武汉理工研究生拓扑软件

本书讲述拓扑线性空间特别是局部凸空间的一般理论和它们的某些应用，是为基础数学、概率统计以及计算数学、应用数学等专业研究生撰写的教材。
简单地说，拓扑线性空间是一类其线性结构与最一般的拓扑结构有机结合起来的集合。有关拓扑线性空间的理论就是研究这种拓扑代数结构以及把它们应用于分析问题的方法。拓扑线性空间理论作为泛函分析学科的一个分支产生于20世纪40～2022年代。在这段时期以前，人们集中地研究了度量空间上的类似结构，这主要是Hilbert空间和Banach空间以及这些空间上的算子。从Hilbert空间和Banach空间的研究转到拓扑线性空间的研究是泛函分析发展史上里程碑式的进展。无论如何，拓扑线性空间至今仍然是现代数学乃至自然科学中与之有关的各种问题和理论讨论或阐述的最广泛的框架。
历史的回顾可以帮助我们理解这一进展的意义。泛函分析萌发于从19世纪向20世纪转折的时期，最早的工作是由Volterra，Fredholm，Hilbert以及Riese，Fischer等人做出的，他们的研究最终导致了Hilbert空间的建立。这些工作还紧密地联系着经典数学物理中的实际问题，一批优秀的数学家开始认识到数学问题的抽象表述与抽象空间理论的威力与意义。接下来借助于Lebesque积分，Riese等人研究了一般赋范空间。两次世界大战之间Banach空间理论得到蓬勃发展，以至于泛函分析成为一门的学科。这一时期量子力学、抽象代数与泛函分析的发展使人们的思想异常活跃，von Neumann开创了算子谱理论，并且把量子力学的基础建立在泛函分析之上；20世纪2022年代末Gelfand等发展了赋范环论Banach代数，创立了抽象群上的调和分析；与此同时，泛函分析的思想方法被广泛应用于微分方程、积分方程、三角级数等研究领域。
尽管Banach空间概括了相当广泛的客观对象，理论的发展和解决实际问题的需要逐渐显示出赋范结构不敷应用。这样的例子不是个别的而是性的。首先是微分方程、调和分析中出现的某些函数不能纳入这种框架，它使得有关理论的发展受到局限。就泛函分析自身而言，带有弱拓扑的赋范空间的共轭一般不再是赋范空间，这使得研究范围更广泛的空间成为必要。此外在生产领域，如电力工程计算中出现的 函数是一种怪函数，已有的事实既要求人们极大地扩展函数类型以便涵盖它们，又要保持优越的函数性能无穷次可微，方便的极限运算等以便付诸应用，这无疑是对人类智力的一大挑战。在此基础上产生了广义函数和广义函数理论，这类函数也不具有范数结构，但它却是具有广泛应用价值的函数类。
事实上，20世纪2022年代Sobolev在处理微分方程的解时就曾有过类似于广义函数的思想，但并没有形成体系。20世纪2022年代Schwartz等将共轭理论推广到局部凸空间，建立了广义函数论。2022年代中期以后Bourbaki学派地发展了局部凸拓扑线性空间的理论。由Schwartz在1950～2022年出版的专著《分布论》分布即广义函数是局部凸空间理论成熟的标志。这一理论的建立不仅涵盖了以往所研究的基本对象，扩展了泛函分析学科的基础，而且为偏微分方程理论、随机过程理论、抽象调和分析、群表示论、控制论、理论物理以及工程技术等学科和技术领域带来更广泛的应用。
本书共由六章和两个附录组成。大致说来，前面三章叙述拓扑线性空间的一般理论。第一章包括拓扑线性空间的基本属性，它的局部基的构造，凸集和有界集的性质，可度量化以及局部凸空间的特征。第二章是在拓扑线性空间框架下有关算子与泛函的几个最具重要性的基本定理，包括共鸣定理、开映定理、闭图像定理以及线性泛函的Hahn-Banach延拓定理、隔离定理等，有关结果与赋范空间有很强的可类比性。第三章讲解局部凸空间的共轭理论，主要是局部凸空间的弱拓扑与共轭空间的弱*拓扑以及紧算子的某些问题，Banach空间的自反性、子集的弱紧性以及紧凸集的端点性质、不动点性质等。后面三章我们选取几个特殊的领域加以讲解，它们是广义函数、Banach代数以及算子谱论和算子半群。与多种学科广泛的联系是泛函分析的一大特色，一些学科分支在泛函分析的发展中起到了很大的推进作用，另一些学科则借助于泛函分析的思想和方法得到长足的发展。时至今日，这种渗透和交叉不胜枚举，以至于难以分辨孰为泛函孰非泛函。书中以简短的篇幅选取基础内容加以介绍，以便有一个基本的了解。此外，附录一罗列了关于集合论的几个公理，附录二集中地阐述了本书用到的一些点集拓扑方面的基本知识。
为了提供更大范围的知识和工具，本书对于少数定理只是介绍而不加证明。一般来说这些定理还是十分重要的和著名的，例如Riese关于连续函数空间上线性泛函的一般表现定理，关于端点的Choquet表现定理，赋范空间的Eberlein-Smulian定理等。作者认为掌握这些结论无论对于理论研究还是应用都会受益匪浅。但是这些定理的证明有的需要更多的基础知识，有的将占用较多的篇幅，本书只得割爱。有兴趣的读者可参考有关书籍或文献。
泛函分析作为一门课程近年来在我国理工科高等教育中越来越受到重视，许多院校都给本科大学生开设了这门课程。与此同时，很多院校也选取泛函分析更深入的内容作为研究生的必修课或选修课。这种发展的势头有增无减。我们现在主张拓宽基础、扩大视野，对于研究生要求有坚实的基础知识和宽广的专业知识。实际土，学好一些涉及面广，有一定深度，数学思想与方法密集的课程，对于达到上述目的，提高数学素养，培养科研能力无疑是大有益处的。
从2022年开始，我们在武汉大学数学与统计学院坚持把泛函分析作为研究生公共基础课，其主体内容是拓扑线性空间。我们一开始就选用了国外原版教材授课，并吸取了国内优秀教材的长处。在讲授过程中，根据具体情况以及学时安排，对内容做了取舍和调整。本书内容曾多次给基础数学、概率统计等专业研究生讲授，引起研究生们广泛的兴趣，同时经常有青年教师和访问学者参加听课。本教材就是在此基础上产生的。实践证明，对于学过实变函数、点集拓扑以及知道少许度量空间上泛函分析知识的学生学习这门课程是没有太大困难的。另一方面，以本书作为教材的授课教师还可以针对学员情况对内容进行必要的选择。
这次武汉大学研究生院决定出版研究生教材丛书，并选定本教材作为丛书之一，作者对于研究生院的组织领导工作以及对本书出版的资助表示感谢!同时，对于出版社为本书出版所做的细致工作，对在听课过程中给予热诚支持和提出宝贵意见的教师与研究生表示由衷的谢忱!
限于作者水平，本书取材及内容讲解会有不少问题，诚望读者批评指正，以待进一步修改完善。

