自考大专大数据是什么意思

大数据岗位：

1、大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

技能：计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2、大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

技能：人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3、hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。它具有大量、快速、多样、价值密度低和真实性五大特征。对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的特性：

大量 (Volume)：大量体现在数据量上，大数据的采集、存储、计算的量都很大。一般PB以上的数据才能称为大数据，在实际应用中，大数据的数据量通常高达数十TB，甚至数百 PB。

快速 (Velocity)：高速是指高速接收、高速处理数据，因为数据具有一定的时效性。

多样 (Variety)：多样是指可用的数据类型众多。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、模拟信号等等。

价值(Value)：大数据的数据价值密度相对较低，我们需要以低成本创造高价值。

真实性(Veracity)：数据的质量，即保证数据的准确性和可信赖度。

大数据（Big Data）是一个计算机科学术语，指的是规模庞大、类型多样、速度快速的数据集合。这些数据集合可以是结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等多种形式，可以来自各种不同的来源，例如传感器、社交媒体、互联网搜索、交易记录等等。这些数据的处理和分析需要用到特殊的工具和技术，如分布式存储和处理、数据挖掘、机器学习、人工智能等。

大数据的概念源于互联网和数字技术的迅猛发展，产生了越来越多的数据，这些数据可以用于解决各种问题、优化业务流程、提高生产效率、创新产品和服务等。因此，大数据已经成为了信息时代的重要资源，对于各个领域的发展和创新都有着非常重要的作用。

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北大青鸟学生课堂实录

大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯到数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。达内教育

原因是：近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。同时也有线上试听课可以免费学习，有意向的同学可以参加公开课学习一下。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。达内软件有一些公开课，可以试听一下，达内软件的大数据的学习是比较好的，学习起来也比较快。

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