2020自考统计学试卷答案是

高分不顶事，，，扣我，，，一二八五七零六九四七！

67 B 两个标准正太平方和~x²(2)66 A 和的方差=np(1-p) (就是一个二项分布的) ,均值方差=np(1-p)/n²=p(1-p)/n,再开根号65 A 相当於n个标准正太平方和，但是X均值由X1~Xn表示，所以自由度降1，属於x²(n-1)64 C t(n-1), 就是(X均值-u)/(S/根号n) 属於基本概念63 实在看不清62 D 那个看著像B(4,1/2)但不是很清楚，相似的数字也就这一种了61 B cov/根号(D(X)D(Y))60 A 指数分布国际上有两种表示法，期望值不是参数就是参数的倒数, 可能国内常用的是用入e^(-入x)，这时期望=1/入=1/2 二项分布期望=6/2=3 这里只有1/2-3=-5/259 D 泊松分布期望方差都是其参数，要推导过程请私信58 B 看图说话，没什麼好讲的57 D 密度为 2e^(-2入)的指数分布，均值为1/2,方差为均值的平方=1/456 B np(1-p)/(np)=1-p=2/355 B D(X)+D(Y)-2cov(X,Y)=61-24=3754 A 之前已经提过，泊松分布期望方差都等於参数53 C 二项分布 E=np D=np(1-p)52 D 从P(Z>z)入手，较小者大於z，便是X,Y都大於z P(Z<=z)=1-P(Z>z)=1-P(X>z)P(Y>z)=1-(1-P(X<=z))(1-P(Y<=z))=1-(1-Fx(z))(1-Fy(z))51 A 联合密度服从均匀分布 和的密度按y=-x平行线来分布，和值从0~2 和等於1时最宽，密度先增后减 差的密度按y=x平行线分布 ，差值从-1~1，差=0时最宽，密度先增后减 X²密度越来越疏50 A af2(x)在0~3之间，密度1/4 ，所以正部分总积分=3b/4 bf1(x)在整个负半轴，总积分为 a/2 a/2+3b/4=1 2a+3b=449 D 在X<=2时,Y=X，Y的密度函数是指数分布密度函数 在X=2时，Y=2, Y的密度(或概率，这里是离散点)直接是P(X>2) 是指数分布X在2以後全部的积分值，肯定会有断点48 C 不独立同分布, 根据对称性和均匀分布，肯定是同分布 取值范围相互影响肯定不独立，严格印证的话 由於fx(x)=∫(-根号(1-x²)~根号(1-x²)) 1/π dy =2根号(1-x²)/π fy(y)同理=2根号(1-y²)/π 两个边缘密度相乘不等於联合密度 77 A 方差的无偏估计，括号里减X均值,外面要除n-1，括号里减u,外面要除n 具体步骤很多，还用到排列组合，有意可私信76完全看不清 答案是 N(u1-u2, o1²/n1+o2²/n2)75 DA应该是0,nB是0,1/nC Xbar/(S/根号n)=(根号n)Xbar/S~t(n-1)D n个标准正太的和~卡方(n)正确74 A看不太清，好像是9个X,而且3个X应该不用这麼写均值方差=9/n=9/9=1均值标准差=根号(1)=1(如果是3个X那麼答案是D)73 DA肯定没错B没说相互独立其实不能算对C都是卡方1，没错D 应该是F分布这题不太严谨，不说相互独立B不能算对，应该是出题人疏忽了72 B, 那个是2u吧 统计量是仅仅拿实验样本数字来作统计运算的 71C样本方差的公式，算是基本知识70A 均值方差要除以n， 因为 D(X1+..Xn)=n*D(X) D((X1+...Xn)/n)=nD(X)/n²=D(X)/n69 B这个样本数确实是100吧N(0,4²/100)~N(0,0.16)68 C F(m,n)=(x²(m)/m)/(x²(n)/n) F(n,m)=(x²(n)/n)/(x²(m)/m)在同分位时F(m,n)和F(n,m)互为倒数

指标 B相对指标 C平均指标 D变异指标10重点调查中的重点单位是指（ ）A在总体单位总数中占绝大多数的单位 B具有典型意义或代表性的单位C单位数虽少，但其指标值在总体全