我还以为你问的是专业课开什么，不好意思，理解错误
四川大学的入学考试科目：英语、数学甲、专业基础课（数据结构、C语言）、专业综合课（以面试方式进行，着重考核考生掌握计算机专业基础知识，软件开发或软件项目管理等方面潜在的素质、岗位经历和业绩）。这是2022年的
不同学校不同方向开的课也不一样吧
举两个学校的专业课你看看，心里有个数

武汉大学软件工程专业硕士研究生培养方案
必修课程 信息化实践理论
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信息化软件基础
软件工程实践
商务项目分析与设计
网络商务／政务应用
方向必修课
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电子政务方向 信息资源管理决策
电子政务分析与设计
电子商务方向 电子商务实战执行力
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项目管理方向 国际化项目管理
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选修课 IT经济学
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课程构成：正规教学课程模块•核心知识点•知名专家讲座•案例实战剖析

合肥工业大学计算机与信息学院软件工程领域工程硕士专业学位研究生课程设置
公共基础
科学和自然辩证法

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数值分析 必

数理统计 必

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大型数据库开发技术 选
至少选3门
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软件过程改进与控制 选

多媒体技术 选

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系列 讲座
技术系列
平台与中间件系列
管理系列
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必修环节
开题报告
软件工程实践
论文工作中期报告

武汉理工大学软件工程专业学费为2250元/年，总学分为180分80元/学分）。专业培养计算机软件工程研究与应用高级人才。本专业培养计划与国际接轨，通过培养计划实施及理论、抽象、设计实验等教育过程，使学生掌握软件工程技术，具备从事大型软件工程组织、管理、开发能力。

武汉轻工大学计算机专业是很好的，该专业属于数学与计算机学院管理。学院有计算机科学与技术、软件工程、网络工程、数字媒体技术、数据科学与大数据技术、信息与计算科学、人工智能、信息管理与信息及物联网工程等九个本科专业。

计算机科学与技术和软件工程两个专业为湖北省一流专业；拥有“软件工程”一级学科硕士学位授权，还在计算机技术、农业工程与信息技术等两个专业硕士授权领域招收专业硕士研究生；目前在校本科生、研究生2300余人。

武汉轻工大学数学与计算机学院其他情况简介。

学院拥有完善的教学科研平台，为本科生和研究生培养提供了良好的实验条件。其中省级、校级校内实习实训基地各1个，校级计算机实验教学示范中心1个，实验室面积7000余平方米；省、校、院三级研究生工作站各1个；省级工程技术研究中心1个，“多媒体软件工程技术研究室”、“应用数学研究室”等院级科研平台12个。

以上内容参考 武汉轻工大学数学与计算机学院——学院简介

武汉理工大学的软件工程专业整体来说比较一般。
这个专业在武汉理工是一个新兴的专业，也是三校合并之后才有的这么一个专业。
本专业培养计算机软件工程研究与应用高级人才。通过培养计划实施及理论、抽象、设计实验等教育过程，使学生掌握软件工程技术，具备从事大型软件工程组织、管理、开发能力。
主要课程：离散数学、数据结构、高级语言程序设计（C++）、汇编语言程序设计、计算机图形学、计算机组成原理、操作、编译原理与方法、数据库原理、计算机网络、面向对象程序设计方法、信息分析与设计、Internet技术、多媒体技术、软件工程概论、软件测试技术、软件质量控制、软件开发文档模板及实例、软件工程标准、软件项目策划与管理、JA语言程序设计、WEB技术、XML技术等。
特色课程：可视化编程、软件工具与环境、UML建模技术、软件过程、软件项目管理等。