较常用的有条图,直方图,正态图,散点图,饼图等等,具体操作很简单,大家可参阅相关书籍,作图分析更多情况下是和数值分析相结合来对试卷进行分析的,这样的效果更好. 2.数值分析: SPSS 数值统计分析过程均在Analyze菜单中，包括： (1)、Reports和Descriptive Statistics：又称为基本统计分析.基本统计分析是进行其他更深入的统计分析的前提，通过基本统计分析，用户可以对分析数据的总体特征有比较准确的把握，从而选择更为深入的分析方法对分析对象进行研究。Reports和Descriptive Statistics命令项中包括的功能是对单变量的描述统计分析。 Descriptive Statistics包括的统计功能有： Frequencies(频数分析)：作用:了解变量的取值分布情况 Descriptives(描述统计量分析)：功能：了解数据的基本统计特征和对指定的变量值进行标准化处理 Explore(探索分析)：功能:考察数据的奇异性和分布特征 Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（变量）之间的相互影响和关系 Reports包括的统计功能有： OLAP Cubes(OLAP报告摘要表)：功能: 以分组变量为基础，计算各组的总计、均值和其他统计量。而输出的报告摘要则是指每个组中所包含的各种变量的统计信息。 Case Summaries(观测量列表)：察看或打印所需要的变量值 Report Summaries in Row：行形式输出报告 Report Summaries in Columns：列形式输出报告 (2)、Compare Means(均值比较与检验)：能否用样本均值估计总体均值？两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体？换句话说，两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义？能否说明总体差异？这是各种研究工作中经常提出的问题。这就要进行均值比较。 以下是进行均值比较及检验的过程: MEANS过程：不同水平下（不同组）的描述统计量，如男女的平均工资,各工种的平均工资。目的在于比较。术语：水平数（指分类变量的值数，如sex变量有2个值，称为有两个水平）、单元Cell（指因变量按分类变量值所分的组）、水平组合 T test 过程：对样本进行T检验的过程 单一样本的T检验：检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。 独立样本的T检验：检验两组不相关的样本是否来自具有相同均值的总体（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有显著性差异） 配对T检验：检验两组相关的样本是否来自具有相同均值的总体(前后比较，如训练效果，治疗效果) one-Way ANOVA：一元(单因素)方差分析，用于检验几个（三个或三个以上）独立的组，是否来自均值相同的总体。 (3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是检验多组样本均值间的差异是否具有统计意义的一种方法。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效；农业研究土壤、肥料、日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法去解决 (4)、Correlate(相关分析)：它是研究变量间密切程度的一种常用统计方法,常用的相关分析有以下几种: 1、线性相关分析：研究两个变量间线性关系的程度。用相关系数r来描述。 2、偏相关分析：它描述的是当控制了一个或几个另外的变量的影响条件下两个变量间的相关性，如控制年龄和工作经验的影响，估计工资收入与受教育水平之间的相关关系 3、相似性测度：两个或若干个变量、两个或两组观测量之间的关系有时也可以用相似性或不相似性来描述。相似性测度用大值表示很相似，而不相似性用距离或不相似性来描述，大值表示相差甚远 (5)、Regression(回归分析)：功能:寻求有关联（相关）的变量之间的关系在回归过程中包括：Liner：线性回归;Curve Estimation：曲线估计;Binary Logistic：二分变量逻辑回归;Multinomial Logistic：多分变量逻辑回归;Ordinal 序回归;Probit：概率单位回归;Nonlinear：非线性回归;Weight Estimation：加权估计;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最优编码回归;其中最常用的为前面三个. (6)、Nonparametric Tests(非参数检验)：是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。 非参数检验的过程有以下几个: test 卡方检验 test 二项分布检验 test 游程检验 Kolmogorov-Smirnov test 一个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验 independent Samples Test 两个独立样本检验 independent Samples Test K个独立样本检验 related Samples Test 两个相关样本检验 related Samples Test 两个相关样本检验 (7)、Data Reduction(因子分析) (8)、Classify(聚类与判别)等等 以上就是数值统计分析Analyze菜单下几项用于分析的数值统计分析方法的简介,在我们的变量定义以及数据录入完成后,我们就可以根据我们的需要在以上几种分析方法中选择若干种对我们的问卷数据进行统计分析,来得到我们想要的结果. 第四步:结果保存 我们的spss软件会把我们统计分析的多有结果保存在一个窗口中即结果输出窗口(output),由于spss软件支持复制和粘贴功能,这样我们就可以把我们想要的结果复制﹑粘贴到我们的报告中,当然我们也可以在菜单中执行file->save来保存我们的结果,一般情况下,我们建议保存我们的数据,结果可不保存.因为只要有了数据,如果我们想要结果的,我们可以随时利用数据得到结果. 总结: 以上便是spss处理问卷的四个步骤,四个步骤结束后,我们需要spss软件做的工作基本上也就结束了,接下来的任务就是写我们的统计报告了.值得一提的是.spss是一款在社会统计学应用非常广泛的统计类软件,学好它将对我们以后的工作学习产生很大的意义和作用. SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二 注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下： 1 单选题：答案只能有一个选项 例一 当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？ A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断 编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。 录入：录入选项对应值，如选C则录入3 2 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。 （1）方法一（二分法）： 例二 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示 考虑在内。 A月薪员工 B日薪员工 C钟点工 编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。 录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。 （2）方法二： 例三 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项： 1（ ） 2 （ ） 3（ ） A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作 编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2”B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F 录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。 