北京信息科技大学 《统计学》课程期末考试试卷(A卷)2007 ~2008学年第一学期 课程所在学院：经济管理学院 一、单项选择题（本大题共15小题，每小题1分，共15分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1．下列哪个不属于一元回归中的基本假定( D )。A．对于所有的X，误差项的方差都相同B．误差项 服从正态分布C．误差项 相互独立D． 2.某组数据分布的偏度系数为负时，该数据的众数、中位数、均值的大小关系是( A )。A．众数>中位数>均值B．均值>中位数>众数C．中位数>众数>均值D．中位数>均值>众数3．一元回归方程为y＝11.64一0.25x，则下列说法中正确的是（ C ）。A．自变量平均增长一个单位，因变量减少0.25个单位B．自变量和因变量之间成正相关关系C． D． 4.有甲乙两组数列，则（ A ）数列平均数的代表性高。A． 1＜ 2 1＞ 2，则乙数列平均数的代表性高B. 1＜ 2 1＞ 2，则乙数列平均数的代表性低C. 1＝ 2 1＞ 2，则甲数列平均数的代表性高D. 1＝ 2 1＜ 2，则甲数列平均数的代表性低5．某连续变量数列，其末组为开口组，下限为500，相邻组的组中值为480，则末组的组中值为( A )。A．520 B．510 C．500 D．5406.不受极端变量值影响的平均数是( D )。A．算术平均数 B．调和平均数C．几何平均数 D．众数7.有20个工人看管机器台数资料如下：2，5，4，4，3，4，3，4，4，2，2，4，3，4，6，3，4，5，2，4，如按以上资料编制频数分布数列应采用（ A ）。A.单项式分组 B.等距分组 C.不等距分组 D.以上几种分组均可以8.若无季节变动，则季节比率应为( B )。A．0 B． 1 C． 大于1 D. 小于19.如果一个定性的变量有m类，则要引进（ C ）个虚拟变量。A.m B.m+1C.m-1 D.无法判断10.第一组工人的平均工龄为5年，第二组为7年，第三组为10年，第一组工人数占总数的20%，第二组占60%，则三组工人的平均工龄为( B )A.8年 B.7.2年 C.5年 D.7.8年11.某企业2007年各种产品的产量比2006年增长了8%，总生产费用增长了12%，则该厂2007年单位成本( D )A.减少了0.62% B.增加了0.62%C.减少了3.7% D.增加了3.7%12.相关系数r与斜率b2的符号（ A ）。A.相同 B.不同C.无法判断13.已知小姜买的两种股票的综合价格指数上涨了24点，本日股票的平均收盘价格为14元，前日股票的平均收盘价格为( C )A.10.64 B.10.5C.11.29 D.无法计算14.若今年比去年的环比发展速度为112％，去年比前年的环比增长率为3％，那么今年比前年的平均增长率为( D )。 A．9.0％ B．7.4％C．7.5％ D．15.4％15．已知今年增长1％的绝对值为0.54，去年比前年增长的绝对值为5，则去年比前年的增长率为( C )。A．9.3％ B．8.7％C．10.2％ D．无法计算二、多项选择题(每小题2分，共16分)在每小题列出的若干选项中有多个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。多选、少选、错选均无分。1.下列变量，属于离散变量的有（ A D E F ）。A.库存产品数量 B.流动资产对流动负债的比率C.货物总重量 D.按个计量的货物数量E.一条收费公路上的交通量 F.公司年会的出席人数 2.指出下列数据收集属于通过实验的方法收集数据的有（A B E ）A.培训航空机票代理人的新方法与传统方法的比较结果B.通过让两组可以比较的孩子分别使用两种不同的组装说明组装玩具来比较这两种组装说明C.一份产品评价杂志给它的订阅者邮寄调查问卷，请他们为近期购买的产品排名D.采访一个购物中心的顾客，询问他们为什么在那里购物E.通过在两个可比较地区分别采用不同的方法，比较两种不同的养老金促销方法3.下列组限的表示方法哪些是对的( A B D )。A.按职工人数分组，相邻组的组限可以重叠,也可以间断B.职工按工资分组，其组限必须重叠C.学生按成绩分组，其组限必须间断D.人按身高分组，其组限必须重叠4.下列属于质量指标指数的有( A B D E )。A.价格指数 B.单位成本指数C.销售量指数 D.工资水平指数E.劳动生产率指数5.具体地说，如果出现下列（ A B C ）情况，暗示多元回归模型有可能存在多重共线性。A.模型中各对自变量之间显著相关B.线形关系显著，回归系数 的t检验却不显著C.回归系数的正负号与预期相反D. 6.算术平均数具有下列哪些性质( B C )。 A. (X－ ）＝最小值 B. (X－ ）＝0 C. (X－ ）2＝最小值 D. (X－ ）2＝0 E. (X－ )＝17．在频数分布数列中（ C D E ）。