2024-05-17 16:53:43 − 红杉树视频会议,助广东省安装公司第二分公司实现创新广东省安装公司例会,让参会人员眼前一亮。会议室的投影幕上,海口,三亚,海南三个项目部的负责人的身影跃然其上,他们的声音也在大家耳畔响起,尽管他们远在海南,但与现场到会的人员没什么两样,可以进行远程实时互动。这就是公司首次正式使用的红杉树视频会议。随着……
2024-05-16 01:27:29 − 1、C5算法是在ID3算法的基础上采用信息增益率的方法选择测试属性。CART算法采用一种二分递归分割的技术,与基于信息熵的算法不同,CART算法对每次样本集的划分计算GINI系数,GINI系数,GINI系数越小则划分越合理。2、决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据……
2024-05-17 09:41:21 − 决策树的构成要素包括(DE)。A.概率收益值B.决策点C.方案枝D.决策节点E.概率枝决策树的构成有四个要素:包括决策点、方案枝、决策节点、概率枝。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质……
2024-05-17 15:47:56 − 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪2022年代,到2022年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法,……
2024-05-17 06:48:39 − (一)决策内容所谓油气勘探决策分析,就是在油气资源评价分析基础上,将勘探对象、勘探方案和勘探结果三者紧密结合起来,进行风险分析和效益(经济效益、社会效益)分析,研究不同勘探可能产生的种种结果,从而遴选出最满意的勘探方案,为合理部署勘探工作提供依据。油气勘探决策可依据决策对象不同而分出不同的层次,各层……
2024-05-17 16:53:43 − 决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树方法最早产生于上世纪2022年代,到2022年代末。由JRossQuinlan提出了ID3算法,……
2024-05-17 15:30:52 − 多重响应分析、距离分祈、项目分祈、对应分祈、决策树分析、神经网络、方程、蒙特卡洛模拟等。决策树分析与随机森林:尽管有剪枝等等方法,一棵树的生成肯定还是不如多棵树,因此就有了随机森林,解决决策树泛化能力弱的缺点。(可以理解成三个臭皮匠顶过诸葛亮)决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概……
2024-05-17 16:53:43 − 考试科目:房地产基本制度与政策(含房地产估价相关知识)、房地产开发经营与、房地产估价理论与方法、房地产估价案例与分析共四个科目。以下是房地产估价师考试教材列表: 1、房地产估价师考试教材--估价案例与分析 2、房地产估价师考试教材--房地产开发经营与 3、房地产估价师考试教材--房地产估价理论……
2024-05-17 12:45:58 − 决策树是数学、计算机科学与学中经常使用的工具。决策论中(如风险),决策树(Decisiontree)由一个决策图和可能的结果(包括资源成本和风险)组成,用来创建到达目标的规划。决策树建立并用来辅助决策,是一种特殊的树结构。决策树是一个利用像树一样的图形或决策模型的决策支持工具,包括随机事件结果,资源……
2024-05-17 16:53:43 − 决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属……