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超级懒喵喵
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花花only

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大家好:我是船长! 人工智能(AI)近几年,以及未来若干年,都将是一个热门的话题,很大,很广,很高端,很深奥.有人说,人工智能离我们还很遥远,可是我们生活中好像又随处可见人工智能的应用场景. 当一个小白想去学习人工智能,将来打算以此为职业或创业的时候,非科班出身.听闻一大推术语:AI,python,微积分,线性代数,爬虫,数据分析......头就大了,不知道从哪里开始.也就退缩了,认为学习掌握人工智能很难. 其实,学习(自学)人工智能真的很难吗?   NO! 我以为,很多人认为难,有以下5点原因: 1.找不到好的学习资源,网上一搜,全是几千上万元的视频培训课程,想学,又怕钱花掉了质量不好,浪费钱 2.看实体书籍教程或者电子PDF版教程,内容专业性太强,自学起来没趣味,容易打瞌睡 3.懒惰 4.懒惰 5.懒惰 所以,我打算搞这个教程,原因: 1.我个人真的很厌恶网络上各种各样的收费人工智能课程,滥竽充数一大堆 2.我想用最通俗最简单的方式来写关于人工智能的教程,让每个人都看得懂,学得会,她真的没那么深奥 3.免费 4.免费 5.免费 最后,想自学人工智能的,跟着船长,再过几年,你回头来看,这里的教程方法,绝对是你想从事人工智能行业最好的选择!

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风中传音

人工智能的就业前景还是很不错的,人工智能的发展现状处于成长期,国家发布相关政策促进人工智能的发展,一些省份也比较重视人工智能的发展,并提出了相应的规划。中国人工智能发展迅猛,中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年,中国人工智能产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备,中国却只有5%左右,人工智能的人才缺口超过500万。全球共有超过360所具有人工智能研究方向的高校,其中美国拥有近170所,中国仅30多所。虽然一些中国高校开设了相关课程,但总体上缺乏人工智能的基础教学能力,高校在独自培养具有动手能力的应用型人才上有所欠缺。过去一年中,人工智能的人才需求增长近3倍,并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月,远高于全国平均水平。从以上信息可以判断,人工智能的周期发展还是很长的,而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养,本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求,而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业,没有在学校。这也是我们考生和家长务必考虑清楚的事情。

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馒头的馒头

人工智能专业的学习内容主要有:机器学习、人工智能导论(搜索法等)、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有:信号处理、线性代数、微积分、编程(最好有数据结构基础)等。

1.认知与神经科学课程群

具体课程:认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程

2.人工智能伦理课程群

具体课程:《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》

3.科学和工程课程群

新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力,寻找人工智能的突破点,同时必须要以严谨的态度进行科学研究,让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。

4.先进机器人学课程群

具体课程:《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》

5.人工智能平台与工具课程群

具体课程:《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》……

6.人工智能核心课程群

具体课程:《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》……

人工智能是一个典型的交叉学科,涉及到数学、哲学、经济学、计算机、控制学、神经学和语言学等诸多学科,由于内容多且难度大,所以人工智能领域的人才培养也一直以研究生教育为主,从这个角度来看,学习人工智能相关技术还是具有一定难度的。

人工智能专业除了学习难度较大之外,需要学习的知识量也比较大,而且很多领域的知识体系并不健全,很多内容依然需要通过大量的实验和总结来完成学习,这无疑加大了学习的难度。

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