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贵州米粉
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拎拎同学

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第一节为集合的笛卡尔积与二元关系:前半部分主要讲了有序对,第一元素,第二元素,笛卡尔积等的概念;后半部分讲了一些二元关系,比如空关系,全域关系,恒等关系,小于等于关系,整除关系,关系矩阵和关系图等。 第一元素和第二元素就像是坐标的x值和y值,像是一个死规定。 笛卡尔积是一个听过很多次也经常忘的概念,就像括号乘法一样,作各项的有序组合。另外其有四个性质:第一个是关于空集,集合与空集的笛卡尔积仍然为空;笛卡尔积不满足结合律;笛卡尔积满足分配率。 二元关系指的是一个集合,一般称为R,要求是该集合为空集或者其元素都为有序对。 另外,A*B的子集称为从A到B的二元关系,若AB相等,则称为A上的二元关系。 空关系指空集。 全域关系指集合A的全部关系组成。 恒等关系指x,y相等的关系;同理可以理解小于等于关系以及整除关系。 关系矩阵和关系图指的是关系具体描述形式,见例分析。第二节为关系的运算:重新说明了定义域domR,值域ranR,以及域fldR;同时定义了三种关系,逆,合成,限制,像。并且夹带了一些定理,最后说明了概念R的n次幂。 逆有点像逆运算,从y推x。 合成可以类比为复合函数。 限制如名所示,就是在给定限制条件下的关系。 像指的是给定限定条件下的关系的值域。 R的n次幂运算,样式和乘方很像,其实就是不断的合成关系。R的0次方为单位矩阵。第三节为关系的性质:主要是指五种,自反性,非自反性,对称性,反对称性以及传递性。首先必须要说的是,对于一个关系而言,其可以不含有以上任何一种性质。下面以关系矩阵特点展开介绍。 自反性指主对角线元素全部为1。 非自反性指主对角线元素全部为0。 对称性指矩阵为对称矩阵。 非对称性指矩阵中对称位置的两个元素必定一者为1另一者为0。 传递性指如果顶点a到b有关系,b到c有关系,则a到c也有关系。第四节为关系的闭包:所谓闭包什么的都是一些比较扯的概念,其实说白了就是往关系中少添加一点元素,使得原本不具备某些属性的关系具有想要的属性。其中有三个概念,自反闭包r(R),对称闭包s(R),传递闭包t(R),同时说了一些构造方法。第五节为等价关系和偏序关系:顾名思义,主要就介绍了等价关系和偏序关系,其中定义了等价类、商集、划分、偏序集、全序集、哈斯图、元、界等。 等价关系指在非空集合A上同时满足自反、对称和传递性的关系,可以记作x~y。 等价类指等价关系中具有完整传递关系的一个类,指的是y,记作[x]。 A在R下的商集,指的是等价关系R下哥哥等价类的整体集合,记作A/R。 划分就像切大饼一样,讲集合分为互斥的几个部分。一个有意思的点是,划分和商集可以互相对应起来。 偏序关系指在非空集合A上满足自反性、反对称性和传递性的关系,简称偏序,记作≤。 一个集合A和A上的偏序关系R一齐称之为偏序集,记作。 全序集是偏序集的特例,全序集中对于任意的x,y∈A,x与y都可比,且这种关系叫全序关系。 哈斯图指偏序集的描述方式,其描述关系是下部指向上部,从定义可以看出,全序集的图像是一条直线,所以全序集也可以叫线序集。 最大(小)元指的是所有元都指向(指向所有元)的元,并不是所有偏序集都有最大(小)元。 极大(小)元指的是不指向其他元(不被其他元指)的元。 上界与下界引入了新的集合B,对于属于A的集合B,若存在元y,使得B中所有元都指向y,则y算是B的一个上界。下界则反之。 最小上界(上确界)、最大下界(下确界)可以顾名思义了,在已知的上下界中做选择。第六节为函数的定义和性质:定义了函数、函数值、满射、单射、双射、函数的像、常函数、恒等函数、单调函数、特征函数、自然映射。 函数和函数值,实在是不想讲。 函数的集合:若A、B为集合,所有从A到B的函数构成集合B↑A,读作“B上A”。 集合在函数下的像,这种叫法对应的其实是该集合(定义域)下函数的值域。 满射指值域刚好等于集合B,单射指x与y一一对应,双射指同时满足单射和满射。 常函数指常数函数,恒等函数指y=x,单调函数略,特征函数指0或1的函数。 自然映射可以单独提出来, 相对于之前的概念比较陌生,指的是某一元素直接映射到等价类的情况,如 1 —> {1,3,5}。第七节为复合函数和反函数:如题所示,跟初高中学的知识完全划等,无需多言。

