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天生我翔2011
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听雨蘑菇

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标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。

标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。

其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)引入到统计中。

第一步,计算平均值

(A1+A2+……+An)/n

在这里,5, 6, 8, 9的平均值为(5+6+8+9)/4=7

第二步,计算标准差

标准差σ=√0.25*{(5-7)*(5-7)+(6-7)*(6-7)+(8-7)*(8-7)+(9-7)*(9-7)}

=√10/√4=1.58

扩展资料

测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:

为非负数值, 与测量资料具有相同单位。 一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。

标准计算公式

假设有一组数值X1,X2,X3,......Xn(皆为实数),其平均值为μ。平均值

标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差。

简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。

例如,两组数的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5, 6, 8, 9} 其平均值都是 7 ,但第二个集合具有较小的标准差。

标准差可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中,做重复性测量时,测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。

当要决定测量值是否符合预测值,测量值的标准差占有决定性重要角色:如果测量平均值与预测值相差太远(同时与标准差数值做比较),则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解,因为如果测量值都落在一定数值范围之外,可以合理推论预测值是否正确。

标准差应用于投资上,可作为量度回报稳定性的指标。标准差数值越大,代表回报远离过去平均数值,回报较不稳定故风险越高。相反,标准差数值越细,代表回报较为稳定,风险亦较小。

例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差为17.078分,B组的标准差为2.16分(此数据是在R统计软件中运行获得),说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

参考资料:标准差的百度百科

166 评论

yangguangsnow

标准差 ,是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。

公式如下所示:

样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))

总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )

标准差的性质和应用

标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:

为非负数值,与测量资料具有相同单位。一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。

简单来说,标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。

307 评论

罂粟女孩

1.方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/n 2.标准差=方差的算术平方根

213 评论

dongdongth

计算标准差的步骤通常有四步:计算平均值、计算方差、计算平均方差、计算标准差。例如,对于一个有六个数的数集2,3,4,5,6,8,其标准差可通过以下步骤计算:

标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。其公式如下所列。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)引入到统计中。

212 评论

会发光的欧巴i

什么叫标准差?标准差的计算公式?

如题,越详细越好,废话不要。

答:标准差是衡量产品质量的一个重要的特征值,可以用它的值来表示数据的分散程度,为了说明标准差的概念,举例如下。

【例】钢结构油漆干漆膜总厚度(室外)要求150µm,允许偏差﹣25µm。从三位技工同条件生产产品中实测数据,三者全为符合规定要求,且其平均值相同,试比较他们的水平。

甲:128,139,142,143,144,145,142,150,141,140

乙:146,153,157,150,128,127,136,147,128,142

丙:125,165,142,150,128,129,119,159,125,172

上述数据表明,漆膜厚度平均一致,均为141.4µm。但从原始数据来看,他们的漆膜厚度波动的程度不同。类似这种问题很多标准差就可以定量地反映出他们之间的差别。

标准差的计算公式:

按照上式计算得(借用混凝土评定的公式,否则没水平上来):

Sƒcu ( 标准差)                ƒ m(平均值)              R(极差)

甲:  5.620                          141.1                             22

乙:  11.06                          141.1                             30

丙:  19.00                          141.1                             47

以上计算结果表明,技干甲的标准差最小,漆膜厚度波动最小,技术水平比较稳定。

标准差的量纲与样本的数据量纲一致。

关于 标准差计算公式中的分母,有用n-1,也有的用n进行计算。分母使用n-1进行计算求得的标准差,称为无偏标准差;分母使用n进行计算求得的标准差,称为有偏标准差。当子样n软大时,两种计算方法结果相差甚微,但当子样n软小时,如果分母不采用n-1进行计算,其结果会产生校大的误差。

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