怎样包过经济师

比较难，需要掌握的知识领域包括数学、统计学、金融学、财务等。一个好的精算师必须是半个数学家、半个统计学家、半个金融学家、半个社会活动家的综合－－你说难不难？
但是，中国人考试能力突出，在全球精算考试人员中，都是中国人的通过率最高。中国人考精算时，数学与统计是相对比较好通过的，但是在财务金融领域，有不少学员缺少经济学的直觉，考起来稍有难度。
总之－－与国内其他考试如会计师、统计师、经济师等资格考试相比，精算师算是相当难考的，在全球，也算是最难考的考试之一了。但是与其他国家参加同样考试的人相比，咱们国人的通过率又是最高的。所以呢，想考的话，早做安排。

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大数据分析师前景如何？发展趋势又是怎样的呢？谈及这个问题，我想先从大数据行业背景以及发展趋势着手，从根本上解除质疑者的忧虑。
大数据与大数据分析
数据分析是用包括检查、清洗、转换和建模等方法对数据进行处理。其目的是探索有用的信息、给出有建设性的意见，从而辅助压制决策。数据分析包含很多方面和方法，涉及的领域也遍布经济、科学、社会福利等行业。 数据挖掘是一个特别的数据分析技术，与传统的以纯描述为目的的技术相比，它专注于预测模型和对潜在知识的挖掘。所有的这些都是数据分析。数据分析虽然没有数据科学那样先进，可以创造新的数据结构，但是他们的目的都是一样的---探索数据可以用来怎样回答问题和解决问题。
大数据0到大数据0的发展
由维克托迈尔舍恩伯格编写的《大数据时代》里指出大数据是指采用所有的数据进行分析，而不是抽样调查。大数据有4V特点：volume大量、velocity（高速）、vaety（多样）、value（价值）。大数据0时代的特征是解决数据效率问题，大数据时代4个V中的前3个V都被有效的诠释了。但是最后一个V没有表现其作用。
大数据0时代逐一的解决了速度、容量等问题。在0时代积累的大数据将会在0时代得到其在价值上面的发挥。
从2022年起，大数据进入0时代。大数据0时代要求以数据本身的价值为目标，从企业本身业务需求产生的大量数据中通过深入挖掘，分析得出数据本身的价值。0时代留在数据认知上面，0则要求如何通过这些数据去解决问题。 大数据分析国际背景 在全球500强企业中，90%以上的重要投资与经营决策都取决于充分的数据分析支持。在欧盟、、等发达地区，数据分析普遍被作为运营决策的前提要素，为社会经济的高速发展做出重大贡献。可以说，数据分析技术是一把让企业通向成功之门的金钥匙。
大数据分析师前景如何？
从2022年年底电子行业职业技能鉴定指导中心（现为“工信部教育与考试中心”）正式设立“数据分析师”培训项目，并制定出数据分析师培训、考试及办法。到2022年，中国的数据分析行业已经走过了11个年头。这期间中国的数据分析师、数据分析师事务所、行业协会（中国商业联合会数据分析专业委员会）从无到有，发展越来越快，业务领域也是从最初的投资数据分析转向经营数据分析。目前国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入企业战略层面。
大数据未来发展趋势又是怎样的？
大数据在经济预警方面发挥重要作用 大数据分析成为市场营销的重要手段 大数据在临床诊断、远程监控、药品研发等领域发挥重要作用 大数据为金融领域的客户、营销及风险提供重要支撑。

你好，中级经济师还是有些难度的，考试的难度不在于知识点多有难懂，相比于会计，经济师好理解的多。考试的难度在于教材内容多，考试的知识点多，一年同时通过两门考试。怎样从众多的知识点中找到重点，怎样学了后面前面也不忘，是比较难的。

学习经济学的课程一直是我的一个愿望，作为一个理工科的学生，平常的学习中，经管类的知识是很少涉及到的。也许是高中里经济学知识学得不好吧，也许是为了得到这门课的学分，但是更多的是对股票、投资、金融危机的兴趣和经济学知识的渴望，不管怎样我还是选上了这门课。快期末了，现在静下心来谈一会。