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绿萝丝藤

自考离散数学的备考技巧离散数学是现代数学的一个重要分支,是计算机科学中基础理论的核心课程。有不少院校将它列为计算机专业硕士研究生入学考试的备选科目。本文旨在将我们的一些复习经验总结出来,提供给选考离散数学的朋友们参考。本文的撰写主要针对跨专业和本科阶段离散数学基础不是很好的朋友,希望能有一定的帮助作用。第一个问题是:怎样的考生适合选考离散数学?离散数学的特点是知识点集中,抽象思维能力的要求较高。不管是哪本离散数学教材,都会在每一章节列出若干定义和定理,接着就是这些定义定理的直接应用。没有较好的抽象思维能力的人,很难往深处学下去。同时,离散数学的题目较为"呆板",出新题比较困难,不管什么考试,许多题目是陈题,或者稍作变化的来的。在我们收集到的各个院校的离散数学试题中,显得比较"异类"的仅有北大、复旦和中科院自动化所的。其中北大是难度大,复旦与自动化所是侧重点与众不同。其余院校则大同小异。因此,思维严谨、规范、逻辑性强(而不必要太活跃)的朋友可以考虑选考离散数学,而从应试的角度来说,记忆力好的朋友也可通过强记各种题型(甚至是大量典型题目的解法)来取得一个不错的分数。第二个问题是:选用什么书进行复习?首先各位考友应该与欲报考院校的研招办联系,弄清专业课指定教材,根据所获得的信息来买书。许多院校选用左孝凌老师的《离散数学》作为参考教材。报考这些院校的朋友应设法找到此书的配套辅导书《离散数学理论、分析、题解》。这本辅导书总体质量很好,即使作为一般学习用的习题集也是不错的。此外我们再把其它书籍的情况介绍一下。1、北大三本离散教材。这是我们目前所知难度最大,覆盖面最广的离散数学教材。考北大的朋友必备。其余的可以买来作为备用。平时不用专门看,一旦在其它书上遇到陌生的知识点,这些书就派上用场了。2、耿素云老师等编写的《离散数学习题集》。与左老师的书大多数题都是相同的,只是由于某些符号和定义的不同,使得题目的设定和解法有些不同而已。3、《全真题解(离散数学分册)》。我们自己编写的习题集,收集了大量近年来各院校的研究生入学考试试题,总结了多种题型并提出有针对性的解法,还有深入细致的分析与扩展。对于备考来说是很好的选择。4、"全美经典学习指导系列"中的《离散数学》、《2000离散数学习题精解》。这是今年(2002)刚刚出来的新书,国外的书(已翻译),科学出版社出版。是好书,不过不是很符合中国人的离散教学体系。作为提高用书还是不错的。5、《DISCRETE MATHEMATICAL STRUCTURES》,高等教育出版社出版的英文影印版教材,深入浅出,绝对好书,然而用于备考则显得针对性不强。使用它的好处是一举两得,同时可以锻炼英文能力。但需要在数学以及其它课程上花费较多时间的朋友慎用。另外再说一点,有些还在读大一大二的非计算机专业的朋友,想跨专业考计算机研究生并且打算学离散数学。这些朋友,如果暂时还没有选定要报考的院校,那么左孝凌老师的书是一本相当好的入门教材,可以先买来打打基础。接着就该开始复习了,整个过程可大致分为三个阶段。第一阶段,大量进行知识储备的阶段。离散数学是建立在大量定义上面的逻辑推理学科。因而对概念的理解是我们学习这门学科的核心。由于这些定义非常抽象,初学者往往不能在脑海中建立起它们与现实世界中客观事物的联系。对于跨专业自学的朋友来说更是如此。这是离散数学学习中的第一个困难。因此,对于第一遍复习,我们提出一个最为重要的要求,即准确、全面、完整地记忆所有的定义和定理。具体做法可以是:在进行完一章的学习后,用专门的时间对该章包括的定义与定理实施强记,直到能够全部正确地默写出来为止。无须强求一定要理解,记住并能准确复述各定义定理是此阶段的最高要求。也不需做太多的题(甚至不做课后习题也是可以的,把例题看懂就行),重心要放在对定义和定理的记忆上。请牢记,这是为未来的向广度和深度扩张作必要的准备。这一过程视各人情况不同耗时约在一到两个月内。第二阶段,深入学习,并大量做课后习题的阶段。这是最漫长的一个阶段,耗时也很难估计,一般来说,若能熟练解出某一章75%以上的课后习题,可以考虑结束该章。解离散数学的题,方法非常重要,如果拿到一道题,立即能够看出它所属的类型及关联的知识点,就不难选用正确的方法将其解决,反之则事倍功半。例如在命题逻辑部分,无非是这么几种题目:将自然语言表述的命题符号化,等价命题的相互转化(包括化为主合取范式与主析取范式),以给出的若干命题为前提进行推理和证明。相应的对策也马上就可以提出来。以推理题为例,主要是利用P、T规则,加上蕴涵和等价公式表,由给定的前提出发进行推演,或根据题目特点采用真值表法、CP规则和反证法。由此可见,在平常复习中,要善于总结和归纳,仔细体会题目类型和此类题目的解题套路。如此多作练习,则即使遇到比较陌生的题也可以较快地领悟其本质,从而轻松解出。"熟读唐诗三百首,不会做诗也会吟。"要是拿到一本习题集,从头到尾做过,甚至背会的话。那么,在考场上就会发现绝大多数题见过或似曾相识。这时,要取得较好的成绩也就不是太难的事情了。这一情况具有普遍性,对许多院校的考试都适用。第三阶段,进行真题模拟训练,提高整体水平和综合能力的阶段。这一阶段从第二阶段结束一直持续到考试。除了上面介绍的教材之外,应尽可能地弄到报考院校的专业课历年试题。因为每个单位对该科目的侧重点毕竟有不同,从历年试题中可以获取许多有用的信息。这些历年试题此时就有了巨大的作用。一般来说,数理逻辑会是整个试卷中较为简单的一个部分。但这并不意味着你就能轻易将所有或大部分分数收入囊中。它的陷阱主要在哪里呢?不是在试题本身,而是在复习中错误的指导思想上。这一部分的题目往往因其简单,"一看就懂",而被轻视了。从而导致练习不足,做起题来似乎大错不会犯,但小毛病总是不断,难以做到百分之百正确。实际上,必须建立这样的认识,即:数理逻辑部分的试题一定要取得85%以上的分数。否则整个离散数学科目的分数将偏低,会置你于极为不利的境地。要时刻记住,这不是为期末考试做准备,60分就万事大吉了。这是在准备考研!每一分都是生死攸关的!因此要在做题时追求高准确度、高效率。集合论部分的难度也不大,等价关系(往往与等价类划分结合起来考)是该部分内容的重中之重,应予以特别关注。代数结构部分通常会有较难的题目出现,以区分中上水平的考生与高水平考生。但是,大家也不必发怵。应该看到,这些难题的难度并不是由于解题思路过于灵活,解题技巧过于复杂而造成的。恰恰相反,这些题目的解法常常是很规范的,总是依据一定的"套路"来解。只不过所涉及的知识点既多又陌生,才会觉得困难重重。对付这种题,只需做到两点:1、熟悉与题目相关的知识;2、掌握解题"套路".图论是离散数学考试的重点和难点。相比于离散数学的其它部分,图论的题目稍显灵活,且要求较高的空间思维和想象能力。但其解法依然有章可循。常用的方法有:反证法、数学归纳法、最长(最短)路径法等。除了注意这些常规的东西之外,还要留心自己报考的院校的出题习惯,以确定重点来强化训练。这是直接关系到复习质量的大事,不可轻视。考前一到两周时,还应再巩固一下对各知识点的记忆。对遗忘了的内容,要再次强记,确保考试时不致因此而丢失易得的分数。各种解题方法也要再熟悉一遍,可结合一两道典型例题来进行。离散数学的题目数量自然是无穷无尽的,但题目的种类却很有限。参加离散数学考试,好比参加一场比武。对手只有那么几十个招式。你只要在平时将这些招式一一拆解,比武时无疑稳操胜券。更何况,拆解招式的方法前人早已给出,你要做的仅仅是用心体会而已。理解了这一点,也就理解了整个离散数学的复习与备考。

