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zhuhuals2008
首页 > 自考本科 > 护理自考卫生统计学怎么学的知识

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独家记忆159

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如果是统计学专业的话,在大一大二期间还是先要把基础课学好,如:数学分析、高等代数、概率论、数理统计。学的这些课,在后期的专业课上是会不断用到,会不断巩固加深的。学好基础课,后面专业课会更好的理解些。当然,像数学分析这种课,学第一遍的时候肯定是理解不到很深的,也会觉得似懂非懂的感觉,我的老师也经常说,数学分析这种课就是需要不断重复运用,不断不断反复学,才能领悟得比较透彻。在学习专业课的时候,很重要的一点是,你要开始思考自己未来的方向。是想往学术圈发展?还是想尽快就业?学术型和应用型的统计学学生,一般后期学习的东西会差别挺大的。学术型的,如果是纯统计,或者是偏数理一点的,需要学实变函数,复变函数,泛函分析等。需要你的数学基础比较好,起码是不抵触分析类的东西,不抵触抽象空间,不抵触公式推导等等;如果是偏经济统计方向,可能也需要在经济学上有比较深入的研究。但如果是应用型的,比较关键的是明确发展领域,纯数据分析(数据科学)、生物统计、金融统计、试验设计等。在毕业之前,还是要多去了解各个领域常用的统计分析模型和工具,本科一般也只是粗浅的学习和了解,模棱两可,学个大概,但起码要给未来提前做点规划。学习编程语言和统计分析软件。像R,Python,SPSS是必备项。Excel就更不用说了。如果去互联网大厂,SQL也是非常非常重要的技能,无论是实习或是秋招等等,在笔试或面试时都会涉及到SQL的问题。总之,作为一个统计学专业普普通通毕业生,经历了这几年的统计学习生活,感觉本科就是踏踏实实把所有基础课和专业课上好,平时多跟着老师了解了解现在业内或者是学术圈是什么样的状态,提前为自己规划规划未来。

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大财891088

1.u分布是标准正态分布,均数为0,标准差为1的正态分布,t分布当自由度足够大的时候近似与u分布,n→∞时,t 分布与标准正态分布完全一致。2.单样本或两样本时用t检验,3样本或者3组以上用方差分析。两样本t检验与方差分析等效,F=t^2。3.卡方检验一般有2*2,2*C,R*C和配对资料卡方检验。注意理论频数不能太小,如有小于1或者1/5以上的格子小于5,则要考虑合并,或者采用fisher确切概率检验。配对资料b+c>40时,卡方=(b-c)^2/(b+c),当b+c<=40时,用(|b-c|-1)^2/(b+c)。4.非参数检验对数据的分布没有要求5.假设检验基本思想就是小概率事件在一次抽样中不会发生。建议你还是参考相关的书籍吧,回答的不够准确

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遍地孔方兄

1.自考无任何限制,小学文凭没有都可以报考,只用身份证或户口簿(16周岁以下无身份证可用户口簿报名)去常住地区招生考试办公室报名。每门课程40元(有的地区每门48元,可上省自考网上查询)。2.先在省自考网上报名,然后去报考点去确定(一般都是常住地区招生考试办公室)交钱。

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奔跑de小土豆

其实我认为并不是特别的难学,只要是自己学习其中的一些规律,然后学习其中的一些数字,让自己有这样的一个基础的概念,就会让自己在考试的时候轻易的通过了。

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多多吃好

这个某一门课程的难易程度要针对每一个人是不同的,有些人对于某些专业有一点天赋有些人是否喜欢某些课程都会导致对于某门课程的评价出现偏差。

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海棠花花

如何学好统计学丨学习统计学的一些体会和经验

前言:

首先明确一下我是一名在校医学生,但统计学这门课程却伴随了我的大学生涯,刚开始学习统计真的很枯燥,学着学着就想放弃,有时候即使学完了,等到数据放在面前依然不知道怎么处理。

下面谈谈我学习统计的一些体会和经验:

一、系统学习基本统计学方法

1.有效地利用网络资源:

现如今是网络学习时代,学习资源很多,通过搜索引擎就可以找到许多关于统计的公众号、APP,也有配视频学习的,那就更容易理解了。

通过这些平台,我们可以将日常学习碎片化,充分利用时间学习系统的统计学方法,如医学研究的类型、实验性研究的统计学策略、现况调查的统计分析策略等。

2.建议统计小白的你:

