自考本科做大数据开发

想要成为合格的大数据分析师，就需要精通至少一门数据挖掘(如R语言)或机器学习语言(如Matlab)。有常规算法研究，熟悉Hadoop体系架构，包括Hive、Hbase、MapReduce等组件， 精通Hadoop MapReduce、YARN计算框架，能解决Hadoop/YARN复杂问题;精通Spring、Hibernate、Junit等Java技术 。持此之外扣丁学堂还会教导学员学习使用MapReduce和SparkStreaming工具进行数据计算和处理。熟悉Java编程语言并能用其编写大数据分析应用程序。

考虑你是非重点本科，方向又非偏数理理论，如果没有突出成就的话，直接去找一份数据挖掘的工作会很难。做数据挖掘需要有非常好的数学基础，特别是在概率论、随机过程、离散数学等方面。数据挖掘一般在有大数据量的大公司才有相关职位。在不考研的前提下，可以去大公司先找一份和你方向相关的工作，然后慢慢自学，积累经验，通过公司内部调动，争取换到数据挖掘的组。自学时间长短和你的基础有关，建议先看看（美）Jiawei Han 的数据挖掘：概念与技术（原书第3版）这本数据挖掘经典教程，看看基础哪里差。如果你数学基础很好的话，学习会相对比较快一些。数据挖掘前景很好。目前大数据的时代已经到来，未来在网络上的数据会越来越多，如何从数据中找出有用的信息是非常重要的。如果学好数据挖掘，找一份收入不错的工作是不成问题的。

本科找工作没问题的。学计算机的做数据挖掘还算比较合适的，最好数学基础比较好。数据挖掘的前景很好！如果以后你做数据挖掘了，咱们可以多交流！

本科生不考研，通过自学，如果想从事数据挖掘的话是很难的。建议选择一个专业的培训机构，更好的进行自学。做数据挖掘需要有非常好的数学基础，特别是在概率论、随机过程、离散数学等方面。考虑你是非重点本科，方向又非偏数理理论，如果没有突出成就的话，直接去找一份数据挖掘的工作会很难。数据挖掘一般在有大数据量的大公司才有相关职位。数据挖掘前景很好。目前大数据的时代已经到来，未来在网络上的数据会越来越多，如何从数据中找出有用的信息是非常重要的。如果学好数据挖掘，找一份收入不错的工作是不成问题的。想要了解更多有关数据挖掘的信息，可以了解一下CDA数据分析师的课程。CDA数据分析师扎实的技术，业务的精通，靠谱的团队，接地气的策略，才是商业数据分析的精髓！CDA给你的就是让你冷静下来，一步一步学好技术，一步一步自我净（进）化！课程体系包含了数据分析师要掌握的必备技术（理论，模型，算法，数据库，编程，工具，业务等），目前有LEVEL Ⅰ和LEVEL Ⅱ两个等级的系统培训。点击预约免费试听课。

大数据专业，是新兴专业，可能自考专业还为没有来得及开办，所以应该大多数学校没有开办相应自考专业！具体你可以咨询当地的自考办！