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审计师降低审计风险的方法有哪些

你知道审计师应该怎样降低审计风险吗?下面是我为大家带来审计师降低审计风险的知识。欢迎阅读。

1一如既往坚持廉洁审计

在日常的工作和生活上严格按照中央关于改进工作作风、密切联系群众的八项规定和六项禁令的要求,从严自律、管住自己、筑牢防线,警钟长鸣、干干净净履行职责。

2提高自身审计能力

面对当前审计任务的复杂性、多样性和重要性,审计人员仅仅靠以前掌握的理论知识、工作经验等是远远不够的。随着科技的发展,审计项目的方法、技术的更新,审计人员要不断学习新的理论知识,专业技能,不断吸取教训、总结经验,秉持“活到老、学到老”的学习精神,做好“理论联系实践,实践指导理论”,不断提高自身审计能力,更好的适应审计形势的发展。

3增强审计内部沟通协作

由于审计任务的多样性,且审计内容常包含多种专业类别,如政府投资项目不仅包含工程管理,房屋建筑、公路工程、桥梁工程,水利工程、还包含财务会计等诸多方面,而审计人员多数是仅学一个专业,少部分人学两个专业,两个专业以上的人就特别少,即使有也难以做到既多又专。因此,加强审计团队的有效沟通、交流和探讨,审计数据之间的相互比对,增加发现审计线索的可能性,进而更好的降低审计风险。

4有效发挥计算机数据审计优势

随着计算机技术的发展,越来越多的被审计单位应用数据库记录业务数据,数据量十分庞大,而审计时间、审计资源有限,审计任务艰巨,审计人员不得不采用抽样审计的方法,抽样审计固有的'风险可能导致未抽审的项目存在财务数据重大错报等情况未被发现。计算机数据审计则可以很大程度降低大数据背景下的审计风险。计算机数据审计是指运用计算机审计技术对被审计单位的财政收支、财务收支等有关计算机信息系统所存储和处理的电子数据进行的审计。采用计算机数据审计可以大大提高审计效率,节约审计资源,加大审计检查覆盖的范围,进而降低审计风险。

5建立健全风险管理模式

首先,通过审前风险预测对审计风险进行正确评估。对被审计项目所面临的经济、社会、法律环境以及潜在的风险性进行分析、判断、评估,并据此制定审计计划、实施方案等,将审计风险预先控制在可接受的范围内。其次,审计实施阶段做好过程控制。主要是根据前期的风险分析选择适当的审计技术和方法,建立审计方法的实施程序,进而降低、规避或转移审计风险。例如,审计实施过程中,选派合适的审计人员,确定合理的审计抽样范围,有限的采集审计证据,严密的进行审计质量检查,准确的对发现问题进行定性,最后做到事后监督与评价并对审计结果的有效性进行分析、检查、评估和修正,从而进一步降低审计风险。

6强化审计人员风险意识

提高自身的业务素质固然重要,强化风险意识亦不容忽视。正确认识审计风险不仅是审计人员职业发展的需要,也是审计事业发展的必然要求。随着社会各界对审计工作的期望越来越高,要求越来越高,审计人员的责任和风险也越来越大。审计人员应充分重视如何采用有效的审计方法和技能,高质量、高效率的完成审计任务,并合理规避审计风险。

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凌人happy

摘要: 近年来,随着电子 科技 日新月异的进步,人工智能更加普及,促进会计审计行业逐渐改变和成长。本文解释了人工智能审计的相关概念,并且重点回顾了关于人工智能对审计行业发展影响的相关文献,提出可能的改进措施,以期对行业未来发展的可能性和适应性作出理性探讨。

关键词: 人工智能;审计行业

近些年来,智能化的技术越来越普及,在不同领域迅猛发展。大数据的出现使信息可以广泛储存和查询;云计算技术的应用使数据信息的计算更加便捷、安全;移动互联技术则推动信息交换摆脱了时间和空间的限制。这些先进的技术对人工智能的发展应用都起到了巨大的推动作用。人工智能已延伸到人们工作生活的方方面面。2017年5月,普华永道事务所发表了关于引入人工智能的流程自动化方案。很快,四大会计师事务所都引进了会计机器人,这意味着人工智能正式进入审计领域。会计机器人能够快速准确输入存储信息,对会计师们是一个前所未有的挑战,要求他们掌握人工智能的内在本质和前沿动态,从而促进现代审计技术的进步。运用人工智能的审计系统不仅工作高效而且人工费用低,其全面普及是大势所趋,满足行业发展的需要。因此,这对于审计从业人员来说既是巨大的挑战,更是不可多得的机遇。