每节课老师都给我们留了一定的时间来课堂发言，交流一下最新的经济学新闻以及一些经济学知识，单单从内容上讲，这些信息拓宽了我们的视野，增长了我们的见识；一些课本中比较难懂的概念，一位同学就用一个孤岛上的事例简单明了地向我们阐述了。另一方面，课堂发言是很好的展示自我的舞台，因为平常我们这样上去讲的机会是不多的。理学院的一位同学就用英语完成了他的课堂发言，既把内容很好地展现了出来，又不乏新意，给人留下了深刻的印象。

老师上课的另一部分是讲他的留洋经历，把外国的一些情况都介绍给了我们。每次讲到一个话题，老师就可以从此引出去，滔滔不绝旁征博引地将一大堆与此有关的东西。我觉得这样非常好，作为一门通识课，课本上的知识是有限的，而老师在这方面教给我们的都是十分好的材料，很好地促进了我们在这方面的认识。比如说留洋，其实我自从高考以来一直觉得出国不怎么样的，所以我没去中科大，觉得读大学就是为了出国是一种悲哀。现在逐渐地观念有了一定的改变，我是学机械的，如果想在这方面有一定造诣的话，那么至少应该去看看世界的一流水平是怎么样的。

关于经济学，以前觉得是一门不太精确的学问，比如某个地方发生金融危机，然后有几个专家跳出来分析问题发生的原因，然后事实证明他们分析错了。于是我就想怎么连专家都会分析错呢，那我们这些学经济不是都在扯淡吗？以前一直认为经济学是很文科的一门学问，只要背一背记一记什么的。然而翻开这本书，我的认识又发生变化了，经济学是很精确的，至少应用微积分这一点就可以看出。记硬背显然是解决不了问题的，关键是要靠理解。

这本书的上篇讲的是微观经济学，上课讲的是比较详细的，但是课程的内容实在是太多了，再加上每节课的课堂发言，所以很多地方都是留给我们自己看了。不过作为一门通识课，起一个引导的作用也是很不错的，“师傅领进门，修行靠个人”。微观经济学的很多部分都涉及到了相当繁琐的数算，学完这部分的内容，我了解了需求和供给的关系、消费者理论和生产者理论等等，让我对微观这两个字有了一个全新的认识。宏观经济学是这本书的下篇，相比与微观经济学，这部分的内容把重点放在了经济的总体上面，像通货膨胀这样的名词，以前虽然也接触过，但是学完了这部分内容后能够更加深刻理解了。

这本书只上了短短的八周，虽然作业论文考试的任务还是很艰巨，很多同学包括我很害怕闭卷考（现在已经改成开卷了），但是我还是很庆幸能够选上这门课，老师的讲课以及带来的课外信息都让我们受益良多。

购销合同只是约定双方某个时间进行经营活动，它虽然是会计事项，但是并不能以货币计量，不是经济业务事项，怎么当原始凭证？原始凭证是登记记账凭证的，记账凭证登记帐薄的直接依据，能在帐薄中反映的都是具体的经济业务事项。申请单同理。银行对账单，债权债务对账单，银行余额调节表更好理解，后者只是为了调整因为未达账项（就是银行存款实有数与账存数不符）而导致的实际与账存不符的情况，他不能直接作为登记帐薄的依据，他只是让我们了解帐存与实际不符的原因，只有当未达账项解决收到发票或支票等依据时才能登记帐薄。前两者只是为了对账为了财产清查，他们不会对帐薄有什么影响。总之，他们都不是经纪业务事项经济业务事项就是企业在生产经营过程中从事经营活动所形成的各种经济活动，而且能以货币加以表现。你也可以这样想，他们能不能做会计分录，显然不能，它们没有对会计要素产生影响使它们发生变化，那怎么当原始凭证。差不多就这样了，不懂再问我，我的表述毕竟没老师好，多多包涵啊。