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流虹星607

第六章为特殊的图,主要讲了主要讲了二部图,欧拉图,哈密顿图和平面图。         第一节为二部图,介绍风格和往常一样,先介绍了很多概念,比如二部图(偶图),互补顶点子集,和一些匹配的相关概念,大面上来说,二部图就是能把顶点分为两部分的图,且要求每一个部分中的顶点之间不存在边。匹配指的是不相邻的边的集合,这当中分了极大和最大的概念,极大指的是边不能再多的一个匹配,最大指的是所有匹配中边数最多的。         第二节为欧拉图,说到欧拉图最早应该追溯十八世纪的一个哥尼斯堡七桥问题,讲的是在四个岛七座桥之间,是否存在经过且只经过一次每一条边的回路,欧拉发现了解决这个问题的方法,因此也有了欧拉回路这种东西。而存在欧拉回路的图,可以称之为欧拉图。         第三节为哈密尔顿图,这个就很有意思了,刚刚好和欧拉回路形成了对应。哈密尔顿回路指的是经过图中每一个节点且只经过一次的回路。其主要的火力点为节点而不是边,满足哈密尔顿回路的图则称为哈密尔顿图。         第四节为平面图,看到这里总感觉这一章很搞笑,不管是二部图、欧拉图还是哈密尔顿图,都是那种一看名字一头雾水,但实际上理解起来简单到爆炸的概念,平面图不偏不倚,刚刚好的反其道而行之。它是指通过不同的画法,能否使得边与边除了在顶点处汇集外不交,如果可以,这个图就是平面图,你实现的画法,称为它的一个平面嵌入。后面有涉及平面图的充分必要条件之类的,用时再深入理解即可。

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