数量方法自考公式

主要内容是：1.数据的整理和描述2.概率论介绍3.随机变量及其分布4.抽样方法与抽样分布5.参数估计6.假设检验7.回归分析8.时间序列分析9.指数

方差的概念与计算公式，例1 两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50 E(X)=72；Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y)=72。平均成绩相同，但X 不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X)：直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里 是一个数。推导另一种计算公式得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。 称为标准差或均方差，方差描述波动程度。

标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式为：

这个确实比较有难度，是电子商务里面的数量方法二吧，这个要提前看，不像文科可以背，每个公式都记住，每个类型的题做会，多琢磨几遍 我看的时候是二年前那时候也没有复习还是之前的底子

我也是自考，其实只要你把书上的概念和题都明白了，就ok了！祝你成功。第一章了解数据的类型、数据的整理与图表显示，数据集中趋势的度量和数据离散趋势的度量。 第二章了解随机试验、随机事件、样本空间、事件的概率、条件概率、独立事件的概率，重点 掌握各种概率公式的运用和计算概率。第三章了解随机变量、随机变量的分类、重要的随机变量及分布、随机变量的数学期望和方差， 二元随机变量及分布的定义，联合分布、边缘分布的定义，协方差与相关系数、随机变量的方差和数学期望的方差、决策准则与决策树。第四章了解抽样的作用与抽样的方法、抽样中的三种分布及中心极限定理、常用的抽样分布， 了解抽样方法及其原理，理解统计量的概念，掌握样本均值和样本方差在实践中的应用。 第五章了解参数估计的一般问题，了解和掌握对总体未知参数进行点估计和区间估计的方法， 包括总体均值的区间估计、总体比例的区间估计、两个均值差或两个比例之差的区间估计，掌握样本容量的计算。 第六章掌握假设检验的基本概念、基本过程，掌握单个总体的均值检验，单个总体的比例检验， 两个总体的均值差检验，两个总体的比例差检验，会应用 2检验处理拟合优度检验和独立性检验。 第七章弄清简单线性相关的概念及样本相关系数的计算，掌握线性回归（一元、多元）的估计 方法，回归分析中的拟合性测定和显著性检验，能利用回归方程进行预测。第八章了解时间数列概念以及时间数列分析的目的和条件，了解时间数列的四大构成因素，学会采用恰当的方法测定时间数列的长期趋势、季节变动的影响、循环波动的影响，会用时间数列模型进行预测。了解非线性趋势分析的方法，包括二次曲线和增长曲线分析技术。 第九章了解指数的基本概念及其分类，掌握加权指数的结构，弄清指数体系的分析与应用，掌 握指数的编制原则和方法，学会运用指数综合法分析和评价经济事物变化的方向和大小。会计算几种常用的重要指数，包括零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数。