自考数学怎么学数量

上面的课不是数学专业标准课程。第一步：解析几何，数学分析，高等代数，同时学习；第二步：初等数论，高等几何，常微分方程，复变函数论，同时学习；第三部分：微分几何(古典部分，即曲线、曲面论)，近世代数(也叫抽象代数)，实变函数论，同时学习；第四部分：点集拓扑学，泛函分析，偏微分方程，整体微分几何，同时学习。另外加入一些应用数学部分，比如概率论，组合数学，运筹学等，初等概率论学了数学分析就可以学，高等概率论需要实变函数，其他的没太多要求，学了数学分析就行。需要了解多的可以再学习：多复变函数论，群表示论，交换代数，代数几何，代数数论，解析数论，黎曼几何，代数拓扑学，微分拓扑学，芬斯勒几何，辛几何，调和分析，测度论，分形几何，动力系统等等等等深入一点的内容

主要内容是：数据的整理和描述；概率论介绍；随机变量及其分布；抽样方法与抽样分布；参数估计；假设检验；回归分析；时间序列分析；指数。

数学是一门深奥而又有兴趣的课程。如果增加对这门课程的自信心，不要畏惧它，你会很容易接受这门课，会发觉其实这门课程并不难，这对于学好数学是一个非常必要的条件。首先要有扎实的基本功因为高数一主要是微积分，它实际是有关函数的各种运算。所以首先就是熟悉各种函数的性质、运算等，这些内容都是高中课本上的内容，在高数一书本上只是简单介绍而已。那么对那些准备学习高数一的朋友，要先看看基础如何，特别是有关指数函数、幂函数、对数函数、三角函数等一定要很熟，否则要想学好高数可能就需要很多时间了。在有较扎实的基础后，现在可以开始学习高数了。因为高数一各章是相互关联层层推进的，每一章都是后一章的基础，所以学习时一定要按部就班，只有将这一章真正搞懂了才可进入下一章学习，切忌为求快而去速学，欲速则不达嘛，特别是当前面没学好硬去学后面的，会将不懂的问题越集越多，此时自学者的心态就会越来越烦躁，并且不知从何处下手去改善，所见的题目、知识全都不懂，这时很大部分朋友可能就会放弃做逃兵。所以一定要一章一章去学。在学每一章时，建议先将课本内容看一遍，如果一遍还不明的话，再看一遍。然后看书上的例题，同时试着去做书后的习题。有条件的话，可以买一些参考书来看和做题。做了部分题后，就拿一套以往考试题看看考题中本章有没有题，可以看看关于本章出题的方式。一定要多做题，高数一讲究“熟能生巧”，“熟做高数三千题，考试一定就能行"。

1、高等数学分上下两册，在学习之前，最好先补补高中知识，如果考下册，首先学好上册。2、学习方法：一节一节的推敲理解，做题，如果连例题都看不懂，那就找个懂的人帮你讲解一下所遇到的难题，个别难题实在解不了的，先跳过去，等学完后回头复习时再解。3、第一遍学习会花掉80%的时间，可是你只能掌握50%的知识，第二遍花20%的时间就可以使掌握程度达到80%。4、如果大多数内容自己始终无法弄懂，那你实在太不擅长数学，按步就搬的学是无法完成的了。想其它办法吧，我也没辙。

第一步：解析几何，数学分析，高等代数，同时学习；第二步：初等数论，高等几何，常微分方程，复变函数论，同时学习；第三部分：微分几何(古典部分，即曲线、曲面论)，近世代数(也叫抽象代数)，实变函数论，同时学习；第四部分：点集拓扑学，泛函分析，偏微分方程，整体微分几何，同时学习。另外加入一些应用数学部分，比如概率论，组合数学，运筹学等，初等概率论学了数学分析就可以学，高等概率论需要实变函数，其他的没太多要求，学了数学分析就行。需要了解多的可以再学习：多复变函数论，群表示论，交换代数，代数几何，代数数论，解析数论，黎曼几何，代数拓扑学，微分拓扑学，芬斯勒几何，辛几何，调和分析，测度论，分形几何，动力系统等等等等深入一点的内容

我也是自考，其实只要你把书上的概念和题都明白了，就ok了！祝你成功。第一章了解数据的类型、数据的整理与图表显示，数据集中趋势的度量和数据离散趋势的度量。 第二章了解随机试验、随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率、独立事件的概率，重点 掌握各种概率公式的运用和计算概率。第三章了解随机变量、随机变量的分类、重要的随机变量及分布、随机变量的数学期望和方差， 二元随机变量及分布的定义，联合分布、边缘分布的定义，协方差与相关系数、随机变量的方差和数学期望的方差、决策准则与决策树。第四章了解抽样的作用与抽样的方法、抽样中的三种分布及中心极限定理、常用的抽样分布， 了解抽样方法及其原理，理解统计量的概念，掌握样本均值和样本方差在实践中的应用。 第五章了解参数估计的一般问题，了解和掌握对总体未知参数进行点估计和区间估计的方法， 包括总体均值的区间估计、总体比例的区间估计、两个均值差或两个比例之差的区间估计，掌握样本容量的计算。 第六章掌握假设检验的基本概念、基本过程，掌握单个总体的均值检验，单个总体的比例检验， 两个总体的均值差检验，两个总体的比例差检验，会应用 2检验处理拟合优度检验和独立性检验。 第七章弄清简单线性相关的概念及样本相关系数的计算，掌握线性回归（一元、多元）的估计 方法，回归分析中的拟合性测定和显著性检验，能利用回归方程进行预测。第八章了解时间数列概念以及时间数列分析的目的和条件，了解时间数列的四大构成因素，学会采用恰当的方法测定时间数列的长期趋势、季节变动的影响、循环波动的影响，会用时间数列模型进行预测。了解非线性趋势分析的方法，包括二次曲线和增长曲线分析技术。 第九章了解指数的基本概念及其分类，掌握加权指数的结构，弄清指数体系的分析与应用，掌 握指数的编制原则和方法，学会运用指数综合法分析和评价经济事物变化的方向和大小。会计算几种常用的重要指数，包括零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数。

首先，看好课本把例题看好了及格不成问题其次，边做题边看课本 自考就是不能脱离课本