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发呆2011
首页 > 自考本科 > 大数据时代自学考试数据管理难吗

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啵嘶小王子

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大数据是近些年来新兴发展起来的热词,随着互联网的普及,大数据的运用也越来越广泛。众所周知贵州是全国的大数据中心,身为一个贵州人,我想我对大数据在人们生活中的运用也有一定的发言权。在贵州,很多高校因为大数据的发展也纷纷新开设了和大数据有关的专业,比如贵州大学和贵州师范大学。而且这个专业也属于是热门专业了,每年这个专业招生名额也比较多,学校的教学资源给他们的也比较好。

就拿贵州师范大学来说吧,他的大数据管理与应用专业就比较受重视,像我们其他专业的英语课还需要跑到公共教室去上,但在大数据管理与应用专业,他们有专门的外教到他们的学院去上课,从这之中就可以察觉到学校对这个专业的重视。

大数据管理与应用,从名字上就可以知道这个专业是一个实践性比较强的专业,但它并不是一个孤立的专业,而是和计算机息息相关。所以在贵州师范大学,大数据管理与应用专业是归大数据与计算机专业管。从这之中我们也能了解到,要学习大数据,肯定就要学习计算机。

这个专业以大数据时代为背景,主要就是研究大数据分析和方法,通过研究大数据能为各行各业的发展提供帮助,所以这个专业的就业前景还是很大的。

1.政府

首先说说,大数据管理与应用在政府机关的发展吧。现在国家都在倡导建设“服务型政府”,要始终坚持为人民服务的宗旨,还要创新管理方式,为百姓提供跨省服务等等,这些目标要实现肯定就少不了大数据在其中的作用。所以要是学了大数据管理与应用专业,说不定也能成为政府工作人员,还带编制。

2.企业

这里的企业就有很多种,比如房地产、银行等各种各样的企业,这些企业要想更高速地维持企业内部的运转肯定也少不了大数据管理,到时候还怕学了大数据管理与应用专业找不到工作吗?再加上这个专业的指向性又强,不是什么非此专业的人都能去做的,那竞争压力不就小了吗。

所以,大数据管理与应用专业还是很好的,唯一的不足之处就是它还属于一个新兴的专业,每个学校对于它的讲述还处于一种探索阶段,学习起来可能会比较麻烦。

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virgoleegoon

本人目前就读于某985的经管学院,虽然不是土生土长的“大数据人”,但是我们课题组有一半是大数据方向的,平常交流比较多,对这个大数据的相关专业有一定的认知。同之前我回答的金融科技专业类似,大数据管理与应用也是一门新兴的交叉学科专业。

大数据管理与应用专业学什么

大数据管理及应用专业,从名称就可以看出这是一个实践性的学科,主要学习使用大数据技术解决企业生产经营中的问题,实现自动化和智能化。

通过上图关于专业课的体系我们可以看出,本专业需要学习的内容还是很繁杂的,不仅需要传统的经管类专业理论支撑,还需要很多计算机科学技术的帮助。

大数据专业就业情况

当下,大数据方面的就业主要有三大方向:一是数据分析类大数据人才,二是系统研发类大数据人才,三是应用开发类大数据人才。

对于求职者来说,大数据只是所从事事业的一个方向,而职业岗位则是决定做什么事。

大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征,选择一个适合自己的大数据相关岗位。

下面为大家介绍几种与大数据相关的热门岗位。

总结

大数据相关专业的整体就业形势还是很明朗的,而且随着时代的发展,大数据方面的人才缺口也会越来越大,因此总体上来说大数据相关专业是非常值得选择的。但是,由于交叉学科的特性所致,选择这个学科时,要明确自己是否能够学习广而杂的知识,是否能够对这个专业始终保持热情。

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小马哥686

自考数据库原理不难,考生只要能够自觉对教材内容进行学习,复习的时候刷一刷真题,一般都能考过。 自考到底难在哪 1、自考最难的地方,就是搜集信息。自学考试是举手制,任何事情都是要自己主动去关注,包括报名,买资料,备考,考试,申请论文,毕业,学位等等信息,没有人通知你什么时候该做什么,你自己如果没有关注到,很可能就会错过时间点。 网上的信息非常庞杂,教育考试院官网的信息有时候也不好找。 2、英语和数学。英语是所有专业都需要考的。数学的话,理科,工科,经济金融这些专业一般要考高等数学。学不会数学的话,可以选择不考数学的专业,也有很多选择的空间。至于剩下的,没啥难的,只要你能识字,一般的教材都能看懂,自考的教材都不深,都是一个领域最基础的知识。多看看教材,考前刷几套真题,一般没问题。 3、坚持。自考坚持难,这是大家众所周知的事实,也是自考整体通过率低的主要原因。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策,点击底部咨询官网,免费领取复习资料:

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一杯清茶NJ

看你想更深入学习,还是只是管理大范围的那种,你想想大数据管理的主要是应用,然后范围这些就比较广,然后呢他就没有那么深入,只要你会用啊,然后会用它管理一些东西就可以了,但是大数据的技术是必须要深入研究的。

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小宝151205

大数据管理与应用难学:首先,大数据作为一门交叉复合型学科,涉及到数学、统计学、计算机等几个学科的知识,相对于单一学科来说,确实是要难度更高的。同时,大数据技术与应用,作为新兴技术学科,很多人其实不够了解,担心学习难度大。但实际上来说,难不难因人而异,比如说现在大热的计算机类专业,你说难不难,但是每年依然有那么多人去学,归根结底来说,还是因为这个专业值得,出来以后的工资能够值得现阶段付出时间和精力去学。

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好奇的小米

数据科学难一点点。1、大数据管理:大数据管理包括数据采集、清洗、存储、处理、分析等方面,其主要难点在于如何高效地处理和分析海量、异构、分散的数据,并且确保数据的安全性和可靠性。2、数据科学:数据科学主要应用数理统计、机器学习、人工智能等技术手段,对数据进行建模、预测、决策等分析处理,其主要难点在于选择合适的数据处理算法和模型,解决复杂或未知问题,同时需要在模型精度和实时性等方面做出平衡。3、数据技术:大数据技术包括数据存储、计算、传输、处理等方面,主要应用Hadoop、Spark、NoSQL等技术。

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