牛奶泡泡韵
一般来讲特征多项式没那什么很简便的求法,”易得“只是说没什么难度,并不是说很快例1里T的秩是2,没有什么显然的途径看出T是幂零的例2里A显然是秩1的,看一下trace(A)可以迅速得到A的特征值,但是这个例子并没有按我说的这种方式来阐述,一句”易得“多半还是硬算的意思
小小桐桐
对于n×n方阵A,令f(λ)=|λI-A|(I为n阶单位阵)则使得f(λ)=0的根即为矩阵A对应的特征值。
从特征值的定义式子可以看出特征值的求解过程就是解一元n次方程的过程。根据伽罗瓦理论知道五次以及五次以上方程是没有解公式的,因此一般题目都是会有几个能一眼看出的解然后利用高等代数多项式理论降次即可求解。
线性代数或者高等代数中矩阵特征值的求法都是固定的,需要注意的一点是狭义条件下下仅仅是方阵(行数等于列数)才有特征值的概念,如果是广义情况下最好查看研究生课程矩阵论内容。另外一般意义下的特征值求解是在复数域内求解,如果题目指定在规定数域内求解则按照题目要求。
扩展资料:
如将特征值的取值扩展到复数领域,则一个广义特征值有如下形式:Aν=λBν
其中A和B为矩阵。其广义特征值(第二种意义)λ 可以通过求解方程(A-λB)ν=0,得到det(A-λB)=0(其中det即行列式)构成形如A-λB的矩阵的集合。其中特征值中存在的复数项。
若是的属于的特征向量,则也是对应于的特征向量,因而特征向量不能由特征值惟一确定。反之,不同特征值对应的特征向量不会相等,亦即一个特征向量只能属于一个特征值。
参考资料:百度百科-特征值
saiber赛八
线性代数或者高等代数中矩阵特征值的求法都是固定的,需要注意的一点是狭义条件下下仅仅是方阵(行数等于列数)才有特征值的概念,如果是广义情况下建议查看研究生课程矩阵论内容。另外一般意义下的特征值求解是在复数域内求解,如果题目指定在规定数域内求解则按照题目要求。对于n×n方阵A,令f(λ)=|λI-A|(I为n阶单位阵)则使得f(λ)=0的根即为矩阵A对应的特征值。从特征值的定义式子可以看出特征值的求解过程就是解一元n次方程的过程。根据伽罗瓦理论知道五次以及五次以上方程是没有解公式的,因此一般题目都是会有几个能一眼看出的解然后利用高等代数多项式理论降次即可求解。所以特征值的求解是没有捷径的,只能脚踏实地一步步计算而且要保证细心,否则矩阵的一个正负号搞错就很容易把计算变得很麻烦的。
一般来讲特征多项式没那什么很简便的求法,”易得“只是说没什么难度,并不是说很快例1里T的秩是2,没有什么显然的途径看出T是幂零的例2里A显然是秩1的,看一下tr
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