自学考试线性代数经管类

个人认为这两门挺好学的，前提是有中学数学基础。

这两门课程的应用性都很强，在计算机和电子领域都有应用，推荐先学线性代数，因为概率论与数理统计会有少量线性代数的内容（理论证明部分），它们不是孤立的。由此可见线性代数的重要性。

自考的线性代数和概率论（经管类）技巧

线性代数推荐武汉大学的那本教材，讲解通俗易懂，而且每章后面都有相应的实际背景应用例子，学起来难度不大。线性代数主要是抽象，要反复多看书多做习题。

概率论与数理统计，推荐茆诗松的那本教材例子很多很丰富，不知道题主有没有一些微积分基础，没有的话自学估计比较呛，但也不是不行。

因为概率论会涉及一元和多元微积分计算等等内容，而数理统计是以概率论为基础，所以相应理论证明都涉及概率论知识，不过从总体上，概率论与数理统计只要抓住些核心的概念就行。总之，如果仅仅是自学考试过关的话，机会很大。

我是过来人，经管专业本科段考的经济类数学线性代数和概率论与数理统计是大学高等数学的一部分就算是以后考研里也有的内容，只不过深度不同罢了！线代是高等数学三大部分（微积分，概论，）里最简单的，关键是把基础掌握好后适当做一些代表性的题型就没什么问题了。概率论与数理统计的题型一般是较固定化，从理论上来说这部分内容是很抽象的有的很难理解，但你不要去管那么多，也就是说只要记住结论然后应用到题目中作对就可以了。数学是要做一定量的题的，讲究质量的题型很重要！

线性代数经管类考试重点章节如下：第1章 行列式行列式行列式按行（列）展开行列式的性质与计算 35%，克拉默法则第2章矩阵 13%2-1 矩阵运算 10%，2-2 方阵的逆矩阵 5%，2-3 分块矩阵，2-4 矩阵的初等变换与初等方阵 5%，2-5 矩阵的秩，2-6 矩阵与线性方程组 16%第3章 向量空间3-1 n维向量的概念及其线性运算10 %，3-2 线性相关与线性无关 2%，3-3 向量组的秩，3-4 向量空间第4章线性方程组，齐次线性方程组，非齐次线性方程组，特征值与特征向量第五章5-1 特征值与特征向量 5%，5-2 方阵的相似变换，5-3 向量内积和正交矩阵 5%，5-4 实对称矩阵的相似标准形第6章 实二次型6-1 实二次型扱其标准形，6-2 正定二次型和正定矩阵复习建议1、有总体的把握，对教材阐述的基本原理才能认真领会。在此基础上，应进一步有重点地深入学习，即对整个学科中的一些重要理论，要重点学习和掌握，要弄懂弄通，能用自己的语言复述出来，能用一些事例来加以解释和说明。比如劳动价值论和剩余价值论就是本课程中的两个重点理论，学好这部分理论，对其他理论的学习和理解有直接的帮助。2、此外，对学习中的难点和疑点，要尽量弄清楚，一方面可以在反复自学和联系性思考中，对难点、疑点逐步解难释疑。3、另一方面，还可通过助学、辅导来解决自己搞不懂的问题。辅导读物一般都对重点理论进行了归纳，以利于考生掌握各章节的重点，可通过对这些重点问题的简要归纳来加强记忆。许多辅导书还有一定数量的与国家自学考试题型相同的模拟试题，通过阅读和试做这些模拟试题，能加深考生对书中内容的理解，帮助考生加强记忆，并使考生熟悉自学考试的题型。可在系统地学习了这门课程的情况下，做一两份与实际考试题型和试卷结构相同的模拟考题，通过这种方式进行一下综合自测，从而发现哪些问题还没弄清楚，哪些方面还学得不扎实或记得不牢，然后再结合教材、辅导材料和参考答案，反复加深印象，达到全面复习、掌握课程内容的目的。4、在认真读书的基础上，还可利用考试大纲来检验和加深对教材也即整个理论的理解。考试大纲是编写教材和命题的依据，大纲明确列出了各章节的课程内容、考核知识点和考核要求。对课程内容，大纲只列了要点，可以此为线索回忆教材是如何分析的。大纲所列考核知识点和考核要求，是考试命题所要测试的范围，如果对某些知识点印象不深或理解不透，则说明这部分内容自学还有欠缺，要通过再重复读教材，或求助于一些辅导材料等方式，把这些问题弄懂。自考/成人高考有疑问、不知道如何选择主考院校及专业、不清楚自考/成考当地政策，点击底部咨询官网老师，免费领取复习资料：