阿里大数据在职研究生

进阿里巴巴原则上必须全日制统招985,211（重点）本科，研究生学历；按照招聘趋势来看，技术性人才，如算法工程师-图像图形，算法工程师-运筹优化，分布式存储,分布式计算,数据库,机器学习工程,操作内核,人机交互工程师等可以酌情放宽至大专学历。（注意：是可以，不是一定）如果，按照目前阿里巴巴招聘趋势来看，等你毕业的时候研发岗位估计要求硕博学位了。
至于阿里巴巴的客服，并非是和阿里巴巴集团及集团所属公司签订合同，而是与外包公司（待遇低）签订合同，因此在就业关系上，并非是隶属阿里巴巴。同样，你的劳动合同也不是和阿里巴巴直接签订，无法享受到阿里巴巴员工的待遇

阿里巴巴商学院与瑞士弗里堡大学于2022年启动联合培养硕士研究生项目。攻读硕士学位期间，优秀学生将赴瑞士参加3-12个月的相关理论和应用项目研究。学制5-3年，颁发普通高等学校硕士研究生学历毕业证书和硕士学位证书。
联合培养硕士研究生项目培养的硕士研究生方向以电子商务大背景下的信息网络为依托，研究内容主要包括：在数据挖掘、在线社团、人类行为动力学、推荐等。除了发表有影响力的学术论文外，还致力于把这些研究成果应用于商业和社会实践中，特别是和阿里巴巴公司建立实质有效的合作关系，深入企业应用实际，通过信息经济理论分析和数据挖掘技术发现电子商务快速发展过程中遇到的真正科学问题和经济管理问题，并为解决这些问题提供及时有效的方案。

北京城市学院的软件工程阿里云校企合作班好在：

1、“校企协同”的创新人才培养模式：依托于阿里云多年云计算技术的深厚积累，集合北京城市学院先进的办学理念以及慧科集团的科技人才培养经验，校企联合制定人才培养方案，共建课程体系、开发新课程，共同进行教学实践及管理。

2、“模块深入”的导向性课程体系：通过引入阿里云丰富的行业企业案例资源，从专业基础、专业核心、专业实践三个层面逐层递进的完成整改课程体系的建设。在完成每个学期的理论学习后都将安排企业项目实战跟进，让学生在项目中应用云计算技术，做到理论与实践充分结合。

3、“融合式教学”的智慧学习环境：为提升学生的学习效果，学院创建出以学习者为中心的学习环境，并通过配套的线上线下相融合的专业实训课程、实验操作环境、真实的实验数据和工具，建立成熟的实训教学体系，强化学生的专业技能、实践能力。

扩展资料：

本专业的课程设置和实训在充分考虑学生专业能力的培养的同时，与阿里云云计算认证ACA、ACP考试密切结合，学生在校期间就可获得阿里云的专业认证，同时会有老师针对ACA认证考试做专门辅导，助力学生就业最后一公里。

阿里云拥有230万＋企业用户，8000+生态合作伙伴，通过学习阿里云大数据技术可以更好的帮助学生在阿里云生态企业精准就业。校企双方为学生配备了专职就业指导老师，形成从学生入学的职业发展指导、多元化就业面授课程到学成毕业后目标企业推荐的一整套完善的就业服务体系。

胡晓东出生于2022年5月20日，祖籍陕西，就读于北京科技大学无机非金属材料专业，北京大学信息管理在职研究生毕业。前后共两次创业经历，曾就职于中国顶级的IT公司联想集团，担任联想集团全球配件产品负责人。离开联想后，加入任多看科技联合创始人。2022年加入阿里巴巴，担任阿里巴巴数字阅读事业部总经理，专注于互联网领域。

你好，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右，如果在阿里等互联网大厂，这个薪资就更多了。

1、大数据分析师在等互联网大厂的职位

大数据分析师，是一个在互联网行业大厂中非常常见的职位，几乎所有希望放大数据价值的公司都一定会开始设立和存在的一个岗位。

在国内，像阿里巴巴、华为、百度、等等互联网公司，在研发产品的技术线中都会有这样的职位。

比如阿里系产品的，或者的视频，甚至高德地图的实时路况，都是需要大数据的支撑才能在产品上展现你想看到的。

数据分析师这技术性职位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州等互联网行业发展较好的城市，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。

当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力也是有的。

说回职位，由于目前大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。

但要知道能用得上大数据分析的公司，都会是技术性很强的，通常都会是大厂。

像阿里这样的互联网大厂会按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有的时候成功就是这样，方向和平台选择对了，只要付出足够的汗水，选择大于努力。

2、数据分析的薪资

说到正题，数据分析的薪资，你可以去招聘网上看看各个企业招聘给的薪资，都很高，经验工作年限越高，薪资就越高，你懂得。

初级大数据分析师，主要工作职责为：数据监控，统计和出分析报告。主要用Excel解决这些工作，薪资在8000-10000，工作难度不大，强大也不大。

中级大数据分析师，主要职责为：数据挖掘，模型开发，优化监控，出解决方案，薪资在12022-18000。

高级大数据分析师：除了中级大数据分析师日常工作之外，还需要为运营及公司发展方向提供决策意见。薪资在20220-30000。

据某招聘网站统计的信息显示，数据分析的市场平均薪资是在11637元，而北上广地区的平均薪资比这个数字还要高上两三千左右。

你可能会说没有什么概念，那我们拿一线城市深圳的来说，配合它的职级和薪资会更加直观。

原本为6级18等（1-3级）的职级体系设计，后来优化为14级4-17级。与之相对应的是，统一置换为“专业职级+职位称谓”。

员工薪资标准是12+1+1=14薪，但通常会拿到16-20薪，再入手部门盈利情况定的一般3个月的年终奖。定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难的事。

最后，互联网行业作为新兴的吸金行业，技术岗占了员工60%以上，薪资也是非技术岗近2倍。技术岗并非只是写代码做码农，虽说编程是IT行业的核心，但是除此之外，还有测试、UI、运维、产品、运营等岗位，数学差、逻辑差，不适合编程，依然可以选择其他岗位，可以根据这份资料了解有哪些适合自己的岗位。

希望我的回答对你有所帮助！