参考教材辅导书模拟题以自学为主
这门课不是有自考书籍和题典的吗，把那本书看懂就行了记得采纳答案 你们学校没教这门的吗？那去报个培训班好了
无非就是听讲，看书，做题了。如果有条件，可以去大一新生班里去蹭课，这样，可以随时提问，效果应该是最好的。当然，最好是找网上的一些视频来看，通过视频讲解来获得理解。再就是自己看教材，这个得学习能力比较强，另外，相应的高等数学微积分求导部分基本功要扎实。再就是做题了，多多的练习对加强公式的记忆，题型的掌握有很大的好处，所谓的熟能生巧就是来源这里。具体方面，先把熟悉概率的一些基本概念性质，比如随机事件，可能时间，不可能事件，对立事件，等等，分布函数的性质，概率密度的性质等等，几种重要的分布，比如，两点分布，正态分布，指数分布，均布，泊松分布，二项分布，伯努利分布等重要分布的类型，期望，方差，概率密度函数，分布函数弄得滚瓜烂熟。数理统计部分则要把卡方分布，T分布，F分布的形式弄清楚，会进行区间估计的计算。基本上考试过关不成问题了，如果是要考研，那还需要按照考点要求继续加深。
微积分、初步的概率基础、方差、统计量、假设思想、线性方程和一些计算 这些都是高中理科生学的基础
自考<概率论与数理统计>重点：1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考）。2：随机变量分布中的：①离散型： 掌握 二项分布 、泊松分布 。②连续型：掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分布、正态分布的分布函数概率密度。3：多维随机变量中掌握二维随机变量,要会求其边缘概率密度,知道怎样将之前学过的一维均匀分布和正态分布转移到二维的去理解,这个不难,看看书上的讲解就能理解.重点在后面的”和的分布“和”max、min“分布,具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点。4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度,要熟记于心。5：协方差、相关系数,这块儿好好看看书；切比雪夫不等式。6：卡方分布、t分布、F分布,记住是怎么定义的,记住表达式,及卡方分布的期望和方差。7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点,一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会出一到两个小题,记住几个既定的结论公式会方便很多。
你没买课本吗?后面都附有大纲啊,里面有分值分布,每章节的重点和难点,按上面学习教材,会事半功倍的.
自考概率论比较难是需要努力备考才可以
自考概率论与数理统计二首先把书上所有例题弄懂，至少要把前几章的例题弄懂，后面两章考的分值不高，但有考原题的可能性很大，很多考题都是书是例题演化而来的，有些甚至只是变了一下数字。 全日制自考本科与统招本科的区别： 1、学籍管理不同：全自考考生只需在县区自考办报名或者大学的继续教育学院报名即取得考籍，统招全日制本科在报考院校报名后，学籍档案在省教委备案。 2、考试时间不同：自考由考试院、考办在每年的一、四、七、十月组织考试，可重复报考，无合格时间限制(本科学位申请有特殊要求的除外)，应用型自考由统考和校考组成;统招全日制在每学期期末考试，不及格者可参加补考。 3、参考形式不同：全日制自考参加的是高等教育自学考试的形式，考生选择助学单位辅助学习。统招全日制本科是通过正规的普通高考进入高校学习并取得大学学历的学生。 4、考试及命题方式不同：全日制自考由全国考委和省自考委联合出题制卷;统招全日制科目设置分为统考课程和校考课程两类，统考课程由国家组织命题和考试，校考课程由学校命题考试。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
如果有点基础就不难多做题
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我四月份考了的 ，四月份前面四章考得多，尤其是第一章，反正你多看前几章就对了。
自考作为国家大考，考试比较严格。总体来讲，对于自考生这个特殊群体来讲，自考确实存在一定难度。毕竟自考考试科目较多，而且专业性较强。在这方面对上班族和自身知识基础较差的自考生是一个非常大的挑战。
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概率论与数理统计(经管类)是经管类专业方面的一门课程，课程代码是04183;概率论与数理统计一般是理工科里的一门课程，如计算机应用（独本）专业里就有概率论与数理统计（二）这门程序，课程代码是02197。
