人工智能自考本科专业代码

⑴ 大学本科的计算机专业一般都设置有哪些课程 一般主干课程有这些：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数值分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、编译原理、图形学、人工智能、计算方法、离散数学、概率统计、线性代数以及算法设计与分析、人机交互、面向对象方法、计算机英语等。 像思想道德修养与法律基础，马克思主义基本原理，中国近代史纲要， *** 思想与 *** 重要思想概论，也应该会有。 具体课程设置会与你的学校的发展方向有关！！ ⑵ 大学本科计算机专业有哪些课程 课程很抄多，有必修袭课和选修课之分。这里只介绍一下有哪些必修课吧。 包括：电子电路、数字逻辑、离散结构、网络与通信、算法与数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统、面向对象程序设计、嵌入式系统、编译原理等等。另外必修课还有一些公共基础课，例如，高数、体育、C语言等等 ⑶ 自考本科-计算机专业课程有哪些 序 号 课程代码 课 程 名 称 学分 备注 公共课程 1 03708 中国近现代史纲要 2 2 03709 马克思主义基本原理概论 4 3 02331 数据结构 3 专业课程 4 07758 WIN2000 5 5 07759 Visual Basic 程序设计 3 6 02321 汇编语言程序设计 3 7 07757 计算机专业英语（一） 14 8 06540 计算机网络 4 9 02336 数据库原理 4 10 03858 C++语言程序设计 5 11 07870 JAVA 程序设计 5 12 07760 SQL Server 4 13 07761 VC 程序设计 5 14 01024 软件工程及应用 3 07999 毕业设计 不计 长春工业大学建校于1952年，是一所以工为主，工、理、文、法、管、经、教育等多学科相互支撑、协调发展的省属重点大学。学校坐落在长春市风景秀丽的南湖之滨，校园绿树成荫，环境幽雅。学校经过多年建设，培育了艰苦奋斗、严谨求实的办学精神，形成了敬业奉献、严谨治学的教风和勤奋求实、笃学创新的学风。学校在2004年全国高等学校本科教学工作水平评估中获得优秀等级，并两次在全国本科教学评估工作会议上介绍评估经验。2009年1月成为博士学位授权立项建设单位。学校现有49个本科专业，9个吉林省重点学科，35个学科具有硕士学位授予权，10个工程领域具有工程硕士专业学位授予权。现有全日制在校学生19000余人，形成了以本科教育为主体，积极发展研究生教育，适度发展高等职业技术教育和成人教育的人才培养体系和多层次、多渠道、多规格的办学格局。 目前，学校正在积极推进由教学型向教学研究型过渡，为把长春工业大学建成国内一流的地方工业大学而努力奋斗！ 项目优势： 1、课程优势：本专业全部课程11科，其中2科是验收课程， 1科是实践课程，考试科目8科全部为主考院校命题，一般1年可考完。 2、学分优势：本专业被列入高等教育综合改革试点项目对学员进行学习过程考核，采取网上学习形式，过程考核成绩占总成绩40%，即40分。过程考核成绩直接加入考试成绩当中，有效的提高考试通过率。 3、考试优势：本专业实行注册制，由学校自主组织考生报名、教学以及考试考场等各项工作，各考办均不接受社会人员报名工作。（该专业是吉林省唯一一个由学校自组考试专业）。 4、排考优势：本专业考试课程总共8科，而每次考试这8科考试课程都同时排考，考生可任意选择4科参加考试。 5、主考院校参与命题和评卷工作，参与制定和修改课程自学考试大纲和实践环节考核大纲，全程由主考院校培训； 报名条件： 1、国家承认学历的大专毕业生、在校生； 2、有取得第二学历要求的本科毕业生、在校生； 3、具有相当于高中学历的毕业生（专本套读）； 4、军校与党校专科毕业生。 报名资料： 1、身份证正反面电子版(清晰度高) 2、蓝底免冠相片电子版（规格384*512、大小20K） 3、专科学历证书电子版（清晰度高） 4、详细纸制报名表一份 详情（优尼克斯自考）可以来这了解一下 我们有专业的老师为你解答 ⑷ 本科计算机专业课程有那些 1 计算机数学基础 主要包括：数理逻辑、 *** 论、图论、代数系统和数值分析等内容 2 数据内结构(重点) 3 微机接口技术容(专业课) 4 信号处理原理 5 计算机组成原理(专业必修的硬件课程中重要核心课程之一) 6 计算机网络 7 计算机操作系统(专业课) 8 软件开发工具与环境 软件工程(专业课) 9 数据库系统概论 10 计算机图形学基础 11 编译原理 (专业课) 12 Java 语言与 WWW 技术 多媒体技术基础及其应用 13 人工智能导论 系统分析与控制(交叉学科) 基本上就这些了. ⑸ 大学的计算机专业本科课程有哪些 一、数学类 主要来课程源：高等数学、线性代数、离散数学、概率论、数理统计 二、语言类 主要课程：C语言、C++、Java 三、专业类 主要课程：数据库原理、计算机组成原理、计算机网络、计算机系统结构、多媒体技术与应用、Matlab等 四、选修课 主要课程：计算机网络与通讯、软件工程、图形学、人工智能、系统结构、图形学等 ⑹ 大学本科计算机专业课程有哪些 同济大学出版社、清华大学出版社、人民教育出版社较多，每个大学不太一样 一年级回 第一学期答：高等数学，英语，体育，计算机导论，其他的课程（都不是很重要） 第二学期：高等数学，英语，体育，C语言，线性代数，大学物理，还有其它的都不是很重要 二年级 第一学期：离散数学，概率论，英语，汇编语言，大学物理，体育，其他的就不重要了 第二学期：操作系统，C++，数据结构，数字逻辑，其他的通识课就没什么了 三年级 两个学期的我记不太清楚了，好象有个叫接口原理的，不过到那个时候学的都是专业课，也就没什么说的拉 四年级 准备考研，一些实用的课程，商务礼仪等等... ⑺ 大学本科的计算机专业一般都设置有哪些课程 大学计算机专业课程： 电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。 大学计算机专业是计算机硬件与相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。计算机学科的特色主要体现在：理论性强，实践性强，发展迅速。 ⑻ 大学计算机专业本科全部课程有哪些 下面是计算机专业主要的课程： 数学类课程：高等数学、线性代数、概率论、离散数学版 计算机类课权程：C/C++语言、数据结构、算法、计算机组成原理、编译原理、操作系统、数据库原理、汇编语言、数理逻辑、数字电路、模拟电路、计算机网络 具体的可以参考： //ke./view/145819?fromtitle=%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6%E4%B8%8E%E6%8A%80%E6%9C%AF&fromid=663582&type=syn ⑼ 大学本科计算机专业课程有哪些 基础课程： 高级语言程序设计（C++I ）* 高级语言程序设计（C++II）* 离散数学 数据结构版* 计算机原理与汇编权语言* 操作系统与应用* 计算机网络与应用* 专业领域课程： 数据库技术应用* 软件应用系统设计* 微型计算机接口技术* 单片机应用系统设计* 算法分析与设计 嵌入式系统 计算机安全 分布式计算技术 高性能计算技术 Java程序设计 跨专业考研有难度，楼主要做好充分准备，最好是能现场听一听课。

