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胖蟹爪爪
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快乐齐分享yeah

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准备好你的决心和智商。 如果只是想挣点钱,可以先看看其他的。如果你坚持下来了,你会发现钱只是附带收获。

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步步惊心生活

任何一个技能的学习,都有从浅到深的过程,数据分析也不例外。「GrowingIO 数据分析公开课」、Part 1 | 入门版

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小吕娃子

新人们被”大数据“、”人工智能“、”21世纪是数据分析师的时代“等等信息吸引过来,立志成为一名数据分析师,于是问题来了,数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容?

市面上有很多讲数据分析内容的书籍,在此我推荐《深入浅出数据分析》,此书对有基础人士可称消遣读物,但对新人们还是有一定的作用。阅读时可不求甚解,重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具,无需纠结分析模型的实现。5个小时,足够你对数据分析工作建立初步的印象,消除陌生感。

15个小时只够你了解一下统计学知识,作为入门足够,但你要知道,今后随着工作内容的深入,需要学习更多的统计知识。

本阶段推荐书籍有二:《深入浅出统计学》《统计学:从数据到结论》,要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等),重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,需要用的时候再回来看。

对于非技术类数据分析人员,初级工具只推荐一个:EXCEL。推荐书籍为《谁说菜鸟不会数据分析》,基础篇必须学习,提高篇不一定学(可用其他EXCEL进阶书籍),也可以学习网上的各种公开课。

本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据透视表,函数,各类图表使用场景及如何制作),如有余力可学习VBA。

作为数据分析人员,PPT制作能力是极其重要的一项能力,因此需要花一点时间来了解如何做重点突出,信息明确的PPT,以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据。10个小时并不算多,但已经足够(你从来没做过PPT的话,需要再增加一些时间)。具体书籍和课程就不推荐了,网上一抓一大把,请自行搜索。

这个阶段有两个目标:学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率,以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前者,数据库建议学MySQL(虽然Hadoop很有用但你不是技术职位,初期用不到),编程语言建议学Python(继续安利《深入浅出Python》,我真没收他们钱……)。数据库学到联合查询就好,性能优化、备份那些内容用不到;Python则是能学多少学多少。

虽然EXCEL可以解决70%以上的问题,但剩下30%还是需要高级工具来做(不信用EXCEL做个聚类)。高级分析工具有两个选择:SPSS和R。虽然R有各种各样的好处,但我给的建议是根据你在上一步中的学习感觉来定学哪一个工具,要是学编程语言学的很痛苦,就学SPSS,要是学的很快乐,就学R。不管用哪一种工具,都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一遍,学会建立模型和小幅优化模型即可。

这里我在时间上写了个”+“号,因为这一步并不一定要用整块时间来学习,它是贯穿在你整个学习过程中的。数据分析师最需要不断提升的能力就是行业和业务知识,没有之一。你将来想投入哪个行业和哪个职位的方向,就要去学习相关的知识(比如你想做网站运营,那就要了解互联网背景知识、网站运营指标体系、用户运营知识等内容)。

你学习了那么多内容,但现在出去的话你还是找不到好工作。所有的招聘人员都会问你一句话:你做过哪些实际项目?(即使你是应届生也一样)如果你有相关的项目经验或者实习经验,当然可以拿出来,但是如果没有,怎么办?答案很简单,做个报告给他们看,告诉招聘者:我已经有了数据分析入门级(甚至进阶级)职位的能力。同时,做报告也会是你将来工作的主要内容,因此也有可能出现另外一种情况:你费尽心血做了一个报告,然后发现这不是你想要的生活,决定去干别的工作了……这也是件好事,有数据分析能力的人做其他工作也算有一项优势。

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家装e站重庆站

统计学:理论基础,必看1.贾俊平、何晓群、金勇进 统计学(第六版)中国人民大学出版社2.吴喜之 统计学:从数据到结论3.张文彤,邝春伟 SPSS 统计分析基础教程

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惊艳你的眼

2000.R语言:统计软件 张文彤邝春伟 SPSS 统计分析基础教程(第2 版)[M]. 北京:高等教育出版社,2011.北京:中国统计出版社,2011.3:中国铁道出版社.