A.总次数一定，频数和频率成反比 B.各组的频数之和等于100C.各组频率大于0，频率之和等于1 D.频率越小，则该组数值所起作用越小E.频率表明各组变量值对总体的相对作用程度8．标准差（ C E ）。A.表明总体单位标志值的一般水平 B.反映总体单位的一般水平C.反映总体单位标志值的离散程度 D.反映总体分布的集中趋势E.反映总体分布的离中趋势三、简答题（本大题共2题，每题5分，共10分）1.什么是年度化增长率?它有何用途?2.数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。（1）可分为单变量值分组和组距分组两种分组方法。单变量值分组：将一个变量值作为一组；适合于离散变量；适合于变量值较少的情况（+1）组距分组：将变量值的一个区间作为一组；适合于连续变量；适合于变量值较多的情况；需要遵循“不重不漏”的原则；可采用等距分组，也可采用不等距分组。（+1）（2）A．确定组数：（+1）B．确定组距：组距(class width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定（+1）C.统计出各组的频数并整理成频数分布表。（+1）四、判断题（本大题共5小题，每小题1分，共5分）1.相关系数为+1时，说明两变量完全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。（ 错 ）2.如果各种商品价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额指数不变。（ 错 ）3.连续型变量和离散型变量在进行组距式分组时，均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。（ 对 ）4.根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。（ 对 ）5.设P表示单位成本，q表示产量，则∑p1q1—∑p0q1表示由于产品单位成本的变动对总产量的影响。（ 错 ）四、计算分析题（共54分）1.将某邮局中外发邮包样本的重量近似到盎司为：21，18，30，12，14，17，28，10，16，25。计算这组数据的均值，中位数，众数，极差，四分位间距，从偏斜度的角度描述数据的分布形状(10分)。2.表1中列出了在一个为期三周的商务统计课程中学生课外学习的小时数和他们在课程结束时的测试分数的样本数据如下： 表1 学生课外学习时间及考试分数统计表学生样本 1 2 3 4 5 6 7 8学习时间，X 20 16 34 23 27 32 18 22考试分数，Y 64 61 84 70 88 92 72 77利用EXCEL进行回归，结果如下表：(共15分)SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.862109R Square 0.743232Adjusted R Square 0.700437标准误差 6.157605观测值 8方差分析 df SS MS F Significance F回归分析 1 658.5034 658.5034 17.36738233 0.005895457残差 6 227.4966 37.9161 总计 7 886 Coefficients 标准误差 t Stat P-valueIntercept 40.08163265 8.889551 4.50884785 0.004065471X Variable 1 1.496598639 0.359119 4.16741915 0.005895457分析并回答下列问题：(1)学习时间与考试分数之间的相关系数是多少，考试分数的变差中有多少是由于学习时间的变动引起的? 86.21% 74.32%(2) 根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。(3) 检验线性关系的显著性 。(4) 根据标准化残差图判断关于随机误差项正态分布的假定是否成立。标准化残差分布在-2~2之间，因此关于随机误差项服从正态分布的假定成立3.