大数据分析自学考试难吗

照我多年的观察，学习大数据的人群学历最低基本上是在大专，一般都是本科或硕士生居多，不过这不是绝对的，毕竟大数据相关职位对行业知识和项目经验也很看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿也比较强的，在校生可以选择读研，已经本科毕业出来的学生，可以选择报一个大数据就业班之类的，系统地提高一下自己的业务能力和实操经验。对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。至于去哪里学，这个你可以货比三家，结合自己的专业背景和兴趣偏好，选择你更加喜欢或更加信任的课程，虽然课程整体上都是大同小异，但讲师的授课方式和个人水平很重要，一定要找好符合自己心态和感官的讲师，这样你学起来会更加得心应手。我们CDA也有大数据分析就业班，有时间可以了解一下，让课程顾问帮你好好分析分析你目前所处的水平在什么位置，然后再量身为你推荐适合你学习的课程。

大数据难学不难学，这都是一个相对的说法，可能我觉着好学，但别人觉着难，这就要看自己的基础和学习能力了，其实大数据涉及的方面比较广泛，有技术层面的，也有业务层面的，需要学的东西有很多，只要你能坚持认真学，就没有问题，用人单位主要看重的是你能力问题，如果专业技术不过关什么都没用，如果你是零基础找一家专业的大数据培训机构，进行系统的学习，我也是从零基础学的，在光环大数据，不要怕困难，只要努力认真学，都可以学好的！

自考本科没有入学考试，可以直接报名，报名的时候可以没有专科文凭，但是在申请本科毕业之前需拿到专科文凭。没有专科文凭的学员，可以直接报自考的专本套读。原则上自考是没有时间限制的（不超过8年），不过建议最好在2年考完，自考专科一般有16门，本科有14门，只要你一门一门全部通过就能办理毕业。自考难度是成人教育中最难的，尤其是对于没有时间学习的在职人员，而且如果在规定时间内不能完成所有科目的考试，所有考试通过的科目就作废了，因此还是不太建议大家选择自考的方式来提升学历的。成人教育专升本的方式很多，比如奥鹏网络教育，网络远程教育由于自身的授课方式的优势，当地有授权的院校都能报，而且网络教育知名院校多，专业选择多。入学测试简单，学习线上完成，不受地域和时间限制，考试宽松，很多科目开卷考试，考试通过率高，所以如果大家是在职人群，没有时间和精力学习，不妨考虑一下网络教育。

虽然现在大数据人工智能发展的很好，但是自学的话还是很难达到公司要求的，当初我自学了一年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和视频看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单的知识，公司照样不要，后来报了个班集训了半年，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，本人的前车之鉴，希望能帮到你

可以，但是为了系统与精力分配建议报班系统学，然后找份相关工作与项目竞赛练手。主要有下面几个方面的知识掌握:1.概率论与数理统计2.机器学习知识3.python,sql,excel

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学大数据的课程是有一定难度，大数据课程的基础是java，如果有java的基础会相对简单点。想要学习大数据课程推荐选择【达内教育】，该机构推出“因材施教、分级培优”创新教学模式，同一课程方向，面向不同受众群体，提供就业、培优、才高三个级别教学课程。对于底学历人群，一般没有任何基础的时候，学习大数据一定会有一定的困难，但是只要用心学坚持不懈就一定能取得成绩。对于零基础的学员，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，目前以【JAVA】为主，Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。较容易学而且好用。最后的实战训练最重要，进行一些实际项目的操作练手，可以更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有经验。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关学习大数据课程的相关信息，推荐咨询【达内教育】。秉承“名师出高徒、高徒拿高薪”的教学理念，是达内公司确保教学质量的重要环节。作为美国上市职业教育公司，诚信经营，拒绝虚假宣传是该机构集团的经营理念。该机构在学员报名之前完全公开所有授课讲师的授课安排及背景资料，并与学员签订《指定授课讲师承诺书》，确保学员利益。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

大数据学习对于一个零基础的小白来说如果自学有一定的难度，建议找个专业的培训机构进行学习，推荐选择【达内教育】。大数据需要学习的内容如下：1、Java编程技术：Java编程技术是大数据学习的基础，想学好大数据，掌握【Java基础】必不可少。2、Linux命令：大数据开发通常是在Linux环境下进行。想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。3.Hadoop：Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算。4.Hive：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。感兴趣的话点击此处，免费学习一下想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

大数据分析这里面涉及很多内容，应该说分两块： 1是大数据，2是分析2分析好学，就是Python那部分 但涉及海量数据处理的时候，也就是1，没有业务没有真实环境很难有进步。