自考<概率论与数理统计>重点：1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考）。2：随机变量分布中的：①离散型： 掌握 二项分布 、泊松分布 。②连续型：掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分布、正态分布的分布函数概率密度。3：多维随机变量中掌握二维随机变量,要会求其边缘概率密度,知道怎样将之前学过的一维均匀分布和正态分布转移到二维的去理解,这个不难,看看书上的讲解就能理解.重点在后面的”和的分布“和”max、min“分布,具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点。4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度,要熟记于心。5：协方差、相关系数,这块儿好好看看书；切比雪夫不等式。6：卡方分布、t分布、F分布,记住是怎么定义的,记住表达式,及卡方分布的期望和方差。7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点,一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会出一到两个小题,记住几个既定的结论公式会方便很多。
概率论与数理统计考试重点章节如下： 1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式，二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考） 2：随机变量分布中的： ①离散型 掌握 二项分布 、泊松分布 ②连续型 掌握均匀分布、 指数分布，记住其分布函数表达式 知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分 布、正态分布的分布函数概率密度 3：多维随机变量中掌握二维随机变量，要会求其边缘概率密度，知道怎样将之前学过的一维均 匀分布和正态分布转移到二维的去理解，这个不难，看看书上的讲解就能理解。重点在后面的 ”和的分布“和”max、min“分布，具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点 4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度，要熟记于心 5：协方差、相关系数，这块儿好好看看书；切比雪夫不等式，要记住。 6：卡方分布、t分布、F分布，记住是怎么定义的，记住表达式，及卡方分布的期望和方差。 7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点，一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会 出一到两个小题，记住几个既定的结论公式会方便很多。 概率论怎么学习？ 概率论最难以应对的是基础知识，主要涉及排列组合、导数、积分、极限这四部分。现在就这部分内容给大家分析一下。说这部分是基础，本身就说明这些知识不是概率统计研究的内容，他们只是在研究概率统计的时候不可缺少的一些工具。即然这样，在考试中就不会对这部分内容作过多的考察，也会尽量避免大家在这些方面丢分。分析到这里，就要指出一些人在学习这门课的“战术失误”。有些人花大量的力气学习微积分，甚至学习概率统计之前，将微积分重新学一遍，这是不可取的。对这部分内容，将教材上涉及到的知识选出来进行复习，理解就可以。万不能让基础知识成为概率统计的拦路虎。学习中要知道哪是重点，哪是难点。 如何掌握做题技巧？俗话说“孰能生巧”，对于数学这门课，用另一个成语更贴切——“见多识广”。对于我们自考生而言，学习时间短，想利用“孰能生巧”不太现实，但是“见多识广”确实在短时间内可以做到。这就是说，在平时不能一味的多做题，关键是多做一些类型题，不要看量，更重要的是看多接触题目类型。同一个知识点，可以从多个角度进行考察。有些学员由于选择辅导书的问题，同类型的题目做了很多，但是题目类型却没有接触多少。在考试的时候感觉一落千丈。那么应该如何掌握题目类型呢？我想历年的真题是我们最好的选择。 平时该如何练习？提出这个问题可能很多人会感到不可思议。有一句话说得好“习惯形成性格”。这句话应用到我们的学习上也成立。这么多年以来，有些人有很好的学习习惯，尽管他的学习基础也不好，学习时间也有限，但是他们能按照自己知道的学习规律坚持学习，能够按照老师说得去思考、前进。我们大多数人都有惰性，一个题目一眼看完不会，就赶紧找答案。看了答案之后，也就那么回事，感觉明白了，就放下了。就这样“掰了很多玉米，最后却只剩下一个玉米”。我们很清楚，最好的方法是摘一个，留一个。哪怕一路你只摘了2个，也比匆匆忙忙摘了一路，却不知道保留的人得到的多。平时做题要先多思考，多总结，做一个会一个，而且对于做过的题目要经常地回顾，这样才能掌握住知识。就我的辅导经验而言，绝大多数人还是在这个问题上出现了问题。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
你的课程中的线性代数课程可以免试，因为课程的名称是一样的，但高等数学不能免试概率论数理统计，因为课程的名称不同自考的免试必须是相同的课程，课程的名称要一样才行。
自考概率论与数理统计主要靠前面四章概率论的基础知识，分值应该在70分以上，后面几章涉及到大数定律和统计部分的内容，主要考几个知识点和公式，比如中心极限定理的公式和运用，统计部分，会考到计算题的应该是矩估计和极大似然估计，置信区间，假设检验，这部分内容主要将书本上对应的例题看懂，考试就不会有什么问题，主要还是前面四章，前面四章，如果你有教材，应该把课后练习好好做一下，做完之后，自考就没什么问题了。祝你早日通过。