先从实验性研究学起。相对而言,实验性研究的统计分析策略还是比较简单的,比如t检验、Z检验、F检验、卡方检验等。从基础的、简单的内容入手,对于建立自信心非常有帮助。

二、实践运用非常重要

1.配套练习、有输入、也要有输出:

听懂了不代表知识就是你的,一键收藏更不代表是你的,在学习方面,我们不能做松鼠,不断地一键收藏,是时候清理一下自己的百度网盘了。

建议结合自己的研究,将统计学方法选择、SPSS操作以及结果的解读,全都走一遍,相信经过这样的过程,你就不会再畏惧统计学了。

2.善于分享你的知识:

你可以把你学到的统计学知识和身边的好友、同学分享。我经常和朋友说,“把你的想法和我讲一讲,统计部分不用担心,我可以帮你搞定,我教你如何收集数据......”。

通过一次次的实战积累,我的统计学知识越来越扎实,思路也越来越清晰。随着学习的深入,我也越来越喜欢统计学这门学科。

三、从文献中学习

看文献不要再避开统计部分,建议挑选国内顶级期刊进行文献精读,重点文献的科研设计和统计分析都值得我们学习。应用评判性思维去精读,不断优化,提升自己。

四、向大咖学习

我们是遇到自己不确定的或者拿不准的,请大咖给我们捋顺思路、答疑解惑,不然自己一个人有时候会想不明白,毕竟我们不是统计高手嘛!所以,我们要学习基础的统计学知识,了解基本的统计学方法。没有任何一种学习是有捷径可言的。

不要再徘徊了,赶紧加入学习统计学的队伍,开启你的蜕变之路吧!

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洋洋捌月

借鉴一下别人的学习方法:《卫生统计学》是提高预防专业学生观察问题、解决问题,提高学生科研素质的一门专业课,它是21世纪公卫医生在从事预防工作和科学研究过程中必须掌握和了解的基本知识。《卫生统计学》是《生物统计》的一门分支学科,《生物统计》属于《数理统计》的范畴。《数理统计》是研究自然和社会领域随机现象数量规律的一门应用数学,它包括研究数理统计原理、方法的纯粹“数理统计”和数理统计的方法在不同专业领域的应用而形成的数十门“专业统计”,《生物统计》应属于后者。在《卫生统计学》的学习过程中,应注意如下问题:1、正确、全面的理解统计学的一些基本概念和基本思想:如前所述,《卫生统计》应属“专业统计”,由于“专业统计”主要强调统计方法的实际应用,对方法的原理一般不做过多介绍,所以学生在本课程的学习过程中会对一些公式、方法、概念难以理解,会有许许多多的“为什么”,因而感到课程难学难懂,对课程难以全面把握。针对这一问题,从应用的角度从发,学生应重点理解基本的统计学概念、原理、基本思想,对公式的来源可不做过多的深究。上课认真听讲,课后加强与老师、同学的交流,对正确理解概念、基本思想将起到事半功倍的作用。2、淡化繁琐、复杂的计算:随着信息技术的飞速发展,计算机随处可见,各种数据处理软件和统计软件唾手可得,这就使得我们能从繁琐复杂的统计计算中解脱出来。但其负面作用是计算机和统计软件的盲目使用,不管是什么研究类型的数据都简单地交给计算机处理,用计算机取代统计,造成大量统计方法的滥用和误用。医学研究的许多数据关系到人群的健康,统计方法的误用会导致严重的伦理问题。这就提示我们要注重“统计方法”的选择、重视“数据质量”的保证和统计结果的“表达”。3、结合实践、勤于练习:由于《卫生统计学》前后章节内容联系非常密切,前一章节学习的好坏对后续章节的学习将产生较大影响,这就要求学生对每一章节的内容都能较好的掌握。实现这点的较好方法是及时的对每一章节的例题、练习亲自完成一遍,特别是分析思考题。由于课本的练习题并非完全意义的实际问题(已经整理处理),所以要想把所学统计方法解决实际科研问题,还必须有施展这些方法的舞台,由于条件限制,在校学生不可能从事完整的一项科研工作,但学生课余时间可通过网络或图书馆阅读医学杂志上的科研论文,了解别人的统计设计思路和统计分析方法,经常参加硕士研究生的开题报告和论文答辨。相信通过这一系列的学习,你对基本的统计方法的运用必将是得心应手、游刃有余。统计过程是一项使信息变成知识、知识有利于科学进步的过程。在这一过程在你将领会到统计学的精髓和奥秘,同时你也将体会到统计思维和推理的快乐,因为一项科学的统计过程,就是医学进步的过程。

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