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雪诉离歌
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站在时光深处

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大数据是未来发展必然趋势,不懂数据分析很可能在将来会被时代所淘汰,所以现在很多人都争抢学习数据分析并参加数据分析师考试,而且很多人都是零基础学习。零基础学习数据分析是有一定难度的,需要要提前做一些功课准备关于自考方面的。

CDA证书由中国成人教育协会数据分析教育培训专业委员会监制,考试通过拿到的证书代表了技能水平,可做为企、事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。随着社会的发展,CDA数据分析师需求会越来越来,CDA数据分析师也会越多越被人认可。

权威性:CDA 认证由行业协会、知名企业及业界专家学者共同制定与背书并于每年修订更新,保证标准的公立性、权威性、专业性、前沿性。

专业性:CDA认证标准符合当今全球数据科学技术潮流,满足各行业数字化发展中对数据相关岗位的人才要求,考试专家命题、评分公平、流程严格,具有高含金量。

认可度:CDA认证已得到越来越多企业的认可与引进,成为企业的人才评价标准,包括中国电信、联通、中国人民银行、中国银行、中国烟草、国家电网、招商银行、奔驰、联想、苏宁等。

国际化:CDA与国际知名考试服务机构Pearson VUE合作,认证考点覆盖全球。CDA全球会员联盟开放式合作进一步建立企业会员与雇主联盟,具备中立性并逐步成为国际化认证标杆。

自学备考CDA数据分析师,需要准备以下书籍:

[1]王英英.MySQL 8从入门到精通[M].清华大学出版社,2019.(选读)

[2]MICK.SQL基础教程[M].SQL进阶教程[M].人民邮电出版社2017.(选读)

[3]黄缙华.MySQL入门很简单[M].清华大学出版社,2011.(选读)

[4]斯蒂芬森,晋劳,琼斯.SQL入门经典(第5版)[M].人民邮电出版社,2011.(选读)

[5]贾俊平,何晓群,金勇进.统计学(第7版)[M].中国人民大学出版社,2018.(选读)

[6]黄成明.数据化管理(第1版)[M].电子工业出版社,2014.(选读)

[7]京东数据创新组.京东平台数据化运营(第1版)[M].电子工业出版社,2016.(选读)

[8]刘宝红,赵玲等.供应链的三道防线(第1版)[M].机械工业出版社,2020.(选读)

[9]陈哲.活用数据:驱动业务的数据分析实战(第1版)[M].电子工业出版社,2019.(选读)

[10]顾生宝.数据决策:企业数据的管理、分析与应用(第1版)[M].电子工业出版社,2020.(选读)

想要自考可以借鉴咨询CDA认证机构,了解考试大纲,CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。

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菁菁neco

数据分析主要有以下几个专业方向:统计学:统计分析是数据分析中最基础的部分,主要研究如何使用数学和统计方法来描述和预测数据。数据挖掘:数据挖掘是从大量数据中发现有用知识的过程。主要涉及到概率论,统计学,机器学习等。经济学:经济学专业研究人类活动的数量关系,主要研究如何使用数据来理解和预测经济现象。电脑科学:电脑科学专业主要涉及到计算机科学的研究,包括计算机程序设计,数据结构,算法等。商科:商科专业研究商业组织和市场的经济现象,主要研究如何使用数据来指导商业决策。金融学:金融学专业研究金融市场和金融机构,主要研究如何使用数据来预测金融市场走势和管理金融风险。

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孑子孓COMIC

如果只想单独考证,根据官网公布考试大纲有针对性复习,复习一段时间了做下模拟试题,自己学习肯定要付出更多精力和时间.例如2级建模方向,官网推荐几本书籍,参考如下:1.《数据挖掘导论》,蓝色的中文翻译版,书很厚,但是里面的内容挺有用的,大纲解析里没讲明白的地方大多都能在里面找到答案;2.《机器学习》(西瓜书),阅读难度比《数据挖掘导论》高了一个等级,我是挑着看的;3.《利用Python进行数据分析》,里面主要教你pandas、numpy等一些基础操作,如果已经会用的则可以略过;4.《Python机器学习基础教程》,教你怎么用sklearn,你也可以看《机器学习实战》,不过后者我没看过,听说是用python2.7写的;

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冰峰之晶

国家的政策:自考实行宽进严出,只要是考试就会有难度,只要用心学习、下决心,看书 做真题加上合理的答题技巧都是可以的,每年考过的人不少,如有条件允许可以报个班,有老师辅导,圈画考点。

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