随机抽取了15家大型商场销售的同类产品的有关数据(单位：元)，利用EXCEL进行回归，结果如下表：(共15分)SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.593684R Square 0.35246Adjusted R Square 0.244537标准误差 69.75121观测值 15方差分析 df SS MS F Significance F回归分析 2 31778.15 15889.08 3.265842 0.073722186残差 12 58382.78 4865.232 总计 14 90160.93 Coefficients 标准误差 t Stat P-valueIntercept 375.6018288 339.410562 1.10662976 0.290145025X Variable 1 0.537840951 0.21044674 2.55571054 0.02519961X Variable 2 1.457193542 0.667706586 2.18238606 0.049681066相关系数矩阵 Y X1 X2Y 1 X1 0.308952067 1 X2 0.001214062 -0.8528576 1注：X Variable 1为购进价格/元 X Variable 2为销售费用/元因变量Y为销售价格/元（1）指出Y与X1，Y与X2之间的相关系数，是否有证据表明购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系？ 0.3089 0.0012 没有，因为相关系数较小（2）根据上诉结果，你认为用购进价格与销售费用来预测是否有用？没用（3）根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并检验线性关系是否显著（ ）。不显著（4）解释判定系数R2，所得结论与问题（2）中是否一致？ R2=35.25% , 在销售价价格的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是35.25%，一致。（+3）（5）X1与X2之间的相关系数是什么？意味着什么？高度相关（6）模型中是否存在多重共线性？你对模型有何特长建议？可能存在多重共线性；进一步检验是否存在多重共线性，对X1与X2的样本相关系数进行显著性检验（rx1x2=-0.8529），如果是显著，即可确定为存在多重共线性。（+2）对模型有何特长建议：根据研究目的，删掉相对次要的解释变量。（+1）4.一公司生产的三种产品的有关如下数据如下表所示 (共14分)：商品 计量单位 销售量 单价（万元） 2005年 2006年 2005年 2006年甲 公斤 400 480 0.8 0.82乙 吨 80 88 1.15 1.05丙 件 50 60 1.20 1.38(1)计算三种产品的销售额指数;(2)计算三种产品的销售量指数;(3)计算三种产品的单位价格指数;(4)计算分析产量和单位价格的变动对销售额影响的相对数和绝对数。北京信息科技大学 2007 ~2008学年第一学期 《统计学》课程期末考试试卷标准答案(A卷)一、 单项选择题（本大题共15小题，每小题1分，共15分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。1.(A) 2.(A) 3.( C) 4.(A) 5.(D)6.(D) 7(A) 8( B) 9.(C) 10.(B)11.(D) 12.(A) 13.(C) 14.(D) 15.(C)二、 多项选择题(每小题2分，共16分)在每小题列出的五个选项中有二至五个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。多选、少选、错选均无分。1.（ADEF） 2.（ABE ） 3. (ABD ) 4.(ABDE) 5.（ABC）6．(BC ) 7．（CDE） 8．（CE）三、 简答题（本大题共2题，每题5分，共10分）1. 什么是年度化增长率?它有何用途?(1)增长率以年来表示时，称为年度化增长率或年率,（+2）其计算公式为:m 为一年中的时期个数；n 为所跨的时期总数季度增长率被年度化时，m ＝4 月增长率被年度化时，m ＝12当m ＝ n 时，上述公式就是年增长率 （+2）(2)可将月度增长率或季度增长率转换为年度增长率，实现增长率之间的可比性。（+1）2. 数值型数据的分组方法有哪些？简述组距分组的步骤。（1）可分为单变量值分组和组距分组两种分组方法。