注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。 3 排序题： 对选项重要性进行排序 例四 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是（请填代号重新排列） 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 编码：定义五个变量，分别可以代表第一位 第五位，每个变量的Value都做如下定义：“1” 品牌，“2” 流行，“3” 质量，“4” 实用，“5” 价格 录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项，如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“。 4 选择排序题： 例五 把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重 的目标是那三项，并按重要性从高到低排序”，选项不变。 编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量，每个变量的Value都做同样的如下定义：“1” 未选，“2” 排第一，“3” 排第二，“4” 排第三。 录入：以变量的Value值录入。比如三个括号里分别选的是 ECF，则该题的6个变量的值应该分别录入：1（代表A选项未选）、1、 3（代表C选项排在第二）、1、2、4。 注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法，对一般排序题（例四）也同样适用，只是两者用的分析方法不同（例四用频数分析、例五用描述分析），输出结果从不同的侧面反映问题的重要性（前一种方法从位次从变量的频数看排序，后一种方法从变量出发看排序）。 5 开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分 例六 你的年龄（实岁）：______ 编码：一个变量，不定义Value值 录入：即录入被调查者实际填入的数值。 6开放性文字题： 如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码，转换成为封闭式选项进行分析。如果答案内容较为丰富、不容易归类的，应对这类问题直接做定性分析。 三 问卷一般性分析 下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法，操作以版本为例，以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下 1频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。 适用范围：单选题（例一），排序题（例四），多选题的方法二（例三） 频数分析也是问卷分析中最常用的方法。 实现： Descriptive statistics……Frequencies 2 描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。 适用范围：选择并排序题（例五）、开放性数值题（例六）。 实现： Descriptive statistics……Descriptives，需要的统计量点击按钮Statistics…中选择 3 多重反应下的频次分析： 适用范围：多选题的二分法（例二） 实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起，给新的集合变量取名，在Dichotomies Counted value中输入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析。 4 交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题 适用范围：，适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表，对变量之间的关联性进行分析。比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况，可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然。 实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项，确定控制变量和解释变量（如上例中不同工作性质的人是控制变量，使用交通工具是解释变量）。第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs 四 简单图形描述介绍 在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。SPSS的作图功能在菜单Graphs下，功能强大，图形清晰优美。现在把常用图简单介绍如下 1饼图：又称圆图，是以圆的面积代表被研究对象的总体，按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形，用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图。频数分析的结果宜用饼图表示。 2曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图。它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等。 3面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图。 4条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图。 五 问卷深入分析 除了以上简单的分析，spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析，比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（参数检验）、相关分析、回归分析等。因为涉及到很专业的统计知识，下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍： 1聚类分析 样本聚类，可以将被调查者分类，并按照这些属性计算各类的比例，以便明确研究所关心的群体。比如按消费特征对被调查者的进行聚类。 2 相关分析 相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法，要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式。问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量，要采用斯皮尔曼相关系数。 其中可以用卡方检验，其是对两变量之间是否具有显著性影响的分析方法 3均值的比较与检验 （1）Means过程：对指定变量综合描述分析，分组计算计算均值再比较。比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。 （2）T 检验： 独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。比如，研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。 如果样本不独立则要用配对t检验。比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。 4 回归分析 问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型，一般是逻辑斯蒂模型，解释一个变量对另一变量的影响具体有多大。比如，研究对某商品的消费受收入的影响程度。