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一见卿心711

目前,全国高校总数477所“数据科学与大数据技术”专业,累计30所“大数据管理与应用”专业,成功高校总数超过409所。但由于大数据专业是以软硬件融合、数据科学和大数据技术为特色的新型复合型专业,许多高校在专业建设和人才培养方面面临挑战,教材选用成为许多高校的头疼问题。在深入调研以上情况后,清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、云创大数据总裁刘鹏教授在业内很早就开始着手策划,联合国内多所高校从事一线教育科研任务的专业教师相继担任主编,《高级大数据人才培养丛书》在大数据教学中,本科院校实践教学注重系统性,偏重新技术的应用,且对工程实践能力要求较高。为此,刘鹏教授带领团队花了一年的时间编写了《高级大数据人才培养丛书》( 《云计算》、《大数据》、《深度学习》、《大数据库》、《数据挖掘》、0755-0755 )其中,《Python程序设计》多年来一直处于我国计算机图书被引量的前列,据网络对微信公众号( cnkipj ) 《大数据可视化》的评价,2010年至2014年《大数据实验手册》《大数据应用人才培养系列教材》( 《虚拟化与容器》、《云计算》、《【工学】高被引图书前三甲,你读过吗?》、《云计算》、《大数据导论》、0755-79055- )内容从简单到复杂,既遵循理论到实践的学习过程,也遵循系统而广的原则。清华大学出版社王编辑说:“刘鹏教授的这个教材选题很独特,考虑到未来高职高专大数据人才的就业需求,他选择了一个非常有特色的选题。”从业内高校的大数据教材来看,理论知识过于复杂高深,与教学实际不契合,或者实践部分过于简略,学生学完往往也会感到一头雾水。《高级大数据人才培养丛书》和《大数据应用人才培养系列教材》大相径庭,符合教师教育实际和学生实践实验,一经推出,就受到高校的广泛关注和采用。师生们普遍对它给予了很高的评价。 ——不仅与教学实际相符,理论部分和实践部分比例分配合理,大量实验提高了学生动手能力,大数据学习不再是“纸上谈兵”。大数据教育特别注重实践,除了两套教材外,针对目前大数据教育实践教学中师资力量不足、实验环境薄弱、实验数据缺乏等问题,刘鹏教授带领云创大数据技术团队,与备受高中老师好评的教师教育和教材进行了配套师资培训三年来,云创大数据(工信部教育与考试中心授权的“工业和信息化人才培养工程训练基地”)连续举办了几十期大数据/人工智能实战培训班,培训班全部采用实习方式,大大提高了参训老师的实战能力,各期训练有求必应全国2000多所高校的5000多名老师能够参加并接受培训,老师们普遍反馈,对未来的教育和人才培养方面有很大启发,云创举办的大数据实战培训班也在教育领域引起了强烈反响。此外,云创大数据优秀讲师和技术人员还将定期或不定期赴合作高校开展包括教育、实验人员教育指导在内的培训服务。2016年12月-2017年1月,多次举办高中(高职)大数据教师免费培训班2017年1月,百所高中老师齐聚二期高中(高职)大数据教师免费培训班2017年4月,全国千所高校大数据教师免费讲习班在南京举行2018年5月,2018信息技术新工科产学研联盟大数据技术师资培训班举办2018年9-10月,第二届全国高校大数据人工智能教师实战免费培训班举办三期2019年1月,2019年全国高校大数据人工智能师资培训实战免费培训班连续举办两期2019年3月,2019大数据人工智能师资培训班在南京举办2019年6月,2019云计算免费培训班在南京举办2019年7月,2019年全国高校大数据人工智能师资培训实战免费培训班(第三期)举办云创大数据持续的大数据实战训练,一方面为高中老师提供了与专家讨论、同事交流、向实战经验丰富的讲师学习的机会,另一方面也一步步突破了Hadoop、Spark、Python语言、Scala等多个大数据实验大数据实验室大数据实验室建设方案基于云提供的大数据实验一体化计算机和大数据实验平台建设,采用Docker容器技术,为用户提供大数据实验服务,实现大量用户同时在线实验避免相互干扰,同时提供实验手册、课程资源、教学视频、考试系统等,方便高校师生在平台上开展大数据教学和实验。今年5月,大数据实验平台再次迎来更新,改版用户界面,优化系统资源使用,增加实验内容,丰富实验形式,扩充题库,完善教材与实验内容的映射,增录实验操作视频集成了商业智能实践教学子系统,基础镜像速度也得到了极大优化,一键营造环境只需十几秒钟。目前,大数据实验平台已更新为400个大数据实验。操作简便,实战效果显著,大数据实验平台依托贵州大学、西北工业大学、山东理工大学、郑州大学、河南农业大学、成都理工大学、西南大学、重庆师范大学、重庆工商大学、陕西师范大学、宁夏大学、南京财经大学、金陵科技学院、天津农学院、郑州升达经贸管理学院值得一提的是,郑州升达经贸管理学院作为民办三大高校,自天骄数据实验平台落地以来,在课堂教学、实验拓展、课程体系建设等诸多方面屡创新成果。目前,大数据实验室是该校利用率最高的实验室,一直排到周日。这所学校信息工程学院的计算机科学和软件工程两个专业分别有250名学生和学院其他专业的800多名学生在这个平台上接受了严格的训练。使用该平台毕业的学生工资水平远远超过普通专业大学毕业生,直接带动了学生就业率和学校影响力的同步提高。无论是教材体系、师资培训,还是大数据实验室建设,云创大数据都在教育领域稳步发展,拥有雄厚的技术优势和优质资源。热忱欢迎广大高校、教育机构及各企事业单位与云创业开展多方面交流合作,共同探讨大数据建设相关领域,培养越来越多大数据优秀人才,为行业发展作出贡献。要获取《高级大数据人才培养丛书》、《大数据应用人才培养系列教材》配套PPT、人工智能人才培养方案大数据、人工智能实验室建设方案大数据、云创大数据合作工作手册等资源,可通过以下方式之一获取2 .关注“云创大数据( cStor_cn )”,在微信后台回复“PPT”,获取网盘全套资源下载链接自考/成考有疑问、不知道自考/成考考点内容、不清楚当地自考/成考政策,点击底部咨询官网老师,免费领取复习资料:

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