自学考试人脸识别技术怎么弄

虹软的人脸识别SDK是免费的，支持多平台多开发语言，简单易用，在开放平台上还有一些接入的demo可以参考使用。可以直接下载测试的，可以在它基础上二次开发呐

在学习通里,要想人脸识别,首先点击设置,点击识别方式,将人脸识别打开,这样便可以使用人脸识别了抓拍是每分钟只有一次的,不是按照题目抓拍,抓拍是前后摄像头截取到的图片。 学习通抓拍人脸是实时的。

人脸识别的实现方法如下：

（1）参考模板法：首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。

（2）人脸规则法：由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。

（3）样品学习法：这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。

（4）肤色模型法：这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

（5）特征子脸法：这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

人脸识别原理：传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

识别数据

人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。

人脸识别技术包含三个部分：

一、人脸检测

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。

一般有下列几种方法：

1、考模板法。首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸。

2、人脸规则法。由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸。

3、样品学习法。这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器。

4、肤色模型法。这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

5、特征子脸法。这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

二、人脸跟踪

面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

三、人脸比对

面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。

主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

1、特征向量法。该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

2、面纹模板法。该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

人脸识别技术的应用场景：

人脸识别技术主要用于身份验证，常见的场景有小区、楼宇、校园、工厂、园区、银行等，如：智能门禁、人脸闸机、人脸考勤、智能门锁等。通过人脸识别验证身份，来保障相关场所的安全，也减少了人工审核的成本。

在安防监控中，人脸识别也意义重大，比如公众场所（地铁站、车站、街道、酒店等）的安防布控、公安部追捕嫌疑犯等。基于公众场所的安防监控摄像头，通过抓拍人脸并将结果上传公安部网络，与嫌疑犯人脸进行比对，协助公安人员的执法工作。

人脸识别技术是人工智能领域的关键技术，在智能视频监控系统具有十分广泛的应用前景。TSINGSEE青犀视频也将以AI智能检测与识别技术为核心，持续研发多场景下的智能业务系统及平台，向AI领域深耕。

如果人脸识别一直不通过，建议自考生们特别注意以下几点。1、确认是否因网络状态不好而导致人脸识别失败。2、如果头发很长并且留有刘海，那么请梳到头后，把五官清晰地呈现在摄像头面前。3、用户如果在拍照时佩戴眼镜，那么可能会对识别过程造成影响。所以如果没有必要因素，请摘下眼镜。4、有些申请人化妆过浓，但是审核人脸的不是人工，而是系统，那么就会导致系统造成误判，实名认证就会不成功。5、在识别时，尽量选在光线充足的地方，避免影响识别的结果。6、如果还是无法通过人脸识别，您可以重启手机设备后再尝试。自考需要的条件1、中华人民共和国公民，以及港澳台同胞以及海外侨胞，均可报考（可不考虑户口在异地报名）。2、只要有学历方面的需求，都是可以参加自考的，自考是成人继续教育的一种模式，对于考生的受教育程度，以及年龄、性别、民族等方面是没有限制要求的，自考报考条件比较宽松，适合社会人员选择，只要按照当地教育考试院的所规定好的时间以及地点去报名就可以。3、报考人员可在本地区的开考专业范围内，自愿选择考试专业，但报考对象有职业上限制的专业只接受部门委培统一招生（如公安系统、医疗机构等）。自考的特点(1)权威性：高等教育自学考试是国家教育考试，国家承认毕业者学历;(2)开放性：参加自学考试的人可以不受年龄、性别、已有学历、职业(特殊专业外)、民族、居住区域、身体条件等限制;(3)灵活性：自学考试采取分课程考试、学分累积的办法，不受学期、学年制的限制，考生可以根据自己的条件决定考试的课程和课程门数，依据专业考试计划安排自己的考试进度;(4)业余性：自学考试以业余学习为主，工学矛盾小;(5)效益性：对个人来讲，参加自学考试是投入的资金较少的接受继续教育的有效途径。自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：