问卷调查表 可以进行很多种统计分析的，包含描述性分析，信度，效度分析，差异性分析，相关性分析，回归分析等等

分析方法太多了 我替别人做这类的数据分析蛮多的

把你问卷发一份过来

首先你可以计算每个部门每个工作职责满意不满意度，然后看那个业务在这个部门中不满意度最高，满意度最高，需要加强哪一个业务，需要表扬哪一个业务；然后部门之间进行比较，看看哪个部门满意度最高，哪个部门满意度最低，需要表扬需要批评的都知道了。

数据分析最重要的思维就是，不断确定业务中两组变量之间的关系，用以解释业务。 收入、转化、用户规模、用户活跃等，我们称为现象。而只有通过数据量化的现象，我们才能精准感知。所以，数据是用来描述现象的，是被量化的现象。

关于数据，有两种常见的情况。从腾讯出来的一个朋友曾告诉我“腾讯的数据太多，都不知道怎么看”，而另一个在创业公司工作的朋友告诉我“老板为了省开发资源，数据给的少得可怜”。这两种情况都有点走极端，那么，怎样看数据比较合理呢?答案是：需要想清楚3个问题。 1、我为什么要看数据？ 看数据的理由有很多，有不少PM看数据纯粹为了在吵架中能占上风，也有的人是为了炫技，还有一些人是因为老板要他们这样做。但我认为，看数据最好的理由是“你真的渴望持续改进自己的产品，而数据能给你客观的建议 ”。如果你没有这个渴望，觉得“我已经做的很好了，没有几个人能比我做得更好”，不但可以不看数据，连用户都可以不要。 2、数据的由哪些成分组成？这些成分每天/周/月都发生了什么变化？ 分析数据的构成可以更精确的知道是哪些产品、运营方案发挥作用，数据的变化可以知道某个方案起了多大的作用。 拿PV来说，分析PV的地域结构，可以知道适合的推广渠道;分析用户的年龄结构可以知道活动策划偏向什么主题;分析用户的职业结构可以知道用户的使用习惯。 3、这些数据为什么发生了这些变化？ 分析数据为什么变化，可以找到关键的原因，或者洞悉用户真正的需求，最终形成产品的改进。

免费的？建议先输入数据，然后按照教程练习以后自行分析吧 如果给钱，楼上估计应该会帮你分析的很好。 不过也有可能你人品大爆发，他不收你钱

首先要清楚spss数据分析软件，对于数据格式的要求。 通常用spss软件进行数据分析时，数据格式要求是横向一行为一份问卷，一列对应问卷中的一个题目，所以有多少份问卷，最终录完后就有多少行，而问卷中有多少个题目，最终就有多少列。 其次在录的时候 可以在excel中录，也可以直接在spss中录入，因为格式是完全一样的，如果对excel很熟悉，就可以现在excel中录，录完再通过spss直接可以打开excel数据就好了。

数据分析是以现有网站的内容为基础，展示用户喜欢的内容，降低网站的跳出率增加网站黏性，具体步骤如下： 1、分析pv、uv、ip、跳出率和平均访问时长 通常情况下uv要大于ip，pv是uv的倍数关系，而pv：uv多少合适呢?要看同行业的平均数据，比如一个知识性网站，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企业站，可能3:1或者4:1。 跳出率越高说明网站内容质量越差，平均访问时长也体现网站的内容质量。时长越长说明网站内容质量越高、内链系统越好。 2、分析来源、地域和搜索引擎 从来源分析可以评测外链和推广效果，可以选择效果更好的推广和外链方式，节省时间。地域分析可以帮我我们做地域关键词，搜索引擎分析用于明白用户的搜索习惯。 3、受访页面、着陆页和搜索词 分析受访页面可以看出推广、外链以及内链效果，分析搜索词可以得出现在内容排名效果。 受访页面主要来自于外链、推广链接、排名页面和内链布局。受访页面越高的网页说明展示次数越多，被用户看到的概率越大。 着陆页分数据纯碎的体现外链、推广链接和排名的效果，如果没有关键词排名，可以直接评测推广、外链的效果。 可以通过搜索词得知那些关键词给我们带来了流量，以及访问的页面是哪些，访问页的跳出率是多少，是不是应该推广这个页面帮助它提升排名。 4、分析页面点击图和页面上下游 页面点击图，可以根据页面点击图调整网站首页布局。颜色越深的内容放置的位置越靠近左上角，颜色越浅的内容位置越靠近右下角。点击很少或者没有点击的内容可以从首页移除，或者放置在栏目页。 页面上下游是体现用户浏览网页的轨迹，从上下游的数据可以统计布局的内链用户点击最多的文章是哪一篇，以及哪些页面的跳出率高。页面上下游数据最能说明内链布局效果。 注意：数据分析的魅力是常人无法感受的，如果你的网站在中后期还是凭证感觉做，那么你就相当于盲人摸象，你的网站排名只能看运气了。