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天壹老师
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1. 随机抽样的方法主要有: A. 简单随机抽样 C. 分层抽样 D. 整群抽样 满分:2.5 分3. 下面关于单尾检验与双尾检验的说法正确的是: C. 否定区域不同 E. 单尾检验不关心差异方向,双尾检验关心差异方向 满分:2.5 分4. 概率的定义方式有: A. 古典概率 B. 经验概率 D. 统计概率 E. 频率 满分:2.5 分5. 统计假设检验中常犯的两类错误是: B. 原假设正确,拒绝原假设 C. 原假设错误,接受原假设 满分:2.5 分三、判断题(共 20 道试题,共 50 分。)V 1. 即使资料可靠 ,统计假设检验中的两类错误都不可避免。 B. 正确 满分:2.5 分2. 推断统计 是描述统计的基础,概率论是推断统计的基础。 B. 正确 满分:2.5 分3. 必然事件发生的概率为1。 B. 正确 满分:2.5 分4. 二项分布是二项试验中各种可能结果的概率分布。 B. 正确 满分:2.5 分5. 二项分布是对总体比率进行区间估计的理论依据。 B. 正确 满分:2.5 分6. F检验的主要运用是方差分析,所以F检验和方差分析是一回事。 A. 错误 满分:2.5 分7. 相关样本平均数间差异的显著性检验要考虑两样本的相关程度。 B. 正确 满分:2.5 分8. 双总体假设检验就是根据两个样本统计量之间的差异来检验两个相应总体参数之间的差异是否显著。 B. 正确 满分:2.5 分9. 组间平方和指各样本平均数与总体平均数间的离差平方和。 B. 正确 满分:2.5 分10. A. 错误 B. 正确 满分:2.5 分11. A. 错误 B. 正确 满分:2.5 分12. A. 错误 B. 正确 满分:2.5 分13. 如果推断统计中犯第一类错误的损失不大,可以适当降低显著性水平。 A. 错误 B. 正确 满分:2.5 分14. 吻合性检验是检验按一个分类标志分类的资料各类实际观察次数与理论次数是否相符合。 A. 错误 B. 正确 满分:2.5 分15. 在抽样设计中,样本容量过大能减小抽样误差,但可能增大过失误差。 B. 正确 满分:2.5 分16. 一组非正态分布的数据,将每一个数转化为标准分数后,其分布呈正态分布。 A. 错误 满分:2.5 分17. 假设检验中的“差异显著”与实际问题中效果的“显著”有一定的区别。 B. 正确 满分:2.5 分18. 随机性原则是指在抽样时被抽总体中每个个体相互独立且每个个体被抽到的机会均等。 A. 错误 满分:2.5 分19. 方差分析在实质上检验的是各样本组所来自总体的方差的差异。 B. 正确 满分:2.5 分20. 统计假设检验所采用的方法是逻辑上的反证法。 B. 正确 满分:2.5 分

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1. 随机抽样的方法主要有: A. 简单随机抽样 满分:2.5 分3. 下面关于单尾检验与双尾检验的说法正确的是: C. 否定区域不同 满分:2.5 分4. 概率的定义方式有: A. 古典概率 D. 统计概率 满分:2.5 分5. 统计假设检验中常犯的两类错误是: B. 原假设正确,拒绝原假设 C. 原假设错误,接受原假设 满分:2.5 分三、判断题(共 20 道试题,共 50 分。)V 1. 即使资料可靠 ,统计假设检验中的两类错误都不可避免。 B. 正确 满分:2.5 分2. 推断统计 是描述统计的基础,概率论是推断统计的基础。 A. 错误 满分:2.5 分3. 必然事件发生的概率为1。 B. 正确 满分:2.5 分4. 二项分布是二项试验中各种可能结果的概率分布。 B. 正确 满分:2.5 分5. 二项分布是对总体比率进行区间估计的理论依据。 B. 正确 满分:2.5 分6. F检验的主要运用是方差分析,所以F检验和方差分析是一回事。 A. 错误 满分:2.5 分7. 相关样本平均数间差异的显著性检验要考虑两样本的相关程度。 B. 正确 满分:2.5 分8. 双总体假设检验就是根据两个样本统计量之间的差异来检验两个相应总体参数之间的差异是否显著。 B. 正确 满分:2.5 分9. 组间平方和指各样本平均数与总体平均数间的离差平方和。 B. 正确 满分:2.5 分13. 如果推断统计中犯第一类错误的损失不大,可以适当降低显著性水平。 B. 正确 满分:2.5 分14. 吻合性检验是检验按一个分类标志分类的资料各类实际观察次数与理论次数是否相符合。 B. 正确 满分:2.5 分15. 在抽样设计中,样本容量过大能减小抽样误差,但可能增大过失误差。 B. 正确 满分:2.5 分16. 一组非正态分布的数据,将每一个数转化为标准分数后,其分布呈正态分布。 A. 错误 满分:2.5 分18. 随机性原则是指在抽样时被抽总体中每个个体相互独立且每个个体被抽到的机会均等。 B. 正确 满分:2.5 分20. 统计假设检验所采用的方法是逻辑上的反证法。 B. 正确 满分:2.5 分

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