数据分析师资格证的通过率有80%以上。但国家级的资格证肯定是有一定的难度的，通过率高也不代表一定能够通过。数据分析师资格证分三个等级， 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。Level Ⅰ： 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生、本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上;Level Ⅱ：本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上;Level Ⅲ：本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上。要考出数据分析师资格证也需要提前做好准备，需要从事相关的工作，这样才能够较容易的考出 数据分析师的资格证 。
数据分析入门简单，但是深入学习就没有那么容易了。数据分析并不容易，但是一项技能的学习都是从零开始的，所以首先了解数据分析所需要掌握的知识：1、数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。2、分析工具对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一。3、编程语言数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。4、业务理解对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。学习大数据可以到CDA认证中心咨询一下，全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。
数据分析不好学。强烈不建议自学数据分析。如果你有一定的基础,相对来说不会太难,因为有一定基础相对来说理解起来会稍微容易一些,但是如果是零基础的,自学起来也会相对吃力一些,费时费力,还是不太建议自学,可以找一个靠谱的培训班,系统的进行学习。
难。根据查询相关公开信息显示随着CDA认证的普及，考试内容的不断迭代和更新，越来越多的企业抢夺数据人才，作为行业人才选拔的参照标准，未来CDA考试的难度会有所加大，通过率趋势也会逐步下降。CDA第八届通过率：LEVEL1通过率为64%，其中成绩A占比9%，成绩B占比24%，成绩C占比31%。LEVEL2建模分析师通过率为51%，其中成绩A占比11%，成绩B占比14%，成绩C占比26%。LEVEL2大数据分析师通过率为49%，其中成绩A占比9%，成绩B占比17%，成绩C占比23%。
回答之前，先解释下，您所提及的数据分析师属于CDA，专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。 CDA Level Ⅰ数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。从内容上来讲，考试内容偏基础数据分析方法，难度不大。
数据分析师资格证的通过率有80%以上。但国家级的资格证肯定是有一定的难度的，通过率高也不代表一定能够通过。数据分析师资格证分三个等级， 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。Level Ⅰ： 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生、本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上;Level Ⅱ：本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上;Level Ⅲ：本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上。要考出数据分析师资格证也需要提前做好准备，需要从事相关的工作，这样才能够较容易的考出 数据分析师的资格证 。
要看你考的是什么等级的考试。CDA的考试是相对来说比较简单的，是数据分析的入门的考试，对考生报考是没有什么限制的，要是没有基础的是可以考一级的CDA考试的，一等级的考试难度是比较低的，考试通过率是比较高的，但是考到后面等级考试的时候，考试的难度是越来越大的，所以我当时考CDA二等级的时候是有在中鹏报班学习考试的，和老师学习考试的压力是会小很多的。
回答之前，先解释下，您所提及的业务数据分析师属于CDA LEVEL 1级别，专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。从内容上来讲，考试内容偏基础数据分析方法，难度不大。从通过率来讲相对LEVEL 2是比较高的，所以不管是否零基础，只要通过半年的学习备考，根据考纲和推荐教材复习，再多练习下CDA官网的题库，问题是不大的。
国家的政策：自考实行宽进严出，只要是考试就会有难度，只要用心学习、下决心，看书 做真题加上合理的答题技巧都是可以的，每年考过的人不少，如有条件允许可以报个班，有老师辅导，圈画考点。
数据分析学习有一定的难度，建议到专业的培训班进行培训，推荐选择十方融海，该企业拥有实战案例，帮助学员开拓思维方式和眼界，解决业务中的实际问题。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。十方融海以excel/power bi/sql/python为技术基础，致力培养创新型人才。帮助学员在提升工作效率的基础上，发现问题解决问题，课程通过“工具+思维+实践”三方维度进行设计，实现让零基础的学员挖掘价值，进而提升职场综合竞争力。想要了解更多关于数据分析学习的相关信息，推荐选择十方融海。十方融海自主研发的交互式智慧教学系统，拥有独家专利技术，开创了边学边实操的新型教学模式，解决了教学与实操不同频的难题。通过系统，学员无需安装软件，打开浏览器即可进入实操学习，即使是比较难得数据分析，学习起来也能相对轻松。