自考<概率论与数理统计>重点：1：条件概率（全概率公式、贝叶斯公式,二项概率公式主要和后面章节的东西联系在一起考）。2：随机变量分布中的：①离散型： 掌握 二项分布 、泊松分布 。②连续型：掌握均匀分布、 指数分布,记住其分布函数表达式。知道怎样求连续型随机变量的概率密度、记住均匀分布、指数分布、正态分布的分布函数概率密度。3：多维随机变量中掌握二维随机变量,要会求其边缘概率密度,知道怎样将之前学过的一维均匀分布和正态分布转移到二维的去理解,这个不难,看看书上的讲解就能理解.重点在后面的”和的分布“和”max、min“分布,具体到实际题目中做几遍就能理解了。卷积公式是重点。4：七种常见分布的数学期望和方差和分布列或概率密度,要熟记于心。5：协方差、相关系数,这块儿好好看看书；切比雪夫不等式。6：卡方分布、t分布、F分布,记住是怎么定义的,记住表达式,及卡方分布的期望和方差。7：参数估计中的矩估计和最大似然估计是重点,一般考概率都会出一个大题；区间估计一般会出一到两个小题,记住几个既定的结论公式会方便很多。
一、申请免考需要准备的材料（各地不同 仅供参考）
要求免考部分课程的考生，应在规定的报名时间内向所在的市、县（区）自学考试办公室（以下简称考办）提出申请，填写《课程免考申请表》一份，并提供下列材料。
1、原毕业学校或自学考试毕业证原件及复印件一份。
2、当年普通高校的应届本科或专科毕业生（最后一学年）可提供学校教务处证明（原件一份）。
3、原毕业学校的学籍卡复印件一份，并加盖学校教务处公章（红印）；或者将本人人事档案中的学籍卡复印一份，并加盖本人人事关系主管单位的组织、人事部门的公章（红印）。
4、学籍卡应含有每学期所学的课程、学分、学时、考试类型、考试成绩等内容。学籍卡上如有更改记录，应由原毕业学校教务处在复印件上更正之处加盖公章（红印），并由经办人签名。
5、自学考试毕业生只需提供本人《毕业生登记表》中成绩栏部分的复印件一份即可。
二、统招生可免考已合格的同名课程
如果您是各类高校学生报考自学考试，可以适当免考学分相同、课程名称相同的自考科目。国家承认学历的各类高等学校的研究生、本科和专科毕业生以及自学考试毕业生报考自学考试第二专业，均可按规定免考已学过且考试成绩合格的部分课程。
三、报考同一学历层次第二专业的免考
专科以上毕业生报考自学考试专科（段）专业，或本科及以上毕业生报考自学考试本科（段）专业，可免考已学过且考试成绩合格的名称和要求相同（或较低）的课程。其中非自学考试毕业生报考相近专业的，免考课程不超过一半。
四、报考高一学历层次专业的免考
专科毕业生报考自学考试本科（段）专业（即专升本），可以免考专科和本科中课程名称、代码、学分完全相同的课程。
五、部分专业毕业生可免考课程
专科及以上毕业生报考自学考试本科（段）或专科（段）专业，可免考本、专科（段）中以原学专业基础知识所组成的课程，如数学专业毕业生，可免考《高等数学（一）》或《线性代数（经管类）》、《概率论与数理统计（经管类）》或《高等数学（工专）》或《高等数学（工本）》；中文专业毕业生，可免考《大学语文》；物理专业毕业生，可免考《物理（工）》；计算机专业毕业生，可免考《计算机应用基础》；英语专业毕业生，可免考《英语（一）》或《英语（二）》等。
六、获得有关证书者可免考如下相应课程
1、考生取得国家英语等级考试的PETS—3级笔试合格成绩可免考《英语（二）》；取得大学英语四级成绩在个别省市也可以免考《英语（一）》或《英语（二）》，如上海、山东、浙江等地区，请考生以当地考办发布的免考通知为依据办理免考。
2、取得PETS—2级以上笔试合格成绩可免考《英语（一）》。有关专业课的免考按各专业考试计划规定执行。
3、获得全国计算机等级考试一级（含一级B）及以上证书者，或获得全国NIT《计算机操作基础（WINDOSW95）》模块及其他任一模块者（共两个模块），可免考非计算机类专业的本、专科（段）中的《计算机应用基础》课程。
4、获得全国计算机等级考试二级以上证书者，或获得全国NIT 《管理系统中信息技术的应用》模块证书者可免考非计算机类专业的《管理系统中计算机应用》等课程。
5、获得全国NIT 《计算机操作基础win-dows95）》和《文字处理（word97）》两个模块证书者可免考计算机信息管理专业（专科段）的《计算机应用技术》课程。
6、经劳动行政部门考核获得中级及以上职业资格证书者，可免考农村自考实验区中相应专业的综合实践技术能考核。
7、2005年下半年起大学英语四级六级成绩不再免考自考本科《英语（二）》课程，取得大学英语四级成绩在个别省市也可以免考《英语（一）》或《英语（二）》，如上海、山东、浙江等地区，详细情况请咨询各地考办。
七、免考手续的办理流程
考生在报名期间向市自考办提出申请，并附有关证明材料（准考证、毕业证原件、原毕业专业学习成绩或加盖当地人事部门印章的复印件）。
市自考办审核后，将有关证明材料、免考考生信息数据库报省自考办审批。课程免考批准后，有关证明材料退还本人，省自考办打印《免考课程合格证》发给考生。请参考自考365总结的各省免考规定。
具体转考免考手续，各个省市有所不同， 致电当地所在自学考试办公室咨询。