单变量值分组：将一个变量值作为一组；适合于离散变量；适合于变量值较少的情况（+1）组距分组：将变量值的一个区间作为一组；适合于连续变量；适合于变量值较多的情况；需要遵循“不重不漏”的原则；可采用等距分组，也可采用不等距分组。（+1）（2）A．确定组数：（+1）B．确定组距：组距(class width)是一个组的上限与下限之差，可根据全部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定（+1）C.统计出各组的频数并整理成频数分布表。（+1）四、判断题（本大题共5小题，每小题1分，共5分）1.相关系数为+1时，说明两变量完全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。（×）2.如果各种商品价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额指数不变。（×）3.连续型变和离散型变量在进行组距式分组时，均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。（√）4.根据建立的直线回归方程，不能判断出两个变量之间相关的密切程度。（√）5.设P表示单位成本，q表示产量，则∑p1q1—∑p0q1表示由于产品单位成本的变动对总产量的影响。（×）五、计算分析题（共55分）中位数的位置：（10+1）/2=5.5中位数从偏斜度的角度描述数据的分布形状：均值＞中位数，正向（右）偏 (+2)2．(1)学习时间与考试分数之间的相关系数是多少，考试分数的变差中有多少是由于学习时间的变动引起的?r=0.862109, （+1）R2=0.743232, 考试分数的变差中有74.3232%是由于学习时间的变动引起的。（+2）(2) 根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。 （+3）回归系数的含义表明学习时间每增加一个小时, 考试分数平均增加1.497分。（+2）(3) 检验线形关系的显著性 Significance F=0.005895457〈 =5%线性关系显著。（+3）(4) 根据标准化残差图判断关于随机误差项服从正态分布的假定是否成立。标准化残差分布在-2~2之间，因此关于随机误差项服从正态分布的假定成立。（+4）3. （1）指出Y与X1，Y与X2之间的相关系数，是否有证据表明购进价格、销售价格与销售费用之间存在线性关系（1）ryxi =0.308952067 ryx2=0.001214062,没有证据。（+2）（2）根据上述结果，你认为用购进价格与销售费用来预测是否有用？没有用。（+2）（3）根据EXCEL回归输出结果，写出估计的回归方程并检验线性关系是否显著（ ）。Significance F=0.073722> =5%线性关系不显著。（+3） （4）解释判定系数R2，所得结论与问题（2）中是否一致R2=35.25% , 在销售价价格的总变差中，被估计的回归方程所解释的比例是35.25%，一致。（+3）（5）X1与X2之间的相关系数是什么？意味着什么？rx1x2=-0.8529，高度相关（+2）（6）模型中是否存在多重共线性？你对模型有何特长建议？可能存在多重共线性；进一步检验是否存在多重共线性，对X1与X2的样本相关系数进行显著性检验（rx1x2=-0.8529），如果是显著，即可确定为存在多重共线性。（+2）对模型有何特长建议：根据研究目的，删掉相对次要的解释变量。（+1）4. (1)三种产品的销售额指数; （+3）三种产品的销售额指数=∑q1p1/∑q0p0=568.8/472=120.51%∑q1p1-∑q0p0==568.8-472=96.8万元(2)三种产品的销售量指数; （+3）Iq=∑q1p01/∑q0p0=557.2/472=118.05%∑q1p0-∑q0p0=557.2-472=85.2万元(3)三种产品的价格指数; （+3）Ip=∑q1p1/∑q1p0=568.8/557.2=1.0208=12.08%∑q1p1-∑q1p0=568.8-557.2=11.6万元(4) 分析产量和单位价格的变动对销售额影响的相对数和绝对数。（+5）120.51%=118.05%*102.08% （+3）96.8万元万元=85.2万元+11.6万元 （+2）

你学的应该是非理工类的统计学吧，把重点几个定理看下，找几个代表性的课后习题和例题认真做会就差不多了