线性代数自考试卷及答案可以登录查找。作为专门的在线教育平台，的备考指导栏目就专门收录有自考的历年真题和模拟练习题，还有备考的知识点指导。点击底部咨询官网。 自考学习 1全面提升学习兴趣，比机械记忆强太多 学习兴趣是最关键的，我们在复习的时候，对于刚接触的学习材料抱有新鲜感，利用好这心态，进行最全面的学习备考材料，圈要点、查资料、做笔记。全面学习的趣味性非常高，考生也能基本掌握考试内容。 兴趣是学习最大的动力。 2深入学习，发掘重点 当我们对所学内容有了基本的了解后，就要开始深入学习，对照考纲挖掘所学内容里的重点，最后将书里的重点内容，反复记忆、消化。 因为自考试题是从题库中出来的，往往会反复考到，只要把这些题目都牢记于心，及格率大大增加。 3熟能生巧，量化试题 根据大纲复习，要求识记和掌握的重点背下来，就可以有好的成绩。 在复习的时候，也不仅仅看书、做笔记这么简单，要知道我们是自考生！在读书复习的时候，大量做考卷做试题，才能让我们自己发现不足之处重点突破。 4知识有共性，举一反三 在我们不断进行学习、做习题的时候，还要学会总结，易错的地方马上纠正，并发现这些所学知识的共性，学会举一反三。自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：
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线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。
线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
线性代数作为一个独立的分支在20世纪才形成，然而它的历史却非常久远。“鸡兔同笼”问题实际上就是一个简单的线性方程组求解的问题。最古老的线性问题是线性方程组的解法，在中国古代的数学著作《九章算术·方程》章中，已经作了比较完整的叙述，其中所述方法实质上相当于现代的对方程组的增广矩阵的行施行初等变换，消去未知量的方法。
由于费马和笛卡儿的工作，现代意义的线性代数基本上出现于十七世纪。直到十八世纪末，线性代数的领域还只限于平面与空间。十九世纪上半叶才完成了到n维线性空间的过渡。
《线性代数》是河南省数学教学指导委员会推荐用书，根据一般工科本科类线性代数课程教学大纲的基本要求，结合作者多年实际教学经验编写而成。内容包括：行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值与对角化、二次型、Matlab实验每章后配备A、B两层次习题
涉及向量空间里面的结论，如图所示的性质2。
28题过程如图。这里的向量可以不是三维向量，但是按列展开仍然可以构成矩阵
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线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。
线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
线性代数作为一个独立的分支在20世纪才形成，然而它的历史却非常久远。“鸡兔同笼”问题实际上就是一个简单的线性方程组求解的问题。最古老的线性问题是线性方程组的解法，在中国古代的数学著作《九章算术·方程》章中，已经作了比较完整的叙述，其中所述方法实质上相当于现代的对方程组的增广矩阵的行施行初等变换，消去未知量的方法。
由于费马和笛卡儿的工作，现代意义的线性代数基本上出现于十七世纪。直到十八世纪末，线性代数的领域还只限于平面与空间。十九世纪上半叶才完成了到n维线性空间的过渡。
这本书的答案解析在小程序：学糕课后答案解析，里面你进入分类之后点击线性代数往下查看即可查看到，或者直接搜索主编名字王天泽也可以查看到