1、关于人工智能审计的概述

人工智能(ArtificialIntelligence),从根本上来看是按照人类的思维方式进行编程、设计系统,从而完成各项代替人工的工作。按照人类的思维方式,即模拟人类的思维过程,首先是对人类思维的器官:人脑进行结构观察。根据观察结果设计出结构相似的机器,这是人工智能产生的基础。其次要依据大脑功能的实现过程设计系统的运行方式,这是模拟人类思维过程的重要环节,也是实现人工智能的关键途径。其重点在于找到人类大脑在思考的时候是如何传递信息,从而仿照设计机器的系统。所谓“人工智能”,就是机器操作,代替人工。人工智能审计则是把人工智能系统应用在审计领域,通过智能化的系统和机器操作一定的审计工作。该系统建立在对审计人员思考、实施过程的模拟之下,将基础审计工作分成三个阶段:首先是数据的采集。大量的基础数据将被收集在人工智能系统的数据库里,以方便接下来的数据应用。数据的应用主要体现在对数据的检查核对,人工智能系统可以快速筛选出待审计单位的相关数据信息,并与数据库信息比对,从而检查出错误、过时的信息,避免舞弊、篡改信息等各种不端行为。在数据审核完毕之后,人工智能系统还可以自动生成试算平衡表、利润表等各种财务报表以及工作底稿。基础工作由系统处理完成,在很大程度上减轻了审计人员的工作负担,他们的工作重点可以向更为复杂的分析阶段转变。最重要的是,审计人员能够随时随地检查系统处理数据的任一阶段,实现全方位的监控。人工智能技术的应用给审计行业的发展带来了巨大的改变。通过模拟审计人员的思考和实际操作过程,智能系统几乎可以处理全部的基础审计工作,并且人工智能的处理效率、正确率、以及数据信息的安全程度都要比审计人员要高得多。总之,人工智能的出现倒逼审计行业内部要进行一次彻底的、颠覆式的变革,虽然面对着未知的艰巨挑战,但是如果迎难而上,成功变革,对整个行业而言将会是一个质的飞越。

2、人工智能技术给审计行业带来的变革

.促使审计信息处理更加高效

陈敏洁(2018)的研究从基础审计工作出发,分析了人工智能对审计行业的影响。传统的基础审计工作主要含有海量数据的筛选,因此基础从业人员需要审阅大量的数据资料,除了合同单、审批单等文字信息,还有众多专业图表等晦涩难懂的数据信息。审计人员如果不够熟悉被审计单位所在的领域,处理起来还要花费大量时间了解,而人工智能的出现则极大地改善了这种情况。智能系统存储了很多不同领域的专业知识,因此,面对复杂的专业数据它可以快速调取出相应的信息进行比对,不需要花费大量时间了解专业背景。基础审计工作完成后,系统将相关报表呈献给审计人员,以便对其进行更深层次的分析。人工智能技术解决了审计信息在收集、传递和处理过程中的效率问题,做到了短时间内提供出高质量的报表,使审计人员专注于分析数据等专业的工作。

.推动审计技术和方法改进

康曦月(2017)以大数据发展为背景,分析了人工智能技术对审计方法的影响,她认为人工智能会促进总体审计的发展。当下,受到审计人员数量和能力的限制,被审计单位的数据并不能完全掌握。大数据的使用可以帮助审计人员掌握业务活动全部的信息,从而实现总体、全面的审计。另外,审计的地点也将不再局限于活动现场。通过移动技术,审计人员可以远程提取数据信息,并且进行相应的分析和监督。人工智能将不同单位的审计信息构建成信息网络,使审计人员更方便、高效地处理工作,传统的审计方法得以极大地改善,审计工作的效率也得到了很高的提升。

.促进审计工作数字化的发展

面对日益复杂的审计环境和大量的审计信息,立足于局部信息的传统审计方法已经不能满足时展的需要。在大量研究和调查的基础上,沈潇潇(2018)认为顺应人工智能的发展浪潮,大力推进数字化审计已经成为不可阻挡的趋势。数字化审计是在全面、广泛数据的基础上,通过人工智能自动筛选并调取出被审计单位相应的信息,这就大大减少了审计师关于筛选数据的工作量,并且全面过滤了有效的信息,实现审计信息高效、全面的应用。