不难。数据分析师的考试其实不难，难度其实还好。根据统计，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率算是很高。大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
一种数bai据分析就是学点Python的库来进du行一些数据挖掘，zhi数据清洗，这工作dao就类似于一个PPT玩的好的文员一样，
大数据听起来高大上，真正了解大数据的人都清楚大数据行业是非常辛苦的。大数据的内容涉及到较多的基础内容，只有把基础内容融会贯通以后，才会往更高一层的数据分析师前进。
首先，想零基础学习大数据分析工作，一般最好有个本科的学历，大专也行。只是专科学历即使掌握了一定的大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，现在用人单位对于数据分析的职位的最低要求是本科及以上学历。
零基础学习大数据分析工作，需要有一定的编程能力，编程能力是可以练习与提升的。
目前大数据行业对于对于人才的要求也比较全面且严格。对于高级的大数据分析人才，会SAS、R、PYTHON三个软件中的一个或者多个是基础的要求，同时要求有一定的数理统计基础，这是对专业知识的要求，懂业务、有逻辑、对数据敏感、能够写分析报告、用数据解决实际问题，这是对数据分析人才的高级要求。
数据分析师的考试其实不难，难度其实还好。根据统计，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率算是很高。 另一方面，数据分析师资格证分三个等级， 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。数据分析师（CPDA)理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。另外，由于数据分析师普及度越来越高，参与考核的人数也越来越多，为了更好地为行业选拔人才，难度会进一步加大。我之前在考的时候还没有那么都的人考的，老师讲的考点是蛮有用的，现在考数据分析师的人数是逐渐增加了的，考试的难度估计也会增加。拓展资料：金融分析师证是金融证券投资与管理界的一种职业资格证书，简称CFA，由CFA协会所授与，金融分析师在投资金融界被誉为“金领阶层”。金融分析师（CFA）考试金融分析师考试共有三个等级，Level I、Level II和Level III，考试在全球各个地点同意举行，考试内容涵盖了广泛的金融知识，同时考察当年的金融市场相关知识以及金融领域研究成果。考试难度逐级递增，而且不能越级考试，必须从一级到二级再到三级。金融分析师（CFA）考试内容包括：道德和职业标准、数量分析、经济学、财务报表分析、公司金融、投资组合管理、权益类投资分析、固定收益证券分析、衍生工具分析与应用、其它类投资分析。高顿财经CFA从2006年设立至今，授课校区遍布北京、上海、广州、深圳、南京、武汉、长沙、成都等全国多个城市，并拥有一支具有敬业精神的授课师资团队，针对企业、在职人士、大学生等群体推出持证无忧计划、大学生投行菁英计划、企业内训等垂直课程产品。
您好，专升本。不同的省份，专升本的难度，考试的科目，能报名的专业，都是非常不同的，简直可以说是天差地别。推荐你可以去找本专科学校的学长学姐和报考老师打听一下，查询一下考试科目。而且，大数据的前景还是非常好的，你很有眼光，选择了一个比较好的风口。这行的薪水比一般工作都高多了。如果能顺利考上本科，提升学历，对你的职业发展也会非常有帮助。
你好，很高兴回答你的问题，还是不难的哦，认真学习就可以了。
教材方面尽量不要自己乱买，可以借鉴CDA数据分析师官网的考试大纲，看你备考的是哪一级，里面有详细的教材推荐，这样比较有针对性，网上还有一些个人整理的备考视频，个人买过，用处不大，内容比较陈旧，你可以去经管之家办个会员，里面好多专业大咖的视频分享，都是最新的教材课程，还是比较值得看一看的。
考试时间：考试采取全国统一考试方式，zhidao一般为一年四次，分布在 3月、6 月、9 月和 12 月。颁发证书专：中国商业联合会数据分析专业委员会颁发项目数据分析师证属书;工业和信息化部教育与考试中心颁发项目数据分析师职业技术证书。
自考的时间我是知道的，在每年的1月、4月和10月，数据分析师的考试时间不太清楚，你老师应该会知道的清楚些。
数据分析师的考试其实不难，难度其实还好。根据统计，数据分析师资格证的通过率有80%以上，通过率算是很高。 另一方面，数据分析师资格证分三个等级， 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。数据分析师（CPDA)理论考试多数为理论和简单计算、题量大，但相对题目的难度不高，主要考核学员的理论熟练程度和记忆能力；实际操作考试由于是对实际解决问题的能力进行考核，所以题目量不大，但难度高、计算量大、对学员能否将理论综合运作的要求高，往往是通过考核的主要障碍。另外，由于数据分析师普及度越来越高，参与考核的人数也越来越多，为了更好地为行业选拔人才，难度会进一步加大。我之前在考的时候还没有那么都的人考的，老师讲的考点是蛮有用的，现在考数据分析师的人数是逐渐增加了的，考试的难度估计也会增加。拓展资料：金融分析师证是金融证券投资与管理界的一种职业资格证书，简称CFA，由CFA协会所授与，金融分析师在投资金融界被誉为“金领阶层”。金融分析师（CFA）考试金融分析师考试共有三个等级，Level I、Level II和Level III，考试在全球各个地点同意举行，考试内容涵盖了广泛的金融知识，同时考察当年的金融市场相关知识以及金融领域研究成果。考试难度逐级递增，而且不能越级考试，必须从一级到二级再到三级。金融分析师（CFA）考试内容包括：道德和职业标准、数量分析、经济学、财务报表分析、公司金融、投资组合管理、权益类投资分析、固定收益证券分析、衍生工具分析与应用、其它类投资分析。高顿财经CFA从2006年设立至今，授课校区遍布北京、上海、广州、深圳、南京、武汉、长沙、成都等全国多个城市，并拥有一支具有敬业精神的授课师资团队，针对企业、在职人士、大学生等群体推出持证无忧计划、大学生投行菁英计划、企业内训等垂直课程产品。