自考人工智能本科科目代码

自考计算机专业考试科目如下：

计算机专业自考的科目包含C语言，数据库，人工智能，JAVA，网络，多媒体技术，数字逻辑，微机原理，C#程序设计，ASP程序设计，高数，计算机英语，数据结构，软件工程，汇编语言等专业课。

自考计算机专业有分专科和本科两个学历层次，不同学历层次，所需要学习的课程是不一样的。以暨南大学自考计算机科学与技术专业为例：专科阶段的考试科目有16门必考课+1门加考课（这个加考课是指港澳台考生如果不想考思修和毛概这两门课程，才需要加考的）。

本科阶段的考试科目是在专科原有的课程数目基础上多加了3门加考课。从课程设置上看，自考本科计算机科学与技术专业需要学习的课程有计算机网络原理、C++程序设计、软件工程等技术性比较高的课程。

对于有英语和数学基础的考生来说就不会太难，但对于英语和数学基础很差的考生来说就会比较难。计算机科目比较多，属于理科，如果说自学的话，需要有一定的理科学习功底。计算机专业主要有计算机及应用、计算机网络、计算机信息管理等专业课程。

认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。

清华大学、上海交大、哈工大、北大、电子科大、华中科大、中国科大、复旦大学、南京大学等是国内最好的（这个方面） 然后，最好是就读计算机科学与技术、软件工程等专业！ 这样就会离人工智能的方向很近，在本科阶段没有什么专门的人工智能专业，只有到研究生时候可以在国内或者选择去国外的一些好大学攻读相关的学科，据我所知，美国的卡内基梅隆大学、麻省理工、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等在人工智能方面的科研实力非常的厉害！ 呵呵 人工智能貌似很深奥

人工智能专业代码是080717T

人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

发展历程

2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。时任教育部国际合作与交流司司长许涛透露，教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。教育部在研究制定《高等学校人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

2019年3月21日，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，经申报、公示、审核等程序，根据普通高等学校专业设置与教学指导委员会评议结果，并征求有关部门意见，确定新增审批专业名单。根据通知，全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。

2020年2月21日，教育部印发了《教育部关于公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，在新增备案本科专业名单中，“人工智能”专业新增最多。此外，“智能制造工程”“智能建造”“智能医学工程”“智能感知工程”等智能领域相关专业，也同样是高校的新增备案和新增审批本科专业名单中的热门。

培养目标

以培养掌握人工智能理论与工程技术的专门人才为目标，学习机器学习的理论和方法、深度学习框架、工具与实践平台、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、国际人工智能专业领域最前沿的理论方法，培养人工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。

课程体系

《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。

发展前景就业方向实际应用：

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。考研方向计算机科学与技术、软件工程、人工智能

人工智能专业代码是080717T

人工智能（Artificial Intelligence）是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础

由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

就业方向实际应用

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

人工智能带来的好处：

1.促进生产力提升

促进生产力提升是推动人工智能技术发展的重要原动力之一，从目前人工智能产品在工业领域的应用情况来看，未来更多的智能体将逐渐走进产业领域，人工智能也将是产业领域发展的新动能。

当然，人工智能落地到产业领域也需要搭建相应的应用场景，这个过程还是相对比较复杂的，相信在当前产业互联网 发展的大潮下，人工智能的落地应用会进一步提速。

2、降低岗位工作难度

人工智能对于职场人最为积极的一个影响就是会降低岗位工作难度，降低岗位工作难度的同时，也必然会提升岗位工作效率

实际上，人工智能技术的运用，不仅会降低职场人的岗位工作难度，还会进一步拓展职场人的能力边界，使得职场人在借助于人工智能技术的情况下，成为一名“全面手”。