恶魔小郡主
数据分析师资格证的通过率有80%以上。但国家级的资格证肯定是有一定的难度的,通过率高也不代表一定能够通过。数据分析师资格证分三个等级, 每个等级的条件只要满足两者之一就能报考数据分析师资格证。Level Ⅰ: 拥有本科及以上学历或在校本科大四学生、本科以下学历非学生需从事数据分析相关工作1年及以上;Level Ⅱ:本科及以上学历并从事数据分析相关工作2年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作3年以上;Level Ⅲ:本科及以上学历并从事数据分析相关工作5年以上、本科以下学历需从事数据分析相关工作6年以上。要考出数据分析师资格证也需要提前做好准备,需要从事相关的工作,这样才能够较容易的考出 数据分析师的资格证 。
天津小吃好
数据分析入门简单,但是深入学习就没有那么容易了。数据分析并不容易,但是一项技能的学习都是从零开始的,所以首先了解数据分析所需要掌握的知识:1、数学知识对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等。当获得一份数据集时,需要先进行了解数据集的质量,进行描述统计。2、分析工具对于分析工具,SQL 是必须会的,还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用,另外,还要学会一个统计分析工具,SAS作为入门是比较好的,VBA 基本必备,SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一。3、编程语言数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用,R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足,学习曲线比较陡峭。Python 适用性强,可以将分析的过程脚本化。4、业务理解对业务的理解是数据分析师工作的基础,数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察,都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师,主要工作是提取数据和做一些简单图表,以及少量的洞察结论,拥有对业务的基本了解就可以。学习大数据可以到CDA认证中心咨询一下,全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
秋天里的松鼠
数据分析不好学。强烈不建议自学数据分析。如果你有一定的基础,相对来说不会太难,因为有一定基础相对来说理解起来会稍微容易一些,但是如果是零基础的,自学起来也会相对吃力一些,费时费力,还是不太建议自学,可以找一个靠谱的培训班,系统的进行学习。
stella1135
难。根据查询相关公开信息显示随着CDA认证的普及,考试内容的不断迭代和更新,越来越多的企业抢夺数据人才,作为行业人才选拔的参照标准,未来CDA考试的难度会有所加大,通过率趋势也会逐步下降。CDA第八届通过率:LEVEL1通过率为64%,其中成绩A占比9%,成绩B占比24%,成绩C占比31%。LEVEL2建模分析师通过率为51%,其中成绩A占比11%,成绩B占比14%,成绩C占比26%。LEVEL2大数据分析师通过率为49%,其中成绩A占比9%,成绩B占比17%,成绩C占比23%。
自学考试的难度大不大主要取决于考生本身个人和学习方式,自考本身的题目难度并不高,只要大家真的理解和掌握了书上的知识点,通过考试是不成问题的。
可以考的,CDA的考试要求不是很高,一级的考试对学历和工作的年限是没有什么要求的,想考就可以考的。CDA的数据分析师的考试是适合没有数据基础的考生的,考试的内容
回答之前,先解释下,您所提及的数据分析师属于CDA,专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;非统计、计算机
你好,很高兴回答你的问题,还是不难的哦,认真学习就可以了。
大数据听起来高大上,真正了解大数据的人都清楚大数据行业是非常辛苦的。大数据的内容涉及到较多的基础内容,只有把基础内容融会贯通以后,才会往更高一层的数据分析师前进