3、人工智能在审计行业发展中的问题

.冲击传统审计工作

人工智能的程序可以代替基础审计会计人员完成简单且重复的工作,比如收集核对数据、审阅条款账目、制作财务报表等。根据杨雪梅(2018)等研究人员的预测,不久的将来,人工智能将会完全替代基础审计会计工作人员。传统审计工作该如何操作,审计人员该怎样转变其工作职能,大量失业人员又将何去何从?这些问题对审计从业者乃至整个审计行业的冲击都是巨大的。

.人工智能无法完全替代人工

在审计工作的实务操作中,人工智能是无法完全替代审计人员的。现场的审计环境复杂多变,会产生各种各样的、偏离人工智能设定好方向的问题,这就需要传统的审计人员依靠专业素养进行职业判断,进而作出合理的决策。经研究,朱镜桦(2018)提出,在智能化审计发展仍处于初级阶段的今天,审计人员必须加强实务操作的训练,提高个人职业素养,并且掌握计算机运用的能力,以适应多变的工作环境。会计机器人无法完全代替人类,但其引入却一定会给审计工作带来巨大的改变。

4、审计行业应对人工智能的发展策略

.适应多变的审计环境,培养全面的审计从业者

闫国举(2018)从审计人员的知识结构和职能角度分析,认为在 科技 的迅猛发展下,人工智能在审计行业的普遍应用是大势所趋,也是技术革新、顺应潮流的必然变革。这便要求审计人员具备更高的综合素质,传统的审计人员仅仅掌握审计知识和经验就可以处理审计实务,但是这并不足以应对当下的多变环境。因此,审计行业要明确从业者的职能转换,培养综合审计、经济、统计、计算机等多种科学的全面人才。大数据时代已经来临,面对海量的数据,审计人员不但要收集、核对数据,更要明辨真假是非,数据审计师将成为审计从业者的重点培养方向。

.依托会计信息管理系统,明确审计人员的职能转换

大数据时代,信息资源急剧增长,给事务所和企业决策提供了更加丰富的信息来源。梁日新(2018)指出企业的财务决策方式也发生了变化。依托于云计算,企业财务人员能够把相关信息进行罗列、整合,同时可以收集市场中竞争者的资料,从而辅助领导者作出最佳决策,这充分拓展了企业财务分析的范围。审计人员可以通过监控公司财务信息系统进行高效、便捷的审计,这不仅提高了工作效率,也可以最大化保证信息的安全可靠性。因此,在人工智能广泛应用的时代背景下,审计人员需要不断提高自身能力,做合格的监控者、管理者。最重要的是加强专业素养,熟悉会计知识,并且融会贯通,将其运用到会计信息管理系统的操作中。同时也要掌握相应的计算机科学知识技能,根据审计实务及时调整不适应实际情况的智能系统。除此之外,审计人员还必须加强应对风险的能力,通过大量的实务操作积累经验,提高自身职业判断的准确性,以防止意外风险的产生。总之,审计人员要明确其职能的转换是从单一的基础审计到综合全面的应用,通过自身熟练、专业的判断和处理来弥补人工智能的不足,应对审计行业的变革。

5、人工智能对审计行业的影响研究展望

参考文献

[1]康曦月.上市企业年报审计模式创新与改革——人工智能背景下[J].现代商贸工业,2017(1).

[2]梁日新.人工智能对会计行业的影响研究[J].现代商业,2018(15).

[3]沈潇潇.人工智能背景下注册会计师的信息化转型[J].财会学习,2018(21).

[4]杨雪梅,丁治伊,张涵.AI时代的到来对会计审计行业产生的利弊影响[J].环渤海经济瞭望,2018(6).

[5]闫国举.探讨人工智能技术对会计模式变革的影响研究[J].财会学习,2018(10).

[6]朱镜桦,陈晶.人工智能对于会计行业的影响及应对策略[J].财会学习,2018(17).

[7]陈敏洁.人工智能冲击对基础会计从业人员的影响[J].现代企业,2018(4).

作者:贾柚 单位:南京审计大学

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