A=5 a B=7 0 a 5 0 bf=x^TAx=(Py)^TA(Py)=y^T(P^TAP)y则B=P^TAP=P^(-1)AP则B∽A|B|=7b=|A|=25-a²|A-λE|=5-λ a =λ²-10λ+25-a² a 5-λ|B-λE|=7-λ 0 =λ²-(7+b)λ+7b 0 b-λ因为相似矩阵有相同的特征多项式所以10=7+b 25-a²=7b得b=3，a=2特征值为λ1=7，λ2=3对应的特征向量为p1=1 p2=1 1 -1单位化得e1=1/√2 e2=1/√2 1/√2 -1/√2P=1/√2 1/√2 1/√2 -1/√2
第1题两个矩阵A与B，若AB=0则一定有A=0或者B=0错误，可以举反例：A=0 10 0B=1 00 0
线性代数王希云
实对称矩阵可正交对角化, 正交对角化即与对角矩阵相似由于对角矩阵主对角线上元素都是特征值所以特征值相同的实对称矩阵相似与同一个对角矩阵而相似关系都是等价关系(有传递性)所以实对称矩阵相似的充要条件是特征值相同 对实对称矩阵矩阵而言相似则特征值相同则正交相似于同一对角矩阵正交相似即是相似又是合同所以相似必合同 特征值的重数即特征多项式的重根有时说A的特征值为 1,4,4, 即4是2重特征值
百度文库
【分析】逆矩阵定义：若n阶矩阵A，B满足AB=BA=E，则称A可逆，A的逆矩阵为B。【解答】A³-A²+3A=0， A²(E-A)+3(E-A)=3E，(A²+3)(E-A) = 3EE-A满足可逆定义，它的逆矩阵为(A²+3)/3【评注】定理：若A为n阶矩阵，有AB=E，那么一定有BA=E。所以当我们有AB=E时，就可以直接利用逆矩阵定义。而不需要再判定BA=E。对于这种抽象型矩阵，可以考虑用定义来求解。如果是具体型矩阵，就可以用初等变换来求解。线性代数包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。
如果教材是：辽宁大学出版社 魏战线编 。那个教材后面就有。 课程代码2198
关于这些线性代数的答案，我的解答如下：
第一题 二阶行列式直接对角线相乘再相减，然后稍微用我们高中学过的三角函数化简就可以得出答案了。解答过如下：
第二题 关于逆序数我们可以来比较数字的大小，比如这题我们就是这样算的：第一个数字是5，前面有比5大的数字吗？由于前面没有数字，我们默认是0,那0是比5小的，所以第一个数字比5大的个数为0；第二个数字是6，前面有比6大的数字吗？噢，前面只有一个5，比6小，所以前面数字比6大的个数也是0；接着我们看数字4，前面比数字4大的是6和5，所以比数字6大的数字个数是2，下面的就是如此类推的。所以我们最终算出是0+0+1+3+4+3=11，即本题的逆序数是11。
第三题 这就需要用到余子式和代数余子式的关系，下面是解答过程：
第四题 特别注意：这题我们要看清楚它是行列式还是矩阵。
如果是行列式的话，行列式与k（常数）相乘＝某行或某列元素×k。
如果是矩阵，矩阵与k（常数）相乘＝矩阵中的所有元素×k。
显然，下面这题是矩阵，所以我们会用到第二个性质。
第五题 这题就是要我们求逆矩阵，具体解答过程请看以下图片
第六题 这题需要用到题目的条件，矩阵的秩R(A)=1，所以我们最终求出t是等于9的。
第七题 两个不同行列的矩阵相乘，这就直接计算就可以了，第一个矩阵A的第一行的各个元素分别乘以第二个矩阵B的第一列的各个元素再相加，矩阵A第二行的乘以矩阵B第二列的，一次类推，然后就可以求出一个结果为两行三列的矩阵了，具体过程我就不写了，纯计算的，太简单了。
第七题 一眼就可以看出矩阵的秩R(A)=2。怎么看出来的呢？简单！你就看矩阵化成最简形的时候（这题本来就是最简形了），数一下看它有多少行全不为0的行数就得了，这题可以直接看出有两行不为0的行，第三行全为0，所以R(A)=2。
设a3=(a,b,c)^T，则根据正交定义，得知其余a1,a2内积都是0，即
1a+1b+1c=0
1a-2b+1c=0
下面来解这个方程组
因此，可以令a3=(-1,0,1)^T
即可满足题意
你好，百度文库有下载的。你自己去找找
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