自考人工智能专业本科难吗

难学，人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。top域名认为人工智能门槛比较高，需要积累，如果你有这方面的天赋，可以去尝试。

不难但是需要一定基础，学习人工智能有门槛，学习人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。

我们学习计算机专业的，是聊城职业技术学院的一名学生，我们学校也有人工智能这个专业。

尽管一些全国高校设立了有关课程内容，但整体上欠缺人工智能的基本教学能力，高等院校在独自一人塑造具备自学能力的应用性优秀人才上有一定的缺乏

尽管一些全国高校设立了有关课程内容，但整体上欠缺人工智能的基本教学能力，高等院校在独自一人塑造具备自学能力的应用性优秀人才上有一定的缺乏从业此项工作中的人务必明白电脑知识，社会心理学和哲学思想。人工智能是包含十分普遍的科学，它由不一样的行业构成，如深度学习，人工智能算法这些，总体而言，人工智能科学研究的一个关键总体目标是使设备可以担任一些一般必须人们智能才可以进行的繁杂工作中。但不一样的时期、不一样的人对这类“繁杂工作中”的理解是不一样的。

人工智能的界定能够分成两一部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好了解，引起争议也并不大。有时候大家会要考虑到什么是人有意义的事生产制造的，或是人本身的智能水平是否有高到能够造就人工智能的程度，这些。但总体来说，“人工系统软件”便是一般实际意义下的人工系统软件。

人工智能不难学，目前的人工智能还不能称的上真正意义的上的智能，因为目前都还是基于大数据驱动的机器学习，其实就是让计算机记住了大量的数据，还不具备最简单的推理、联想等能力。所以学习人工智能的的突破点就比较明确了，就是学好机器学习就行了。机器学习主要包括，神经网络计算、支持向量机、决策树、深度卷积神经网络、等。学习这些可以看周志华的西瓜书入门，在此之前、你需要现有一定的高等数学和矩阵分析的数学基础，因为神经网络的训练过程就是梯度下降法，需要用到高等数学里的链式求导法则，还有一些矩阵运算的推导需要你有一些线性代数和矩阵分析的基础，比如机器学习里经常听到的hessian矩阵，就需要有矩阵求导的知识！ 此外你还需要有一定的概率论、随机过程基础，比如 HMM隐马尔可夫算法就需要随机过程理论。当然如果你只是一个机器学习应用型从业人员，可以不必对数学过分的专研，只需要掌握基本的思想即可，然后学习一些机器学习深度学习的软件和开发包，比如在python语言下基于tensorflow的深度学习开发等，或者opencv、caffe等，当然完全不懂数学基础也不行，因为深度学习应用过程涉及到繁琐的参数调节过程，没有任何数学思维就会很盲目、很难构造出一个合适的模型。最后说一下，目前人工智能人才缺口还是很大的，在自然语言处理、图像识别、用户推荐领域都需要大量的人工智能人才，当然这些用人企业对人才要求也是很高的，动则要求双985学历，给出的年薪市场价也在40-200万之间，人工智能是一个非常有前景的行业，也需要你付出比常人更多的努力。

人工智能专业对于数学基础不好的人可能会比较难学的。因为需要学编程，而且学的东西比较繁杂，从认知与神经科学、人工智能伦理到人工智能平台与工具都要学。但学得好，就业前景也不错。