人工智能专业代码是080717T

人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

发展历程

2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。时任教育部国际合作与交流司司长许涛透露，教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

2019年3月21日，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，经申报、公示、审核等程序，根据普通高等学校专业设置与教学指导委员会评议结果，并征求有关部门意见，确定新增审批专业名单。根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

2020年2月21日，教育部印发了《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，在新增备案本科专业名单中，“人工智能”专业新增最多。此外，“智能制造工程”“智能建造”“智能医学工程”“智能感知工程”等智能领域相关专业，也同样是高校的新增备案和新增审批本科专业名单中的热门。

培养目标

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

发展前景就业方向实际应用：

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。考研方向计算机科学与技术、软件工程、人工智能

机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。可以到这边看看哈，进行比较下

“人工智能”在大学里属于计算机科学与技术、软件工程等专业。

人工智能这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题，以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上，都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长，比如应用数学，逻辑，符号学，电机工程学，精神哲学，神经生理学和社会智力，

用于推动智能研究领域，或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域，如金融或是物理科学。人工智能领域开始变得正式源于Alan Turing这位人工智能先驱提出了图灵试验，以回答这样一个终极问题：“计算机能够思考吗？”

扩展资料：

实际应用

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

学科范畴

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

涉及学科

哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论

研究范畴

自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法

意识和人工智能

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

参考资料：百度百科-人工智能

专业代码：080714 主考院校：哈尔滨师范大学序号 课程代码 课程名称 学分 备注 1 3708 中国近现代史纲要 2 顶替办法见注2 2 3709 马克思主义基本原理概论 4 3 7832 计算机专业英语（一） 14 4 7833 当代教育心理学 4 5 6190 计算机网络技术（二） 5 7834 计算机网络技术（二）（实践）* 2 6 7835 信息技术应用基础 4 7836 信息技术应用基础（实践）* 2 7 7837 高级语言C 程序设计 4 7838 高级语言C 程序设计（实践）* 2 8 7839 计算机教学法 4 9 7840 微型计算机技术及应用 4 10 0035 数理逻辑 6 离散数学9186 11 7841 计算机操作系统原理 6 12 7842 计算机辅助教学与课件制作 4 7843 计算机辅助教学与课件制作（实践）* 2 13 2243 计算机软件基础（一） 4 2244 计算机软件基础（一）（实践）* 1 14 7865 数据库及其应用 3 理工类专业专科或专科以上毕业生为一类考生，其他各类专业专科或专科以上毕业生为二类考生，二类考生须加考此三门课程。 15 7844 人工智能导论 4 16 7845 多媒体技术（实践）* 4 17 7846 教育实习（一）* 2 实践考核 18 9016 毕业论文* 0 实践考核 合计 76

人工智能专业专业代码：080717

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才，推动人工智能一级学科建设。人工智能是计算机学科的一个分支，被公认为二十一世纪最尖端的技术应用之一，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为计算机科学的一个独立分支，无论在理论和实践上都已自成一个完整的系统。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，也是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科。

培养目标：培养具有坚实数理与计算机基础、良好人文修养，系统掌握人工智能专业基础理论与核心技术，具备在相应领域从事人工智能技术与工程的科研、开发、应用和管理工作的、具有特色领域知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

核心课程：理论课程：高等数学、概率论、线性代数、人工智能导论、深度学习导论、机器学习、自然语言处理、计算机视觉与模式识别、数据建模与分析、C语言程序设计、JAVA程序设计、Tensorflow等。